非随机缺失相关论文
删失分位数回归模型可以用于度量不同分位水平下协变量对生存时间的影响,它作为Cox比例风险模型的补充,具有便于解释、结果直观的......
在实际调查工作中,由于客观条件的限制,难以完全避免无回答情况的出现,需在数据分析阶段弥补无回答对估计产生的负面影响.本文尝试......
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在含有缺失数据的统计推断中关键问题是缺失机制模型的描述，而缺失机制模型中参数的可识别性是一个重要且复杂的问题。本文借助图链......
数据的完整性是数据可用性的重要维度。由于数据采集等过程中存在的问题，现实中的数据往往存在缺失。现有的聚类算法在面对不完整数......
一、缺失数据的产生机制在抽样调查中。经常会遇到调查问卷中某些项目没有回答的情况，这就是数据缺失的问题。数据缺失问题无论是在......
数据缺失广泛存在于医学科研中，使研究损失大量信息，导致研究结果发生偏倚，因此不应该被忽略。缺失数据的处理方法较为成熟，但是这些处......
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在医学纵向研究中，数据缺失往往无法避免。如果反应变量的缺失与未观测到的反应变量有关，则缺失机制为非随机缺失。对于含有非随机缺......
纵向研究是指在较长一段时间内对同一个体进行多次、连续监测的研究,随着医学模式的改变,社区医学、心理学以及公共卫生等领域纵向......
协同过滤推荐系统在信息检索领域具有广阔的应用前景。它能为终端用户提供个性化的信息服务，有效缓解了信息过载问题。然而，托攻击的......
因变量非随机缺失是指样本中因变量的缺失机制与其自身特征高度相关,由于样本缺失具有选择性而不再适合推断总体特征。文章借鉴非......
在实际调查工作中,由于客观条件的限制,难以完全避免无回答情况的出现。当无回答已经产生,且单元作答情况与目标变量本身有关系时,......
缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处......
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含......
拒绝推断可视为因变量非随机缺失问题的特例,它处理信用评级建模中由于被拒客户的信用表现未知,样本偏差导致的参数估计有偏问题。......
在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于......
近年来,药物靶点作用预测是一个非常热门的研究课题,可以用于发现新药物以及现有药物的新靶点。大多数药物靶点作用预测方法都是采......
近来,推荐系统是一个非常热门的研究课题,推荐系统所处理的评分数据都是非常稀疏的。大多数推荐系统模型假定评分的缺失是随机的,......
纵向研究中,由于获取资料所需的时间较长,可能会由于研究对象欠合作、行动不便或居住地改变等原因,不可避免地出现数据缺失。数据......
