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随着军事现代化的推进,红外探测设备被广泛应用于装备夜视、目标侦察以及导弹拦截等领域。对红外图像中的弱小目标进行识别有利于......
癌症是一种复杂的基因病,对人类健康构成严重威胁,是全球范围内的主要死亡原因之一。下一代测序技术的产生和发展,带来了多组学高......
随着高速铁路的快速发展，高速铁路的运营安全受到了广泛的关注。高速铁路沿线地理环境复杂，存在大量的环境安全隐患，根据《高速铁路安......
随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制、安全管理的要求也同样提高，智能交通系统Inte......
作为国家电网建设的一项核心关键技术，输电线路智能化巡检对保障电力系统的安全稳定运行至关重要。随着机器学习技术的不断发展，以基......
心血管疾病(CVD)已成为全世界发病率和死亡率最高的疾病，对心血管疾病的早期定量诊断和预防对延长患者预期寿命尤为关键。计算机断......
针对自然场景下多方向、多语种文本区域提出了一种新的检测方法.该方法首先使用提出的边界提升最大稳定极值区域(MSER)算法,检测得......
计算机视觉作为人工智能的重要组成部分近年来随着社会发展与日益增的需求得到了高速发展和广泛应用。物体检测技术作为计算视觉的......
遮挡人脸检测是当前人脸检测面临的最主要问题之一.人工智能时代,人脸检测作为图像处理与计算机视觉领域的重要研究方向得到广泛应......
随着计算机技术的快速发展,通过叶片对植物进行实时分类和识别是当前研究的热点和难点。利用计算机技术对植物进行实时分类和识别,......
目标检测是计算机视觉领域中非常重要的任务,当前许多目标检测方法都采用了anchor boxes作为回归参考。然而,检测器的精度对anchor......
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向......
为了提高网络入侵检测性能,采用快速区域卷积神经网络(Faster region-convolutional neural network,Faster R-CNN)深度学习的方法......
针对遥感船舶检测任务场景中与海面颜色相似船舶显著值低以及海岸线、岛屿等背景干扰问题,提出一种基于显著性候选区域的遥感船舶......
近年来,基于候选区域的快速卷积神经网络(Faster R-CNN)算法,在多个目标检测数据集上有出色的表现,吸引了广泛的研究兴趣.Faster R......
基于图像形态学处理和车牌几何特征,设计一个改进的车牌定位方法。首先对图像进行灰度化、垂直方向差分、线性拉伸和二值化等预处......
提出了一种基于边缘检测、数学形态学和颜色特征相结合的复杂背景下的快速车牌定位算法。首先,利用车牌区域具有较丰富的垂直边缘......
针对Edge Boxes算法召回率不高的问题,并结合目标的显著性检测,提出了一种基于颜色距离与Edge Boxes候选区域算法。首先利用结构化......
为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大......
针对安全出口处人流量统计实时性差、准确率低的问题,提出一种基于智能视频分析的人流量统计算法。首先,分别提取训练样本的梯度范......
为了解决传统车辆检测存在的问题,提高车辆检测的准确度,本文提出将区域卷积神经网络算法应用到车辆检测中。该算法利用图像的颜色......
为能在车辆姿态变化较大时高效准确地检测出车辆,提出一种基于Edge Boxes与旋转不变特征的车辆检测算法。通过Edge Boxes算法,确定......
目标检测是计算机视觉领域中最基本的任务之一,在基于彩色图像的目标检测初见成效之后,科研人员不满足于此,开始了对3D目标检测的......
随着无人驾驶、机器人等人工智能应用的发展,目标检测技术发挥着越来越重要的作用。针对现有的目标检测技术检测准确率低、检测速......
Faster R-CNN是目标检测中最具有代表性和最成功的方法之一,并且在各种物体检测应用中变得越来越普遍。本文提出了一种基于Faster ......
针对经典的核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法在目标物体被遮挡、发生严重形变或旋转等复杂条件的跟踪失败问题,提出......
对图像中的物体进行识别和定位已经从比较学术的问题变成和我们的生活息息相关的事情。目标检测是这些问题的底层技术,也是计算机......
在目标检测中,通常使用候选区域提高目标的检测效率。为解决当前候选区域质量较低的问题,本文将卷积边缘特征、显著性及目标位置信......
图像语义分割是计算机视觉领域的研究热点,如何让计算机按照人类理解的方式对海量的图像实现精细分割是图像理解亟待解决的问题。......
提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先，根据港口目标的知识，详细分析了其分布特征和固有特征；然后，针对港......
图像检测与识别任务的性能很大程度上取决于特征的表达能力,好的特征应该能丢弃无关信息,并将图像中与任务相关的要素充分的抽象出......
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针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图......
本文提出了一种基于结构特征的车牌定位算法。首先,利用车牌区域密度比较大的信息得到包含车牌区域在内的若干候选区域,然后利用车......
时序动作定位任务需要识别出一段长视频中的动作类别以及动作的起止时间,候选区域的选择是影响到识别效果和效率的重要因素。提出......
针对当前目标检测算法主要集中在GPU上运行且对家庭机器人任务针对性不强的问题,提出了一种基于OpenCV的RMFC算法。该算法首先对输......
集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针......
随着技术的发展,红外小目标探测系统可灵活部署在不同的平台中。对于空中运动平台下大视场红外小目标探测系统,红外场景表现出复杂......
针对实际应用中训练样本数量不足的问题,本文研究并实现了一种基于迁移学习的目标检测方法.在训练网络时采用迁移学习去训练目标任......
图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分......
在人们的日常生活中经常会使用到各种表单或者票据,他们是很重要的法律凭证。为了自动对表单或者票据中的签名验明真伪,比如银行存......
深度学习在目标识别、场景分割及图像内容理解上取得了不错的研究成果,但在目标跟踪的应用还较少。提出区域选择算法,先产生原始候......
针对目标候选区域法产生背景窗口数量较多的问题,提出一种基于轮廓信息进行二次筛选的改进算法.该算法首先在Lab颜色空间上使用Pre......
