重构精度相关论文
傅里叶变换光谱仪是光谱仪器中的一个重要分支,具有光谱精度高、光通量大等诸多优势,傅里叶变换光谱仪在物质鉴别、航空遥感、大气......
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬......
基于热波阻抗法建立了多层介质的一维光热模型,从样品表面调制光热信号出发,采用粒子群优化(PSO)算法和总变差(TV)正则化方法对多......
基于时间序列的混沌动态系统估计问题在非线性动力学上是一个十分突出的问题,传统的标准延迟坐标嵌入方法无法保证高的重构精度。......
物联网中的无线传感器网络技术一直是研究的热点之一,网络中常常存在大量冗余的数据,有时甚至存在异常或遗失的可能性,如何通过仅......
传统的数据压缩技术的采样过程都必须遵循奈奎斯特采样定理,并依据数据本身的特性来降低其冗余度,进而达到数据压缩的目的。压缩感......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种利用信号稀疏结构将数据的采集和重建方法联合到一起的技术。贪婪类算法作为CS经典重构算......
针对常用的迭代追踪类算法难以保证低采样下光谱重构的成功率与精度的问题，提出了一种在低采样下光谱重构中字典原子选取的优化方法......
本文主要研究了压缩感知的理论和压缩感知在脉冲超宽带雷达中的应用，压缩感知（CS）理论是由Donoho，Candes，Tao和Romberg等人于2004年提出......
压缩感知重构中的迭代方法在重构信号的速度和质量等方面都有较大的提升空间,本文对迭代收缩阈值算法中不动点连续(FPC)算法的收敛......
基于压缩感知的下视三维合成孔径雷达(DL 3DSAR)成像算法可以采用低于Nyquist采样率的采样数据实现平台正下方的高分辨成像。但是......
稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法(SAMP algorithm based on regularized backtracking,SAMP-RB)是一种有效的压缩感知重构算法,......
在利用波束形成算法进行声场重构时,容易出现鬼影现象,给重构声场的准确辨识带来极大困难。在对波束形成算法进行理论推导后,获得......
针对水下传感器网络信息获取过程的特点和压缩感知精确重构原始信号的限制条件,提出一种可调分辨率的水下传感器网络压缩感知重构......
数据收集问题是无线传感网中的研究热点之一。针对现有的数据收集方法能耗过大以及数据收集精度低下的问题,提出一种基于网络效益......
数据收集问题是无线传感网中的一个研究热点。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于自回归模型的数据收集方案。首先分析感知......
观测矩阵在信号压缩感知中十分重要,直接决定信号的重构质量。为保证信号的重构精度,要求观测矩阵具有很强的随机性,但随机矩阵硬......
为了解决编码感知快照光谱成像技术(CASSI)现有的光利用率低、重构精度低等问题,通过对CASSI系统光路的研究,提出了一种新型的高光......
车联网能高效地实现感知区域的覆盖,因此被应用于大规模城市感知。同时,为了解决车联网难以传输大量数据的问题,一些研究者使用压......
针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法。......
基于R-line算法,对各种锥形束的源轨道的重构区域作了数学描述,给出了重构区域的定义并分析了重构区域的存在性,解析了正交双圆轨......
数据收集问题是无线传感网中的一个研究热点。针对现有的数据收集方法没有考虑在BEC中数据传输的丢失现象,导致数据收集精度低下的......
目的:水下运动学数据的精度对于游泳项目的技术动作分析十分重要,利用防水摄像装置对标定框架上的有效点在水下和空气中进行三维重......
由于云覆盖、算法失效等原因造成SST遥感数据产品大量缺失,严重影响其在海洋环境监测中的应用.对缺失数据进行重构是提高SST数据产......
压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法，它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度，本文......
利用EOF可以对不完整的ARGO浮标声速剖面进行重构,得到完整的声速剖面。分析了ARGO浮标声速数据预处理方法和剖面重构方法,探讨了......
