独立分量相关论文
为提取多源故障信号特征,实现复合故障诊断,提出了一种基于改进的形态学滤波算法和独立分量分析的信号分离及特征提取方法.首先,通......
风电作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视.齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,其运行的健康状况对整个风力发电机......
本文讨论了MIMO系统中的一种新的盲信道估计算法.通过研究盲信号分离技术在MIMO系统中对于信道状态估计和恢复发送信号等方面的应......
本文基于sEMG噪声干扰主要有工频干扰和其他生理干扰的特点，采用独立成分分析的方法去除工频干扰，再对比采用小波消噪、小波包消噪、......
独立分量分析方法(ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲信号处理技术,随着它不断的发展,产生了复值ICA算法。该算法具有重要的理论......
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、......
盲分离是当今语音信号处理领域的新热点，可以在源信号和信道没有任何先验知识的情况下，通过观测到的几个信号来恢复出未知语音源，而使......
盲源分离是指在源信号和其混合过程未知的情况下，仅利用观测信号来恢复或提取独立的各个源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领......
电力线遍布城乡，四通八达，构成了世界上规模最大的网络。利用电力线进行高速率数据通信，不仅可以为电力系统配电自动化、信息化提供方......
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及......
盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)是近年来兴起的一个新的研究领域,独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
随着互联网技术的快速发展，多媒体信息的发布形式也越来越多，其中计算机网络是传播信息的一个重要媒介，它使得图像数据的传输变得简单......
语音分离作为语音信号处理的重要研究方向,在语音识别、语音增强等方面都有着非常积极的意义。本论文在分析和总结以往研究工作的......
心脏病是导致人类死亡的主要疾病之一，心电图监测是最有效的预防心脏病的方法，利用计算机来监测心电信号、识别异常心电信号并且对心......
学位
脑电信号(EEG)的存在为研究脑的病理、生理、认知等功能状态提供了有效的手段，但是，EEG 信号非常微弱(一般在5-100 微伏)，而且很容易......
胎儿心电(Fetal Electrocardiogram:FECG)中包含着大量的生理信息,能够直观的反应围产期胎儿的生长发育和健康状况,达到对疾病及时......
为提取舰船弱目标全局化红外图像,设计复杂海面的舰船弱目标红外图像提取方法。利用待提取特征参量,实现对目标信息的时间与空间性......
简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法......
提出一般多边形面积坐标约束条件的构造方法,即根据基多边形选取合适的形状特征参数,然后用形状特征参数表示出一组特定的点的面积......
近年来,我国科学技术发展较快,海洋资源开发与国防力量建设,对于无人驾驶的快速水下航行体的需求不断加大.本文主要介绍了声信号处......
雷达信号分离是电子对抗研究中的一个重要问题。作为盲信号分离的一种特殊应用，雷达信号具有信噪比低、数据量大以及信号非平稳等特......
本研究在传感器网络中多个地面车辆同时出现的情况下,通过独立分量分析的方法,把它们的卷积混合信号分离为单独的声源信号,在保持......
Hyv(a)rinen等人提出的一种用独立分量分析方法去除图像噪声的方法,他所提出的方法的主要优势在于变换矩阵随含噪图像数据的变化而......
导出2n阶超弹性张量在各向异性，有一个对称面，正交各向异性，横观各向同性，各向同性时的独立分量及个数。统一导出在上述各情况下的非线......
独立分量分析（ICA）是20世纪90年代才发展起来的解决盲源分离的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在......
事件相关电位(ERP)是受试者在主动参与的情况下获得的一种长潜伏期诱发电位，具有高时间分辨率的特点，能锁时性地反映认知动态过程。......
结肠运动功能异常是一种发病率很高的疾病,近20%的个体都受其影响。结肠腔内压力测量可以准确反映腔内压力变化的幅度、频率等,记......
电磁兼容是电气与电子工程领域的重点研究方向,尽管近年来相应成熟的电磁兼容测试标准和抑制方法已陆续出台,但在实际应用中,大量......
本文简单介绍了因子分析和独立分量分析两种线性因子模型,其中独立分量分析与其他生成模型最相似的独立分量分析变种是训练完全参......
ICA(Independent Component Analysis)方法使用数据的高阶统计信息抽取数据的独立分量特征。但由于人脸面部表情各异,使得这种方法......
信道估计的主要目的是从接收端接收到的混合信号中估计出信道的特征信息.本文研究了一种基于独立分量分析进行信道特征信息估计的......
目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位(LFPs)的独立分量分析(ICA),研究LEPs的各个独立分量(ICs)的能量如何编码工作记忆过程中......
褐铁矿所形成的铁帽是寻找铝土矿的重要标志。在分析铝土矿地质特征、光谱特征和遥感影像特征的基础上,引入独立分量分析(ICA)法用......
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确......
摘 要：盲源分离是指在不知道源信号和传输信道的先验信息的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测到的混合信号来恢复或分离出源......
通过对独立分量分析理论的研究,结合民航空中交通管制系统的特点,试着将独立分量分析作为一个有效解决外来无线电干扰的技术手段。......
针对滚动轴承非线性的早期故障信号，应用独立分量（ICA）将滚动轴承产生的故障信号从多通道混合信号中分离出来，然后采用EMD （Empirical M......
曲率张量作为判定空间平坦与否的基本依据,它的引入在广义相对论中具有重要意义,本文给出确定曲率张量诸独立分量的一种简便方法。......
滚动轴承对整个机械设备的正常运行十分重要.以滚动轴承为研究对象,建立了滚动轴承声发射检测实验装置,采 集了滚动轴承正常状态、......
由于属性提取方法、地下复杂构造、干扰等许多因素的影响，制约了地震属性在岩性识别、储层预测等方面的研究与应用，如何解决这些问题......
滚动轴承是水泥磨机减速机的核心组件，同时也是故障频发的部件之一，为保证其健康、安全、高效的运行，本文将独立分量分析（ICA）与支持向......
对传统向量空间模型的变量加以改进,通过采用线性子空间方法和独立分量分析方法（ICA）来解决向量空间的降维问题：通过特征词提取,把每......
雷达信号分选与识别是雷达对抗侦察信号处理的重要内容之一，也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。充分利用雷达的......
