隐私度量相关论文
当今时代,数据作为重要的生产要素,为经济价值的创造带来巨大提升。随着大数据产业市场规模的迅速扩大,大数据的开放共享、交换流......
隐私的度量与风险评估是实现隐私保护技术的重要支撑。本文结合深度学习技术可高效提取图像数据特征的特点,以智能家居环境下视觉......
信息化的快速发展和深度应用所引发的隐私安全挑战,成为了制约数据开放、共享、交换和应用的瓶颈,并引起了法律界和学术界的高度关......
数据海量化增长、计算云端化、应用多样复杂化等新的变化为安全和隐私带来了巨大挑战,深入理解隐私并实现动态隐私保护变得尤为重......
随着互联网的发展及搜索引擎的广泛引用，针对用户搜索日志的分析与研究有了较快速的发展，并被应用于用户个性化剖析、搜索结果排序调......
基因组数据已广泛应用于科学研究、医疗服务、法律与取证和直接面向消费者服务.基因组数据不但可以唯一标识个体,而且与遗传、健康......
大数据研究的兴起,使得数据首次作为一种资源,受到了政府、企业以及学术界等社会实体的高度关注。人们已开始从数据受益,数据中蕴......
移动群智感知作为一种新型网络感知模式,其巧妙结合了众包思想和移动感知设备,有效弥合了智慧型泛在深度感知和计算与移动终端设备......
随着社会的快速发展,世界已经进入了大数据时代,而由于计算机网络所具备的开放性特点,就导致很多隐私数据都受到了较大威胁.隐私保......
个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份。为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份......
如何度量隐私保护机制的隐私水平和对服务质量的影响是当前位置服务隐私保护中的一个重要课题。对位置服务中隐私保护机制度量的研......
针对一种流行的用户轨迹隐私保护方法——Silent Cascade，提出一种新的轨迹隐私度量方法．该度量方法将用户运动轨迹用带权无向图描述......
随着各种各样移动设备的普及,轨迹隐私保护问题变得日益严峻,作为轨迹隐私保护的一个方向,国内外开始慢慢建立起一些较为成熟的度......
针对查询隐私度量机制存在过高评价用户隐私保护水平的问题,提出一个泛化的查询隐私度量框架.该框架将影响用户查询隐私的各种因素......
随着近些年来互联网的快速发展,人们使用网络的成本越来越低,如今已经进入人人皆是网民的时代。人们通过互联网上的各种渠道发布和......
探讨了以合理定价为核心的数据交易机制.介绍了国内外知名的数据交易平台;将当前的数据交易定价机制归纳为4种模型:基于博弈论的协......
针对当前网络环境下由隐私数据识别困难问题所引出的隐私度量与分级需求,提出了一种基于Shannon信息熵与BP神经网络的隐私数据度量......
近年来,移动网络迅速崛起,基于位置的服务(Location Based Services, LBS)在学术界和产业界的广泛应用引起了国家科技部门的高度重......
在移动轨迹数据发布场景中,由于攻击者所拥有的背景知识及攻击模型的差异,使得无法对不同隐私保护机制的隐私保护度和数据可用性进......
日趋流行的基于位置服务(LBS,location-based service)在为人们日常生活带来便利的同时也严重威胁到用户隐私。位置隐私保护技术逐......
隐私的量化是隐私保护技术的重要支撑,信息熵作为信息的量化手段,自然可以用于解决隐私度量问题.基于Shannon信息论的通信框架,提......
差分隐私是数据发布、数据挖掘领域内隐私保护的重要工具,但其强度和效果仅能后验评估,且高度依赖于经验性选择的隐私预算。文中提......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对移动群智感知中,现有隐私保护方案因缺乏有效的隐私度量手段而 对所有感知数据采用统一的隐私保护策略,导致对感知数据的隐私......
基于位置服务的广泛应用使得位置服务中隐私数据信息的保护、挖掘及利用成为大量学者关注的重点.但目前关于用户隐私的保护主要集......
传统LBS隐私度量机制针对特定的隐私保护技术,且只考虑查询隐私和位置隐私中的一种,不具普适性。为此,文章提出一种结合查询隐私和......
由于位置感知移动电子设备的繁荣,位置服务(LBS)几乎在所有的社会和商业领域广泛流行.虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益,但也给......
期刊
随着各种各样移动设备的普及,轨迹隐私保护问题变得日益严峻,现有的研究主要从轨迹数据发布和基于位置的服务两个方面入手提出各种......
位置隐私保护是位置服务中的关键安全问题.当前的位置发布隐私保护方法忽略了位置点之间的时空关联特性对敏感轨迹信息泄露的重要......
本文针对现有数据定价算法未考虑隐私因素的影响,尚没有基于交易数据集的隐私度量方法,现有数据元组定价方法耗时较长等问题,提出......
针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,......
针对差分隐私非交互式多属性关联的合成数据集发布问题,基于信息熵、汉明失真提出了发布数据集隐私度、数据效用、隐私泄露风险的......
现有的文献大都是对位置隐私保护算法的研究,对于位置隐私保护算法的隐私性度量的研究相对缺乏。为此,针对贪心法的位置K-匿名算法......
设备到设备(D2D)数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共......
