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近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
本文针对传统投资模型及其一般改进方法存在的局限，从统计角度重新审视了经典MV模型的投资效率，明确了MV模型的统计本质和样本误差对......
对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果。给出正则化在线......
基于Banach空间中的l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界．利用l-范数，估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险......
一、引言 众所周知,因P-Ⅲ密度函数的原函数目前还无法求得,其参数只能应用一些估计的方法获取,如矩法、三点法、极大似然法、权函......
在传统回归分析中，基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间，如多项式空间，对数以及指数空间等，对于样本个数一定的情况下，样本......
随着我国移动通信技术的快速迭代,基础网络设备不断更新,并且在当前多种制式网络共存运营的情况下,钢结构通信塔上搭载的设备随着......
在独立一致抽样且谱算法背景下,利用积分算子和样本算子的技巧,推导出最小二乘回归正则化学习算法满意的容量无关误差界和学习速度......
