自适应中值滤波相关论文
在移动机器人自主作业时，环境中往往存在障碍物，路径规划避障时要进行动态目标检测.Canny边缘检测算法可以与众多动态目标检测算法相......
中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然......
中值滤波和自适应中值滤波被广泛地应用于消除图像的椒盐噪声。传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸，并且噪声浓度过......
针对现有自适应中值滤波器运行耗时长以及在高椒盐噪声密度下去噪性能低的问题,提出一种基于FPGA的自适应中值滤波器优化方法,对铁......
在各类数字图像系统中，由于图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输等，总要造成图像的降质。典型的表现为图像模糊、失真、混有噪......
语音端点检测的目的是检测出语音信号中的语音与非语音片段。在很多先进的语音处理应用的前端处理部分,比如语音识别,声纹识别和语......
随着信息科学的飞速发展,信息泄露等安全问题愈来愈突出,传统的身份识别方式已经无法满足人们对其安全性的需求,很多领域都需要建......
光流是客观世界中物体或场景三维运动在图像平面的二维投影,其不仅包含了运动物体或场景的三维运动信息,更携带了大量的结构信息。......
数字半调是指通过量化操作将连续图像转化为二值图像的技术，而逆半调是半调的逆过程，由半调图像重构成连续图像的过程称为逆半调。现......
图像作为重要的信息载体,是人类获取信息的重要来源,被广泛应用于人工智能、模式识别、智能交通等领域。图像品质的高低直接决定了......
当图像信号在生成以及进行传输等操作过程中,往往会被各种类型的噪声干扰影响,妨碍其能够呈现出来的视觉效果,所以需要选定合适的......
为适应国家经济的高速发展与城市化进程的不断加快,在《国家公路网规划(2013—2030年)》以及《中长期铁路网规划》和西部大开发战......
数字图像在人们生活中扮演着重要的角色。边缘则是数字图像中前景与背景的分界处,是图像的一个重要特征。边缘检测一直是计算机视......
引入生物显微镜用于探测病理切片离焦量。针对反射光斑内部纹理缺陷、畸变严重的特殊情况,通过自适应中值滤波、基于Ostu算法的Can......
图像超分辨率重建(ImageSuperResolutionReconstruction)是通过同一场景的单幅或多幅低分辨率图像重新构建高分辨率图像。在很多情......
该文针对这一问题,总结了多年以来国内外解决小电流接地系统接地故障检测问题的多种方法,并详细分析了一种近年来颇受关注的新方法......
信号处理是机械故障诊断中的关键技术，起着对检测信号进行加工，变换，从中提取出敏感的故障征兆的重要作用。机械故障诊断中面临大量的......
本论文首先介绍了关于水处理技术的基本知识，在列举和分析了以往的混凝剂加注自动控制系统原理后，提出了一种新的混凝剂加注自动控制......
边缘检测是图像处理领域中最重要的关键技术之一。针对经典边缘检测算法抗椒盐噪声性能较差及阈值选取适应性不强等问题,提出了一......
【摘 要】研究噪声图像的边缘检测算法。根据噪声像素点与相邻像素点的关联程度进行去噪，再运用改进的Canny算子提取图像的边缘信息......
相较于均值滤波,在面对较高密度的噪声时,自适应中值滤波能在平滑噪声的同时保留图像的边缘与细节,但是在面对更高密度的噪声时仍......
为了去除图像中混入的脉冲噪声和高斯噪声,提出了一种基于自适应中值滤波和自适应加权均值滤波的混合滤波方法.该方法先将图像分为......
为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下......
图像引导技术是精确放疗的重要环节。为减少放疗过程中的摆位误差,在治疗前需使用锥形束CT(Cone-Beam computed tomography,CBCT)......
针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平......
为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同强度的椒盐噪声,提出了基于噪声强度估计的中值滤除算法.该算法通过椒盐噪声密度估计确定......
研究图像边缘优化检测问题,针对传统边缘检测算法对噪声处理能力欠佳的缺陷,提出一种自适应中值滤波与形态学处理相结合的噪声图像......
注射药液生产过程中容易混入不溶异物,这些异物一旦进入人体会影响人体健康甚至威胁生命,因此在药液投入使用前检测出这些不溶异物......
传统的自适应中值滤波算法,利用极值判别像素点是否为噪声点。该方法容易将边缘点误判为噪声点,将噪声点误判为信号点。本文针对这......
通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度......
小波阈值去噪方法是研究最为广泛的方法之一,基于此方法提出了许多改进算法。然而,这些改进的小波阈值去噪算法都没有对低频子带进......
由于图像噪声会对后续的图像处理结果产生影响,所以在对图像进行其他处理前应先对图像去噪。针对传统中值滤波器在去除均匀分布椒......
提出了一类新的两阶段方法来去除椒盐噪声.第一阶段,利用经典的自适应中值滤波器辨别出被噪音污染的像素点;第二阶段,利用一种自适......
在航空发动机故障诊断研究中,如何从被干扰的信号中有效去除噪声并提取更为准确的故障信息是十分重要的。本文结合实际问题,在小波......
在介绍当前主要的几种降噪算法的基础上提出了一种新的基于边缘保护的自适应中值滤波算法。并用Visual C＋＋搭建一个验证平台进行算法......
这里参照图像去噪方法，提出了一种基于噪声分类的自适应混合滤波去噪方法。由于传统均值滤波和中值滤波对高斯型噪声和椒盐型噪声（脉......
探讨一种基于数字图像处理技术检测纱线条干不匀率方法的应用效果。利用扫描仪采集了9种不同规格的纱线图像,纱线图像经过倾斜校正......
在图像处理和识别的过程中,目标边缘作为图像的一个重要特征,起着很重要的作用。但在图像的获取过程中,不可避免地会带来噪声,加上......
为了改善语音转换的性能，对基音频率转换方法进行了研究，并提出了一种有效的转换算法．首先，不同于传统的线性变换方法，对基音频率和频谱......
小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一。该文尝试把小波变换与自适应中值滤波这两种去噪方法相结合，对同时含有高斯噪声......
铁路道口一直以来都是铁路安全的薄弱环节。铁路提速后的今天,铁路道口安全正在不断地成为限制铁路运输能力的一个瓶颈问题。介绍......
针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直......
为改进传统模糊C均值聚类（FCM）算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部收敛、抗噪性差、计算量大的问题，提出一种新的基于改进粒子群算法......
首先对彩色图像RGB 3个颜色通道的子图像,以串行的方式,确定出各颜色通道的脉冲噪声位置。根据待检测像素点附近4个邻域的灰度均值......
中值滤波被广泛地应用于消除图像的脉冲噪声（椒盐噪声）,但去噪后的图像容易出现失真,且当噪声密度大于0.5时中值滤波基本失效。针对......
简要分析了无人机所拍摄数字图像中噪声的产生原因与数学分布模型,结合图像匹配的实际需求,提出了一种高斯—脉冲噪声混合噪声去除......
