贝叶斯融合相关论文
为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题，提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点......
卫星研制与运行过程中存在大量不确定性,对卫星性能和寿命直接造成影响。需要在设计阶段就综合考虑各类不确定性影响,开展面向可靠......
金属板状结构作为高速列车等大型交通运输工具的关键结构,对其进行损伤检测一直是该领域的热点研究问题.文章提出了一种改进的基于......
随着气候模型预报能力的不断改进和我们对气候可预报性认识的提高，气候模型的业务化预报产品已经逐步地应用到季节水文和干旱预报上......
在计算机视觉领域,从自然场景中检测并分割出显著物体是一个活跃的课题,也产生了很多有意义的应用。当前大多数的显著物体检测方法......
人脸识别技术因为涉及较多的研究领域以及应用场景广泛成为当前一个热门研究课题,它无论在科研还是在商用中都具有重要的价值。目......
该文在多功能感知机的多通道交互模型基础上,力图逐步建立一个多模态人机交互系统.人脸、语音、唇动、头势、手势以及表情等信息能......
静力触探试验(CPTU)和多通道表面波分析(MASW)是常用的场地勘察方法,有效利用上述两种试验数据以准确表征土性参数剖面是一个关键......
图像检索技术一直是一个非常活跃的研究热点,其在各领域中得到广泛的应用。近年来,边界先验和背景信息在目标检测进程中已被采用。......
计算机视觉可以模拟人类视觉机制,其功能和人大脑功能相似,可以自动筛选自然情境中主要信息,并进行理解与分析。作为计算机视觉研......
目前缺乏有效的方法对已存的各种信任模型进行分析和评估。为解决该问题,提出了一种基于可信建模过程的信任模型评估算法。将信任......
大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述......
基于稀疏表示的虹膜识别方法(SRIR)相对于传统的虹膜识别方法,在处理噪声干扰等问题,识别效果相对较好,具有较好的鲁棒性。但在样......
为了实现对图像中多种类目标的检测,缩短目标搜索时间,本文基于图像目标的3个显著性线索(显著性检测,颜色对比,超像素跨越),构建了......
针对高炉料面检测中多传感器数据难以直接应用的问题,提出了同时融合高度和温度数据,结合布料机理对非检测点进行估计来实现料面检......
针对直接利用卷积自编码网络未考虑视频时间信息的问题,该文提出基于贝叶斯融合的时空流异常行为检测模型。空间流模型采用卷积自......
随着无人驾驶、机器人等人工智能应用的发展,目标检测技术发挥着越来越重要的作用。针对现有的目标检测技术检测准确率低、检测速......
文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用......
电网可靠性在电力系统地维修、更换以及保养地决策过程中发挥着举足轻重的作用。因此,对电网可靠性进行研究具有重要的理论意义和......
复杂背景下,传统显著性检测方法经常遭遇检测结果不稳定和准确率低的问题。针对这些问题,提出一种基于贝叶斯框架融合深度信息的显......
提出了一种基于贝叶斯融合的土壤含水量估计方法。该方法首先利用散射计与辐射计协同试验数据分别测量后向散射系数和亮温,并利用......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着城市化进程的飞速推进,人们对于交通的需求也在快速增长,城市逐渐出现供不应求的交通现象,机动车保有量不断增长,交通拥堵加剧......
提出了基于Bayesian体系融合的新型弹药消耗预计方法。分析了影响新型弹药消耗的关键微观因素,并按权重生成其体系贡献度计算模型,......
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采用计算模型模拟人类视觉注意机制进行感兴趣的物体检测称之为视觉显著性检测。研究表明,视觉显著性与视觉场景深度信息密切相关,......
近年来,SLAM技术已经获得突飞猛进的发展,在工业机器人、AR、VR技术,以及智能车等方面都有着广大的应用前景。视觉SLAM完成了智能......
随着福利彩票事业的发展,人们对其投资的热情也越来越高。同时,彩民为了获得巨额回报,根据自己的经验研究出一些预测方法,而一些彩......
本文从重构误差的角度,提出了一种新颖的图像显著性检测算法。根据显著目标一般不会出现在图像四周的假设,本文将位于四周的图像块......
机载电源系统是一个多参数、强耦合的复杂系统，不能利用传统的评估方法进行评估，而它作为机载电气系统的重要组成部分，其性能好坏会直......
