语音盲分离相关论文
本文首先研究了盲信号分离的FastICA算法的基本原理,然后设计并实现了一套基于DSP的语音盲信号分离系统,为语音混合信号的盲分离在......
盲分离是当今语音信号处理领域的新热点，可以在源信号和信道没有任何先验知识的情况下，通过观测到的几个信号来恢复出未知语音源，而使......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法致力于分离出观测信号中相互独立的不同源分量。其以源信号非高斯性以及信......
独立分量分析(ICA)是盲分离技术中的一个分支，由于它可以在对源信号和混合系统的先验知识知之甚少的情况下，仅从观测到的混合信号中，......
针对独立矢量分析（IVA）算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性，提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频......
在时-频分析算法中，窗长的选择对分离语音信号的性能有着重要的影响。文章详细介绍了基于时一频分析的语音盲分离算法，并用MATLAB仿......
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音......
在欠定语音盲分离中,W-分离正交性假设通常使问题简化,但这种简化是以降低分离性能为代价。在语音信号满足近似W-分离正交性的假设......
针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信......
针对语音信号的弱时频正交性，提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法。在时频域中，允许每个时频点存在任意多个源信号，通过对每个......
提出用小波变换和两步自适应盲分离算法相结合的方法来进行语音分离。首先，利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪；然后，利用代价......
针对语音信号的弱稀疏性，提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法。该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时......
针对多通路语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于非负矩阵分解（NMF）的语音盲分离方法。该方法使用高斯分量对源信号的短时傅里叶......
在语音信号处理领域中,将各个语音源信号从多个说话者的混合语音信号中分离出来,成为一个研究热点和难点,语音信号处理中的重要的......
针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨......
