门控卷积相关论文
随着图像数字化的快速发展,图像修复技术的学术研究得到了越来越多的关注。成熟的图像修复技术具有重要的应用价值意义,它可用于老......
针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题，提出了一种两阶段层次门控卷积网络（HGCN），并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图......
利用现有深度学习方法实现人脸图像修复存在特征挖掘不充分、语义表达不完整等问题，导致输出图像容易存在伪影或模糊纹理等现象。为......
针对遥感影像道路提取出现的无关噪声多，道路不连续问题，本文通过改进U-Net提出了基于注意力门残差网络的道路提取算法。首先，编码器......
基于深度聚类的语声分离方法已被证明能有效地解决混合语声中说话人输出标签排列的问题，然而，现有关于聚类进行说话人分离方法，大多数......
针对部分油画艺术作品存在图像破损的问题,提出一种基于非局部(Non-local)注意力机制生成对抗网络的油画修复方法.首先,在生成器部......
知识图谱的表示学习旨在将实体和关系投影到低维连续的向量空间中,从而使知识图谱与机器学习模型兼容。知识图谱补全是预测实体之......
随着第五代移动通信系统5G技术的快速发展,全球已经进入大数据时代,用户已经不能有效利用海量互联网数据信息,“信息过载”问题日......
图像修复技术一直是图像处理领域的一项研究热点,随着该项技术的快速发展,其已逐渐应用于文物修复、医学成像、卫星遥感等多个领域......
针对遥感影像中道路信息容易受到建筑物、植被等非道路信息干扰的问题,提出了一种基于门控卷积残差网络的遥感影像道路提取模型.首......
在自然语言中,事件是一个基本的语义单位,是构成文档的基本要素。事件可信度描述了该事件是确定、否定或者是不确定等情况,表达了......
事件可信度表示文本中事件的真实程度,描述了事件是否是一个事实,或是一种可能性,又或者是一种不可能的情况。事件可信度识别是问......
现有的将词映射为单一向量的方法没有考虑词的多义性,从而会引发歧义问题;映射为多个向量或高斯分布的方法虽然考虑了词的多义性,......
事件同指消解在自然语言理解中是一项复杂的任务,它需要在理解文本信息的基础上,发现其中的同指事件。事件同指消解在信息抽取、问......
