声目标识别相关论文
在边防区域的野外环境下,通过对入侵目标声音信号的分析处理,完成入侵目标的探测识别,以实现边防区域的智能化实时监控。传统的目......
近几十年以来，人们对无线传感器网络的研究非常多，它在国防领域和国民经济领域中的应用十分广阔。它可以用在军事、智能家居、环境监......
随着科学技术的迅速发展,无线传感器网络在军事、民用等众多领域得到广泛应用,为人们生活带来极大的便利。目标跟踪在无线传感器网......
声目标识别技术是目标探测系统中的关键技术,也是军事制导、安全监控、智能交通等领域的一个研究热点,将数据融合技术应用于目标识......
探讨了目前以功率谱特征分析为主的声目标识别技术的基础理论、经典算法;并提出了相对传统的取样积分方法等其他声信号处理方法在......
现代战争越来越多地使用高科技武器,各种武器车辆坦克的声音相互混叠,进行声目标识别是极有挑战性的。为了在嘈杂的战场环境中多传......
为提高AR谱估计方法的抗噪性能，提出采用SVD-TLS算法。文中对该算法作了介绍，并用一简单例子将SVD-TLS与其它算法作了比较，最后应用SV......
介绍了声目标的各种识别方法,将Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中.用质量函数构造基本概率赋值函数,给出了......
将神经网络应用于战场声目标分类，针对BP算法易陷人局部极小、收敛速度慢的缺点．利用遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来，提出......
针对环境噪声背景下,声目标的识别率大大降低的问题,本文提出了一种基于改进的MFCC特征参数提取方法,小波变换用来替代MFCC参数提......
针对流形学习方法用于声目标识别时易受噪声干扰的情况,提出一种加权邻域重构算法,采用加权迭代方式构造出带噪流形子曲面中最能反......
针对目前广泛采用的美尔倒谱系数（MFCC）鲁棒性不足的问题，基于人类听觉模型提出了一种可用于战场声目标识别的倒谱系数．用小波包变换代......
本文对声目标识别的关键技术进行研究,探讨用小波分析来进行声信号处理和特征提取,用BP神经网络和支持向量机的模式分类方法来进行......
对声信号进行去噪处理,是声目标识别的必要步骤,其目的在于去除声信号中的无用成分,以减小噪声对有用信号的干扰。介绍声信号去噪......
将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中，提出了。种并行的稀疏分解算法，以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多，不适宜用作战场......
提出了一种基于最大相对界的改进隐马尔可夫模型训练方法。为解决隐马尔可夫模型的传统Baum_Welch训练算法在识别声目标时的局限以......
声目标识别是声音信号处理领域的热点研究课题,致力于通过分析声音信号中所包含的复杂特征,识别其中包含的语义信息,最终实现声目......
针对战场环境噪声下的低空目标声音识别问题,首先用阈值EMD对典型环境噪声进行去除,其次提取基于离散小波变换的Mel频率倒谱系数（WM......
利用模拟人耳声信号处理过程的CcGC滤波器组模型,研究了听觉特征应用于声目标识别相比传统特征的优势。结果表明:当信号的信噪比下......
介绍了一种基于人工神经网络 (ANN)的声目标识别系统 ,概述了用MATLAB专用工具箱对神经网络权值进行训练及仿真的过程 ,叙述了ANN......
提出了一种基于独立分量分析（ICA）和隐马尔可夫模型（HMM）的战场声目标识别方法。针对战场环境下声信号复杂多变,提取目标信号特征难的......
提出一种基于现场可编程门阵列的异常声音探测系统,通过对采集的现场声音信号进行时域和频域分析并提取异常声音的特征,将异常声音......
利用小波分析技术提取的特征,设计了SOM神经网络识别器,并用常规的BP神经网络识别器来比对分析,考察SOM神经网络识别器应用在声目......
利用地面目标的声信号实现目标类型的识别是当前传感器应用领域的研究热点,大量研究集中于提高目标的正确识别率,而关于实用系统中......
针对直升机探测中目标运动过程连续识别的鲁棒性问题,提出了一种基于复合深度神经网络的直升机声学特征提取和识别框架。复合深度......
声信号在传播过程中,常常受到环境噪声(背景噪声)和传输信道的影响,去除各类噪声是对声目标辐射的信号进行特征分析和分类决策的重......
在未来战争中,武器装备的一个重要的发展方向是智能化、微型化。智能化武器的一个显著特征就是可以对来犯的敌方目标进行识别,获取......
随着自动化、智能化、信息化时代的到来,利用声音对目标进行自动探测、识别和定位在民用和军用方面均得到了广泛的应用,如语音信息......
声目标识别是地面目标探测系统中的关键技术,近年来引起国内外很大的关注,我国有关科研院所和高校相继在声目标信号特性、声传感技......
提出了一种战场声目标识别方法，模拟人耳的听觉机理提取更能反应出声音信号动态特征的Mel倒谱系数（MFCC）作为识别战场低空目标的参数；......
作为最常见的一种信息载体,声音中承载着丰富的类别信息,并且由于声学传感器具有隐蔽性好、价格低廉和不易受电磁干扰等优点,声目......
针对战场声目标识别的多重分形特性,提出了基于双维度变化的数学形态学多重分形计算方法。该方法定义了基于双维度变化的配分函数(......
