语音特征参数相关论文
随着现代计算机技术的发展,人与计算机之间交流的界面早已不局限于鼠标和键盘。越来越多的新的交流手段被引入到计算机中来,而语音......
目前常用的鲁棒语音识别研究主要是基于测试环境和训练环境的失配问题提出的,例如鲁棒语音特征参数提取、特征补偿和模式自适应的......
本文提出了一种基于MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和LSP(LineSpectrumPair)的混合语音特征参数,有效地弥补了单纯使用MF......
说话人识别,是根据应用语音波形中反映说话人生理和行为的语音特征参数,自动鉴别说话人身份的一种技术。作为生物认证技术的一种,......
摘 要 语音识别技术是一个涉及多种学科的集成技术，目前已在工业、军事和医疗部门，产品检验和人机语音通信等领域取得了广泛的实际应......
目的 研究语音特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)的选取对说话人识别系统性能的影响.方法 采用基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)方......
传统的助听器语音去噪方法如谱减法、维纳滤波法等都因计算量大、结构复杂而限制了其实际应用，对一种基于Kalman自适应算法的语音去......
研制了一种基于BP神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)的混合声学模型,BP神经网络的主要功能是把失真语音特征矢量转换成纯净语音特征矢......
本文主要研究语音信号的参数受电话信道影响的情况.通过直观比较和数值距离的计算,比较未经过信道的语音信号和经过信道后的语音信......
基于FPGA设计了一种语音特征参数提取模块。针对生活中孤立词识别的应用场景,采用了最常用的MFCC特征参数。利用FPGA上丰富的IP资......
针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的......
目的双相障碍早期识别、诊断及治疗疗效缺乏客观生物学指标,而其语音随着病情的变化有明显的波动,本文探讨双相障碍-躁狂发作患者......
介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采......
本文介绍了基于文本无关的说话人识别系统中，采用一种具有较好顽健性的语音特征参数的方法，这个参数叫做感知对数面积比。在不同的噪......
针对现有SVM模型选择方法中，人为指定核函数类型可能使得SVM性能难以达到最优化，分析了现有核函数类型对语音分类率的影响。并把K-交......
针对语音特征参数受说话人说话内容的不同、年龄、病变等因素的影响而带来的说话人识别精度的降低,本文提出了特征参数的混合方差......
在与文本有关的说话人识别系统中,既需要识别说话人的身份,又需要识别语音文本的内容。语音信号特征参数的选取对系统来说至关重要......
利用基音特征参数和共振峰特征参数提取方法,分析研究了不同情感状态的语音信号,并应用模板匹配方法对语音信号进行识别,其原理和......
针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁......
相对解码重建后的语音进行说话人识别,从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点,针对G.729编......
说话人身份识别是根据说话人的语音来识别身份的一种生物认证技术。目前,应用于说话人识别的技术大多是基于线性系统理论的,但是说......
针对语音识别系统的多种语音特征参数进行了阐述,详细分析了语音特征参数中反映语音特性和说话人特征的美尔倒谱参数（MFCC）、差分美......
为了解决复杂环境背景下,采用传统声学模型对语音识别的识别率低的问题,本文结合深度学习理论,分别从语音特征参数和声学模型两个......
