改进支持向量机相关论文
勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差......
混凝土面板堆石坝因其独特的优越性而被广泛应用于现代坝工建设中。目前,它已成为大坝建设的主要选择坝型之一。变形的预测、分析......
海洋工程结构长期以来在恶劣的海洋环境中运作，利用智能监测技术处理监测信号可以对结构的损伤状况进行反演，或利用多种信息评估结构......
准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据.传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有......
为提高电动车辆故障自动检测的准确性,设计了一个基于改进支持向量机的电动车辆故障自动检测方法.首先对电动车辆诊断信号采集,然......
目前,国际碳市场价格呈现非线性、非平稳、多频率等不规律特征,没有及时有效的碳市场的价格预测是我国碳资产流失严重原因之一。因......
本文基于分级特征提出一种多级识别算法：一级识别用动态聚类；二级识别用改进支持向量机；三级识别用形状矩阵相似度比较。各级子识别算......
随着电网互联程度的加深和电网规模的扩大,电力系统中扰动引发的暂态失稳有可能会导致大面积的停电事故,从而造成严重的社会与经济......
针对传统神经网络模式识别中存在网络结构难于确定、过学习、收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足及标准支持向量回归机中未考虑各......
针对污水处理厂运行时故障数据不平衡性和代价敏感等特点，构造风险泛函RwL00（α）来改进支持向量机（Support vector machine，SVM）；并用遗传......
确定出每架航空器的位置和滑行路径,可以根据不同跑道使用情况得到航空器热点滑行路径,以及通过结合监视雷达解析出的速度信息,将......
为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断......
阐述了含硫矿开采过程自燃的危害,以及传统火灾探测方法的局限。研究了基于视频图像的含硫矿自燃探测方案,提出了一种背景自动更新......
选取对化学镀Ni-P/ZrO2复合镀层的显微硬度具有代表性的影响因素作为输入变量,以正交试验获得的有限试验数据为样本,先建立基于传......
为提高农业害虫图像识别效果,采用改进支持向量机算法。首先通过交叉验证优化惩罚因子,Manhattan距离确定核函数选择;然后建立农业......
根据图像灰度直方图统计特征，提出了一种基于图像处理和改进支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法是应用高速摄像......
针对电厂烟气舍氧量难以进行有效预测的问题，从提高烟气含氧量预测模型在线自适应能力的角度出发，提出一种基于即时学习策略的改进支......
单相接地故障是配电网中最常见的故障,由于故障电流可能很小,其精确诊断存在较大难度。分析了可能对单相接地故障辨识产生影响的其......
针对电厂球磨机负荷难以进行有效预测的问题,从提高预测模型在线自适应能力的角度出发,提出一种基于即时学习策略的改进SVM建模方......
传统航空装备维修安全评估大多采用定性评估方法,针对传统评估中存在主观性、随意性过强,实践中缺乏可操作性等问题,提出了基于核......
针对现有运动视频内容分类算法中使用支持向量机分类器难以提高分类精度问题,提出基于改进支持向量机的运动视频内容分类算法。首......
随着发动机工作性能的不断提高,获取的数据信号种类和数量也随之增加,为判断发动机故障增加了较大的难度。提出基于改进支持向量机......
由于自动检测技术的欠缺,目前国内农产品加工企业仍普遍采用人工检测的分级方法,分级速度较慢,分级精度难以保证。利用机器视觉实......
将智能算法引入渗透系数参数反演中,可以实现实时率定渗透系数,更好反映工程实际。本文将采用随机森林算法对支持向量机进行了修正......
目前复杂体制雷达大量出现,侦收到的有效脉冲数少,传统的分选方法存在分选难、参数利用率低、可靠性差等问题,而多参数联合分选方......
针对电站燃煤锅炉飞灰含碳热损失和氮氧化物排放问题，阐述了灰含碳量和NOx排放浓度的影响因素，并利用改进的支持向量机算法对其燃烧......
针对盲均衡算法收敛速度较慢的问题,提出一种结合改进支持向量机和常数模算法的水声信道盲均衡算法。该算法首先利用具有优异小样......
现代化工业装备正朝着大规模、高精度的方向发展，各部件间衔接的程度十分紧密，当其中一个或多个部件发生故障时，可能对整个装备造成重......
现代化旋转机械设备的部件之间衔接和耦合非常紧密。当某一个零部件发生故障时，整台机械设备、甚至整条生产线都将受到重大影响，由此......
针对温室大棚中影响温度预测的因素以及温室大棚温度变化存在的非线性问题,提出基于改进支持向量机的温度预测模型。支持向量机选......
城市化快速发展使大量人口向城市聚集,人们出行产生的交通需求已超过城市道路的交通供给能力,使得交通基础设施出现超负荷现象。而......
针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机（improved support vectormachine,ISVM）,采用鲁棒......
图像分割目标是把待检测图像根据相应规则划分成具有相似特征的若干个子区域,并从中提取感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的图......
模拟电路的可靠性决定了电子设备系统的可靠性,因此,提高模拟电路故障诊断水平具有重要的现实意义。随着模拟电路复杂度和密集度的......
本文提出一种改进支持向量机(M-SVM),其训练过程是求解一线性方程组,使用高斯概率密度函数作为核函数,用于逼近投资组合收益率的概......
工程造价预测是当前工程管理领域研究中的热点,针对当前工程造价预测模型存在的预测精度低、建模效率低等不足,提出了基于改进支持......
