词网相关论文
论述了语言信息处理技术在信息化进程中的作用;介绍了北京大学计算语言学研究所在语言信息处理基础研究方面已经取得的成果以及语......
词汇学习是包含搭配、语义、语境、语用等信息的综合的动态学习过程，词汇掌握直接影响英语学习者的综合运用能力。文章从交际主题和......
文章提出一种优化查询方法，该方法将本体概念语义相似度和词法之间的关系相结合。先利用语法特征对用户输入的关键字进行扩展，然后通......
特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据......
介绍了一种基于词网的最大似然线性回归（Lattice—MLLR）无监督自适应算法，并进行了改进。Lattice—MLLR是根据解码得到的词网估计MLLR......
中学英语词汇教学在新课程中起着至关重要重要的作用,本文通过笔者在教学实践中的实际操作,通过认知语言学课程的学习,发现其中的......
通过构建有限领域概念网模型,形成一种新颖的自然语言文本处理方法。该方法首先构建领域概念网,再对目标文本进行常规处理后提取其......
提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文......
扩大词汇量是每个英语学习者深感头疼的问题。认知语言学理论中的词汇关系网络模式对英语词汇学习有很好的启示。掌握和运用大脑词......
本文从认知语言学中最新的词网及其关系网络理论出发,结合教学实例,探讨了教师如何在词汇复习课教学中,运用语义场、情景教学、语......
文摘本文简要介绍了思维导图可视化词典及其特点、原理和功用,并作出进一步分析和评价,指出它对知识的组织表现方式及构建思想值得......
为解决UDDI中传统分类系统分类粒度过、维护困难等问题,提出了一种基于Folksonomy的Web服务发现模型,并对模型的具体实现方案进行......
为规避审查，互联网中经常使用同音、形似、谐音等替代真实词汇谈论同一主题，需要有相应的表达、识别和检测机制。一个主题通常包含多......
从20世纪50年代至今,自然语言处理作为人工智能的一个重要分支有很大发展。但是由于自然语言本身的特性,目前计算语言技术还不能像......
本研究主要探讨关系语义学的形成背景以及"系统意义"的本质。(1)关系语义学的理论先导是考赛略(1962),莱昂斯(1963)将之推向前沿,......
提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法.将文本片段中出现词的所有词义都看作节点,将2个词的任意2个词义之间的语义关系看作弧......
