右删失数据相关论文
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
生存数据是由生存时间和影响生存时间的协变量因素组成,由于信息的完整性不同,分为完全数据和删失数据,而删失数据在生活中更为常......
在观察性研究中,倾向得分被广泛地用于估计因果效应.近些年提出的协变量平衡倾向得分方法,在估计倾向得分时,通过优化协变量平衡得......
随着医疗水平的提高和个体生存质量的提升,流行病学、肿瘤学等领域的研究总体出现治愈成分.治愈是指在研究总体中存在一部分个体,......
假设T1,...,Tn为从分布函数为F的总体中抽样的i.i.d.样本，其密度函数为f, C1,...,Cn为从分布函数为G的总体中抽样的i.i.d.样本.观测......
加速失效时间模型相较于比例危险模型在模型形式、对回归系数的解释等方面有着明显的优势,因此越来越受到医学、生物学、统计学、......
在生存分析研究中,从观测时刻开始到感兴趣的事件发生所经历的时间,称为失效时间或生存时间。在生存时间的实际问题研究中,常常需......
超高维右删失数据越来越多地出现在现代科学研究的各个领域,例如生物医学、经济学等等.特征筛选方法是分析该类数据必不可少的工具......
参数模型具有解释性好、易于理解、预测准确等优良性质。现有文献中,均值参数回归模型得到了很多学者的关注。较均值模型而言,分位......
经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,......
经验似然方法是一种非参数统计方法，它有许多优良的统计性质，比如经验似然区域的形状只与样本有关，参数估计具有相合性，经验似然统计量......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
将完全数据下(Y,Z)的联合分布F(y,z)的估计问题和线性回归模型Y=bTZ+ε的参数估计问题推广到右删失数据模型.对于回归系数b和误差......
在右删失情形下,基于一类合成数据,采用加权Bootstrap方法获得了平均生存时间的加权Bootstrap估计及其加权Bootstrap分布,并就权重......
利用经验似然结合辅助信息的方法来改进右删失数据下部分线性分位数回归模型的参数估计,通过数值模拟在不同的右删失数据和不同的......
右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体......
在临床数据的收集中,由于竞争性风险或者病人的退出可能导致数据删失.删失数据的统计分析大多是基于独立删失的假定进行的.而实际......
针对软件可靠性测试停止时间不对应失效的右删失问题，给出考虑完全右删失失效数据的改进Jelinski—Moranda（J—M）模型。定量分析了右......
生存分析是对寿命数据进行统计推断的方法,在此研究过程中,经常会遇到删失数据,文章介绍删失数据的类型。为了解决删失数据中存在......
本文借助经验Bayes方法研究了Pareto分布参数的双边检验,由于此方法无需对先验分布强加限制,因而非常稳健。在随机右删失的情形下,......
文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到......
左截断数据是一类特殊的寿命数据类型，其定义为一些动物个体并非在初始时间(出生或孵化)而是在某个时间(年龄)延滞之后才进入调查取......
本文主要研究内容是将经验熵(ET)和经验似然(EL)方法分别应用到右删失数据和双边删失数据中,进行参数的统计推断. ET方法和EL方法......
世界卫生组织的研究表明,对0-2岁的新生儿,母乳是最好的营养来源.母乳喂养持续时间与母乳喂养总量是影响婴幼儿健康发育的重要因素......
随着现代科学技术的迅猛发展,系统工程思想和方法得到了日益广泛的应用.同时,系统分析理论也在不断发展和完善.在系统分析过程中,......
研究了带有右删失数据的广义线性模型的统计诊断问题。首先构造了右删失数据下的似然函数,推导出了参数的极大似然估计。基于数据......
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本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算......
删失数据的处理在很多研究领域都是常见的问题,尤其是在医学生存数据分析领域。插补方法是处理删失数据重要的方法之一。然而多数......
本文主要的研究内容是将经验似然方法运用于右删失数据中,进行参数的统计推断.经验似然方法是一种非参数统计方法.与传统的渐近正......
生存分析是数理统计学研究的一个重要分支,自二十世纪70年代中期以来得到迅速发展,生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中......
鉴于生存分析中风险函数较生存函数更能反映生存数据内在失效机制,基于累计风险函数的Nelson-Aalen估计量,构造了右删失数据风险函......
目前，Cox比例风险回归模型由于较好地解决了随访资料的时间变量分布的多样性和删失数据处理等问题，成为在临床疗效评价和预后因素分......
