多目标问题相关论文
柔性作业车间调度问题（Flexible Jobshop Scheduling Problem,FJSP）是经典的NP-hard（Nondeterministic Polynomial-time hard）问题，针对......
近年来，光伏、风电等分布式电源大规模集群并网，增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群（distributed generation c......
建设工程在施工过程中普遍具有影响目标众多、不确定性较强的特点。为了寻找出更加客观、更加适宜的施工方案，本文以河南省商丘市某......
机器人路径规划是机器人导航技术中的一个重要基础问题,已取得了很多研究成果,目前大多数研究都指向如何躲避障碍物,并通过全局或......
建立了边界元的全解析敏度分析技术，并将该技术与通用的形状优化设计相结合，在求解最优化问题时，把预测有效约束的方法用于该算法中，用......
一、水资源工程中多目标问题水资源是整个国计民生所必需的重要资源,它的开发利用必将涉及到国家经济发展、地区收益、环境质量、......
现实世界的很多问题都是多目标优化问题。在多目标问题中,各目标之间通常不是独立存在的,往往互相冲突,因而,不存在单一解向量使得......
强化学习是人工智能领域中一种重要的用于解决学习控制问题的方法。但是经典强化学习算法在解决RoboCup局部策略训练问题时，仍然存......
当前，空气雾霾、能源短缺等环境问题的日益凸显，令节能减排、减少经济发展对环境影响的社会呼声愈来愈高。本文在考虑碳排放的前提下......
目前解决多目标问题的方法主要可分为目标转化法和寻找Pareto非支配解两大类，目标转化法主要是将目标函数通过线性加权等方式转化为......
本课题针对多目标带约束的车辆路径问题（VRP）进行研究，综述了目前研究VRP问题的各种精确算法、启发式算法及其优缺点；以VRPTW（Vehicle R......
随着全球经济的快速发展,人类对电能的依赖程度也不断增加,而远离电网的偏远岛屿及山区供电尚存在问题。这些地区一般拥有比较丰富......
供应计划的制定对于供应链上各个环节都十分关键．尤其在不确定需求下，一个实用合理的供应计划非常重要． 供应计划需要同时兼顾成本......
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在M......
提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索......
研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题.提出了从属度方法.把多目标......
摘要：装箱问题自1830年被提出以来就是学术界研究的重要领域，三维装箱问题是装箱问题中最复杂的一种。结合前人研究成果，将三维装箱问......
提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题.基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析.最后,算法对3......
生产实践和政策制定等活动中很容易出现需要存在兼顾多个目标的决策问题。目前已有的此类方法只单单注重决策结果的获得,或者单单......
给出了设备经费管理中常用的分配模型，并采用遗传算法求解。说明了遗传算法求解多目标问题是有效的。......
摘要：采用基因段遗传算法解决多目标试题组卷优化问题是目前比较常用的组卷方法，但其存在适用题库规模较小，遗传算子约束条件多，收敛速......
摘要：炼钢-连铸是钢铁产品的重要生产工序，其工序紧密性、高能耗性使设备的突发故障机率始终较高。根据生产设备的损耗特性及工艺约......
提出一种新的量子多目标蚁群算法．在蚁群算法的基础上中引入量子理论，将量子计算与蚁群进行融合，并用于求解多目标问题．该算法的核心是......
为了强化非基因信息的传承与利用,提出一种非达尔文效应多目标免疫算法（non-Darwin effect multiobjective immune algorithm,NDIA）.......
对于多目标优化问题而言，二阶最优性条件在优化理论中占有非常重要的地位，尤其是多目标问题的二阶充分条件，因为它能保证求得的解确实......
介绍递归式多目标遗传算法（Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms，RMOGA）．整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段......
提出了一种结合增量与启发式搜索的多目标问题处理方法,设计并实现了一个基于路径扩展方法的多目标增量启发式搜索系统.当问题搜索......
科学的生产线布局及生产调度方式对于现代制造企业是极为必要的。本文针对M企业多工艺、多品种、小批量的生产过程,对其进行生产线......
近年来,我国城市化速度加快,全国各地兴建的新建建筑面积大幅增长。城市建筑密度越来越大,高度也越来越高,导致了城市承载能力减弱......
给出一类复合向量值不变凸函数,并将该类不变凸函数应用到多目标规划问题上,建立了这类不变凸多目标规划的Craven型对偶,并证明了......
描述动态联盟中的伙伴选择问题,针对以活动网络形式组织的新产品开发项目,建立伙伴选择的多目标优化模型,实现项目失败风险最小化......
无线传感器网络中的能量洞问题是影响网络寿命的关键因素之一。在基于环模型的多跳传感器网络中,通过优化所有环的传输距离可以有......
现实生活中最优化问题普遍存在,且往往涉及相互矛盾的多个目标。由于多项设计指标的引入,导致问题的搜索空间明显扩大,求解难度激......
在国内医院手术室的运作管理中,普遍存在护士加班时间长和资源利用不均衡的问题.短期维度下的手术排程优化关注手术时间的确定和优......
近年来，项目调度问题无论在理论研究领域还是在工程应用领域都展现出了它的重要性。在实际应用领域，多目标资源受限项目调度问题广泛......
为提升应急救援的效益,针对应急物资储备库的储备量小于受灾点需求量的情况,考虑受灾点受灾程度的差异,运用B型关联度—TOPSIS方法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
汽车防撞雷达是当今社会的一个研究热点,是在交通安全领域实现现代化的重要保障。随着公路建设的迅速发展,交通事故的预防越来越引......
以料箱式自动立库为研究对象,考虑堆垛机实际作业中存在的加减速过程,以能耗、平均吞吐时间和成本的计算模型为目标函数,以货架数......
本文提出了一种基于蚁群算法和遗传算法的多目标蚁群遗传算法,用于解决连续空间中带约束条件多目标最优化问题。本算法先将解空间......
路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多......
本文论述电力规划中遇到的多目标问题及其定量处理方法;并对电力规划中一具体问题(地区十年电源建设优化规划方案的制定)经过简化,......
对于电力系统无功优化问题,本文采用了线性规划结合模糊数学的寻优原理的综合处理方法。给出了无功优化问题的线性规划及有关各目......
为了探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种新的多目标非线性规划优化模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法......
在实际的机电加工生产过程中,产品质量检测过程对整个加工过程以及成品的检测都至关重要。电路板元器件的缺陷检测属于质量控制领......
为探索新的经费分配方法和管理模式,建立一种新的多目标非线性规划优化模型,提出一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解......
