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随着信息技术的高速发展,爆炸式增长的信息对人们处理信息的技术提出了更高的要求,现在技术无法有效满足信息利用的时效性。自动文......
随着互联网与移动互联网的高速发展,网络中的数据呈爆发式增长,如何在缩小数据规模的情况下保留数据中的信息量变得尤为重要。为了......
学位
多播技术因其良好的特性而受到人们的广泛关注，常用于视频会议、内容发布、视频点播等，对网络延迟有严格的限制，保证低延迟和低代价多......
针对无线传感器网络具有规模大、节点计算能力有限等特点,为提高无线传感器节点的覆盖率,提出一种大数据环境下的传感器网络节点覆......
作为无线传感器网络中一种新的覆盖类型，SweepCoverage与其他覆盖类型相比，可以使用较少的节点满足特定区域的监控需求．为了改进Sweep......
为了解决以往研究SweepCoverage机制中POIs总是事先确定的、静态的、其位置、间隔时间等信息固定不变的，缺乏灵活性的问题，提出了一......
针对无线传感器网络中的覆盖问题，提出一种基于遗传算法和移动辅助节点的两层扫描覆盖机制（GATSC）．首先，GATSC利用遗传算法将P01分配给......
为了改进Sweep Coverage机制在真实场景中的性能,提出了一种基于聚类的Sweep Coverage机制(cluste-ring-based sweep coverage,CBS......
针对无线传感器网络中的扫描覆盖问题，建立了同时满足兴趣点覆盖需求和数据投递要求的扫描覆盖数学模型，并通过与组合覆盖中经典的车......
为了改进Sweep Coverage机制的性能,引入了移动辅助节点来辅助数据传输,并在此基础上提出了一种两层结构的Sweep Coverage机制（Mobi......
针对机器阅读理解任务中的答案问题获取提出一种序列生成模型SGN。首先,SGN在问题矩阵空间获取问题与文章的匹配表示,并参照潜在的......
多模态神经机器翻译是指直接采用神经网络,以端到端方式融合图像和文本两种模态信息,以此进行翻译建模的机器学习方法。传统多模态......
基于注意力机制的序列到序列模型在生成式摘要方法中得到广泛应用,并取得较好的表现。但现有模型方法生成的摘要普遍存在语义无关......
基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述......
作为一种能满足特定场景监控需求的网络覆盖类型,Sweep Coverage能够通过使用较少的节点来完成对Points of Interest（POI）的覆盖。为......
本文从高校公共艺术教育覆盖现状分析着手,从公共艺术课程体系、公共艺术实践体系和公共艺术教育组织保障体系三个角度构建行之有......
无线传感器网络技术经过过去十余年间的发展，已经逐步在检测、识别、定位和跟踪等应用领域发挥着积极的作用。然而，由于许多关键技术......
[目的/意义]为更好地处理文本摘要任务中的未登录词(outofvocabulary,OOV),同时避免摘要重复,提高文本摘要的质量,本文以解决OOV问......
