非劣解相关论文
考虑到理性决策者通常以获得高性价比结果为最佳选择,本文基于求解三目标优化问题得到的Pareto非劣解进一步分析.以"性价比"概念......
近年来，随着流域梯级水库的不断建成与投产，我国水利工程的主要任务已从水库工程建设转变为流域梯级水库的调度管理工作。梯级水库在......
在对列车运行轨迹有限制性和相邻列车强约束性等列车运行图特点进行分析的基础上，构造了在运行图时空局域内设置窗口，并通过窗口的滚......
受电弓滑板与接触网导线之间的接触电阻特性直接影响弓网系统的载流性能。论文通过浸金属碳滑板与铜锡接触导线的对磨实验，研究了不......
该文主要讨论了主从递创系统求解问题的一些相关结结果,共分三部分.在第一部分给出了求解双层线性规划问题可转化为求单层规划问题......
多目标规划一般不存在绝对最优解，因此求其非劣解具有重要意义。通过对目标函数进行几何加权，给出一种新的评价函数法-几何加权法；利......
研究了同时考虑拱坝“体积最小”和“最大拉应力最小”的两目标优化设计 .采用线性加权的统一目标法求得非劣解集后 ,利用模糊贴近......
提出了一种新的非劣解前端宽广性的度量,S-度量.(1)粗略估计问题I的边界解的集合;(2)由二水平正交设计的思想,从这个集合中选取指......
进化优化算法具有全局优化能力,可以一次性求解多个非劣解.近年来,此类方法已经成为求解多目标优化问题一个重要的研究方向.本文分......
随着现代社会经济的飞速发展，各个经济系统的联系不断加强，如何实现各个系统的利益最大化和成本最小化，成为人们日益关注的焦点．针对该......
在引入一个多目标极小化模型的辅助问题的基础上,通过对多目标最优化问题非劣解判别准则的分析,讨论非劣解的存在性问题,并给出了......
分销中心布局问题是现代企业供应链管理中一类重要的决策问题,但对于问题中的有些参数很难给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划......
现实生活中,若要建立新的超市、工厂、医院等公共基础设施,面临的一个首要问题即为选址问题。针对某大学城超市的选址问题,用改进......
弓网系统中滑板磨耗大及电力机车受流不稳定是制约我国电气化铁路向高速、重载、安全、稳定运行方向发展的一个关键问题，亟待采取有......
区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问......
针对多目标，最优化问题的特点，本文设计了一种遗传算法，可用于求解多目标最优化问题的部分非劣解。经有关函数数值计算表明该算法是有......
基于粗糙集理论中属性约简方法,计算了约束条件对各目标函数的约束度大小并删除冗余约束条件,刻画了各个约束条件的重要性和目标函......
针对传统的遗传算法求解双准则线性运输问题时非劣解容易陷入局部区域的不足之处，提出一种改进的混合遗传算法。该算法分别从初始化......
针对不定期多目标规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了不定期多目标阶段收益非劣合成矩阵、不定期多目标递推矩阵等概念......
在水文模型参数优选过程中,通常很难找到一组参数值使得率定阶段和校核阶段的径流模拟误差同时达到最小,为此,我们需要采用基于Par......
在分析现有多目标优化技术的基础上,提出了一种基于生态协同的多目标优化算法.此算法借鉴生态学中的生态种群密度竞争方程来描述多......
目前,大多数多目标进化算法采用非优超排序的方法逼近Pareto前沿,此方法存在的一个致命弱点是需要花费大量的时间检验非劣解,效率......
借鉴内分泌系统的监督控制机制,提出了一种基于内分泌思想的多目标粒子群优化算法。根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间......
针对基本蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺点,将变异的思路融入基本蛙跳算法,提出了一种非劣解变异蛙跳算法.算法充分利用蛙群的群......
本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类，然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设......
本文在一般多目标极小化模型 (VOP ) 非劣解、弱非劣解和绝对最优解的定义基础上，结合相关引理，讨论了这些解之间的关系，并得出了相应......
目的研究非支配排序遗传算法的多目标优化问题,并对其效果进行评价。方法采用4个标准测试函数对NSGA进行模拟测试。结果通过NSGA对......
研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法，算法将种群的最优解集进行Pareto排序，并动态更新Pareto解集，使其更快速的靠近Pareto前沿，对非......
非线性多目标规划是一类复杂的规划问题,由于其往往没有最优解,因此求其非劣解具有重要的意义.本文首先探讨了无约束条件下非线性......
在多目标决策问题中,满意解常常要在非劣解中寻找.一般来讲,对于两个目标(二维)的解的判别并不困难,但遇到多个目标(n维),且有多个......
在多目标决策问题中，通过BP网络的非线性映射功能和Hopfield网络的模拟优化方法构造隐性效用函数，从而获得最终决策方案.通过在流域......
提出了“狭义、广义第Ⅱ类机构综合问题”的概念；通过建立预备公式、引入“旋浮数轴”概念等，对于一维情形，提出“瞬时／整程区间套”的......
针对多目标优化问题的特点和困难性，说明采用极小化极大值的求解策略，决策者从非劣解集中可以获得比较理想的有效解。......
基于对偶理论和射影理论 ,提出了一个求解大规模线性多目标规划问题的新神经网络 ,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的 ,并且大范围......
针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点，以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标......
多目标优化需要综合考虑多指标的整体最优,但各指标之间的重要程度通常存在客观差异。NSGAⅡ是文献中常见的基于Pareto非劣解的具......
实际工程优化过程中,对于多个目标的优化与求解最优值是值得研究的一个问题。文章基于粒子群算法研究多目标优化问题,实现二维多目......
<正> 风险的评价要回答这些问题:这风险的社会与经济意义是什么?它的影响是什么?我们应当怎样对待?它对决策有什么影响?这些问题涉......
提出了一种基于目标偏离容忍水平的多目标决策新方法．该方法充分考虑到了实际决策过程具有的目标多样性、主客观互动性等特点，根据目......
多目标规划的目标函数相互冲突,一般不存在最优解,因此求其非劣解具有重要意义。采用几何加权法提出了一种新的评价函数,通过这种......
以灌水均匀度、灌水效率为评价指标,利用SRFR406模型对5个改水成数、31个畦长及13个单宽流量进行灌水质量评价,研究畦灌的技术要素......
<正> 一、多目标最优化方法很多经济问题经常可以归结为,在满足某些约束条件下求若干个目标函数达到最优的问题,以国民经济综合平......
对多维的多目标线性规划问题,研究了非劣解的特性和非劣解生成的"最小减优率法"。由于所提非劣解生成方法具有理论上的严格性和解......
