隐马尔科夫模型(HMM)相关论文
针对水电机组故障诊断问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD),曲线趋势编码(CC)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障识别方法.该方法......
为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形......
两相流动现象在自然界以及工业生产过程中广泛存在。目前,在动力、化工、核能、制冷、石油和冶金等行业的许多生产设备中都涉及到......
近几年,互联网行业发展迅速,涌现出越来越多的互联网金融公司,模式层出不穷。大体上分为两大阵营:传统金融机构,例如直销银行业务......
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为了预报船载易流态化固体散装货物的风险态势,利用隐马尔科夫模型(HMM),定量化评判船舶营运安全风险.首先确定易流态化货物船舶运......
依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首......
统计参数语音合成中的跨语种模型自适应主要应用于目标说话人语种与源模型语种不同时,使用目标发音人少量语音数据快速构建具有其......
实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出......
为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别......
针对传统话题模型不能很好地获取文本情感信息并进行情感分类的问题，提出了情感LDA（latent Dirichlet allocation）模型，并通过对文本情......
针对驱动轮断齿故障对履带车行驶振动的影响,在实验室对小型履带车展开驱动轮正常、断齿状态的路面振动测试。基于隐马尔科夫模型(......
针对以词元作为观察集的隐马尔科夫模型的不足,利用词元的结构特征对词元进行归类,提出基于符号特征的隐马尔科夫模型。该模型中的......
提出了一种基于最大相对界的改进隐马尔可夫模型训练方法。为解决隐马尔可夫模型的传统Baum_Welch训练算法在识别声目标时的局限以......
本文把人体交互行为分解为由简单到复杂的4个层次：姿态、原子动作、复杂动作和交互行为,并提出了一种分层渐进的人体交互行为识别方......
为了准确识别人的身份,该文提出了一种以轮廓波(Contourlet)变换后不同尺度下的子带能量为特征,建立并融合多个隐马尔科夫模型(HMM......
为识别和检测车辆在行驶过程中可能出现的危险状态,及时给予驾驶员反馈和预警,使车辆始终保持安全的运行状态,重点从车辆典型危险......
针对在噪声背景下连续语音信号的语音分割性能会明显下降的问题,提出了一种针对连续语音信号分割的新方法。该方法不再采用单一的......
随着世界各国越来越重视可再生能源的开发和利用,风能这种清洁能源的利用得到了迅速发展。而风力发电机组是将风能转换成电能的关......
建立了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络和隐马尔科夫模型(HMM)结合的声学模型。采用梅尔倒谱系数(MFCC)作为该声学模型的输入,......
针对轨迹数据在线地图匹配中难以同时保障算法的准确率和时间效率的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)改进的在线地图匹配算法......
期刊
对网络流量等大规模数据，基于密度的DBSCAN聚类算法收敛时间过长、对某些流量聚类效果欠佳。在基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Mo......
现代机械设备逐渐关联化,传统的单通道数据难以全面反映设备的运行状态。因此提出一种以全矢谱为基础结合核主成分分析和隐马尔科......
针对纸币图像退化造成纸币图像识别率下降的问题,提出了一种基于小波变换(DWT)与隐马尔科夫模型(HMM)的实时纸币图像分类方法:首先......
机器学习与人工智能的快速发展,在人体动作分析与识别领域发挥着日益显著的作用。论文采用粘贴在羽毛球拍柄的单个加速度传感器进......
在近些年的手语识别工作中,HMM起到了重要的作用。提出将SCHMM用于手语识别,实验结果表明SCHMM优于离散隐马尔科夫模型(DHMM)和连......
为了设计融合MFCC语音特征参数、声学模型和高斯混合分量参数优化的隐马尔科夫模型,通过构建由28个人录制的数字0到9,每人每个数字......
语音识别是近些年来一项高速发展的技术。让计算机识别人的语音,甚至让人和计算机进行交流是所有从事模式识别专业人的梦寐以求的......
期刊
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)由监测环境中大量相互协作的微型传感器节点构成,它们将采集的信号通过无线通信、多......
一直以来，汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈。反思现有汉语自动分词技术，发现均有隐舍两大假设：语言是规律的、词具有确定边界？这......
20世纪90年代,方言辨识开始逐渐被越来越多的人们重视,各国的研究人员对不同种类方言的特征和分类模型进行了大量研究,同时方言辨......
应用隐马尔科夫模型识别风电机组齿轮箱故障模式,研究振动信号特征提取方法,并根据特征值的敏感程度进行优化选择;应用两种隐马尔......
期刊
在智能交通系统(ITS)、智能导航、移动电子商务、物流配送中,实时、精确、可靠的车辆轨迹预测具有极高的应用价值。车辆轨迹预测不......
隐马尔可夫模型(HMM)基于n-元语法的标注效果虽然不错,但由于预测信息的不足,对汉语的词性标注,特别是未登录词的词性标注精度影响......
针对个性化推荐系统中用户偏好的进化学习与高维稀疏数据处理的问题。受隐马尔科夫模型（HMM）结构特征启发,提出了一种考虑上下文感知......
随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,怎样从海量的Internet上获取有用信息,WEB文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指......
基于对图像拼接技术的分析,提出了基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的拼接图像检测方法,提取了图像......
随着虚拟现实技术的飞速发展,人们迫切需要一种自然友好的字符输入方式,于是越来越多的研究人员投入到动态手势的研发当中。本文基......
针对低频采样识别精确度较低,系统稳定性较差的问题,文章提出了一种基于改进隐马尔科夫模型(hidden M arkov model,HM M)的非侵入......
简述当前开展面向安全预警的机动车驾驶意图研究的目的和意义。分析国内外研究现状,得出从驾驶员行为及驾驶动作序列角度开展驾驶......
期刊
文章提出了一种基于Kineet 3D节点的连续隐马尔科夫模型（hidden Markov model，HMM）手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距......
提出一种基于HMM和DTW在线手写签名认证方法的改进方法.该方法使用签名关键点和关键点的特征值进行签名的状态划分和状态匹配,实现......
