统计最优相关论文
考虑到近场噪声检测对水下航行器诊断、降噪具有重要意义,利用矢量声波信号指向性强、抗干扰能力优秀,能有效屏蔽工作环境中物体反......
统计最优近场声全息技术是一种良好的局部近场声全息技术.在采用L曲线法进行正则化参数选取时可能会出现正则化参数选取不合理,导......
针对声全息算法种类繁多及应用场合不同需求,通过有限元仿真和数值仿真相结合,对基于傅里叶变换、统计最优和等效源3种算法进行分......
文章提出一种基于智能天线统计最优波束形成算法的方向图综合算法,该算法适用于阵元具有任意已知方向图和任意布阵的智能天线阵,通......
提出了统计最优球面近场声全息理论,它通过空间域中全息球面上复声压的线性叠加来计算重建球面上的复声压和微粒振速,并且运用波场......
常规的统计最优柱面近场声全息通常要求全息测量面与声源共形,由此计算出声场传递矩阵,进而重建目标声源声场。但在实际情况中,受......
针对柱面统计最优近场声全息声源定位技术实船应用问题,研究建立近场声全息实用化参数选取方法。根据扫描法测量全息面复声压获取......
针对常规统计最优近场声全息在空间多源声场重建过程中所需波函数项数多、重建精度不理想的问题，本文提出了一种基于振速测量的改进......
储罐设施广泛应用于水运、交通、石油、化工运输等多个领域,是储油产品、液体化工原料及其产品的专用设备,如果发生泄漏、火灾等事......
为了获取单个声源在多声源声场中的信息，传统的统计最优近场声全息分离方法是根据两个测量面之间的声压传递关系，用统计最优法直接分......
提出了一种新颖、鲁棒的运动目标跟踪方法。在首帧图像建立特征点和物体中心点的关系,然后在后续帧图像使用Lucas Kanada跟踪方法......
为了解决现有密钥生成方法存在伪接受率FAR和伪拒绝率FRR过大的不足,提出一种全新高效的人脸特征密钥生成方法,并将其应用于身份认......
在运用统计最优近场声全息进行声场重建时,重建频率对重建精度有着很大的影响。为进一步验证重建精度随重建频率的变化情况,在100H......
为获取空间多种声源声场信息,传统统计最优近场声全息需要较多高阶项数的波函数来重建声场,而随着波函数阶数的提高,该方法对误差......
为准确识别高端纺织装备的噪声源并实现低频噪声控制,以簇绒地毯织机为例,首先利用统计最优近场声全息算法(SONAH)结合Hald经验公......
对统计最优平面近场声全息（SOPNAH）技术进行研究，提出了一种吉洪诺夫（Tikhonov）正则化方法并选择最优正则化参数λ。通过仿真实验验证了......
近场声全息技术是一种非常有效的声源识别和声场可视化技术,它通过在辐射体的近场测量声压数据可以重建和预测出整个三维空间声场......
学位
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
学位
植物在受到病害胁迫时会发出声发射信号。通过声发射信号的采集,以统计最优柱面近场声全息技术为理论依据,进行植物的声源信号识别......
为了有效解决水下大型结构或大型声源的近场声全息(NAH)测试与噪声源识别问题,研究了基于矢量阵测量的近场声全息的运动声源识别理......
近场声全息技术是一种非常有效的噪声源识别、定位及声场可视化技术，它只需在靠近声源的全息面上测量复声压，就可以重建与预测整个三......
统计最优近场声全息技术是通过全息面上测量声压的线性叠加来反演重建面上的声学量,可以从理论上克服基于傅氏变换的近场声全息技......
研究了以车体加速度统计值最优为控制目标的半主动悬挂神经网络自适应控制方法 ,该方法对阻尼器件的响应特性要求低 ,可以降低成本......
本文的研究内容作为国家自然科学基金项目的一部分，主要研究基于传声器阵列的近场声全息技术获取机械设备关键声源附近的中低频信息......
