多重填补相关论文
目的:量表是由若干个问题或者自我评分指标构成的标准化测定表格,一般存在于调查问卷中,由被调查者的主观意识决定,数据缺失非常常......
目的：评估不同缺失值处理方法在不同缺失模式、缺失机制及缺失比例下双臂优效临床试验中的统计性能，筛选出相应的最优缺失值处理方式......
目的:探索中风病队列研究中量表缺失数据的填补方法,使数据最大程度逼近真实情境,提升数据质量;评价中医综合方案对中风患者各项功......
在临床数据的统计分析中,我们常会遇到数据缺失。根据数据的缺失情况,使用妥当的方法处理缺失值关系着统计推断的可靠性和准确性。......
目的探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）缺失数据的填补效果。方法以2013年中国16个大城市MSM感染者VL......
期刊
研究背景:在生物医学及社会学等各种领域,纵向研究是探索与解释某事物发展过程的一种十分常见的研究方法。由于纵向研究是在一段时......
水是人类生存的基本条件,水对我们的生命起着重要的作用。由于水资源在城镇和农村供给的不均匀性,农村供水工程建设规划的不科学性......
在对治愈率的分析中,往往存在由于某些原因而致使观测时间删失的情况。对于这种情况,无法判断个体是否被治愈,即个体的治愈情况是......
目的：本研究主要针对以往医疗费用调查中的因变量数据既存在应就医而因贫困等原因未就医导致的0截取或选择性偏倚问题，又存在随机的......
目的:纵向研究是医学实验干预效果评价中常用的一种方法,由于其研究时间长,同一个体多次反复、连续检测,受试对象可能会因种种原因......
在研究2012年太原市城镇居民医保参保学生（幼儿园至大学）的医疗费用及其影响因素时，发现因变量数据中同时存在随机无应答偏倚（随机缺失......
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计......
目的:解决世界健康调查(World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题,进行更加有效的统计推断.方法:根据多重填补(multiple imp......
在数据挖掘预处理中，数据缺失是最为常见的数据预处理问题之一。通常对所要挖掘的数据分布形式没有任何先验知识。在这种情况下，非参......
缺失值填补是机器学习算法数据预处理中不可或缺的任务。以苏东压裂直井为例,通过筛选收集了800口井的地质、压裂施工和生产三个方......
目的 :探讨多变量缺失数据的不同处理方法对结果的影响。方法 :分别利用删除含缺失值的观察、简单填补、多重填补 3种方法对多变量......
目的:量表是由若干个问题或者自我评分指标构成的标准化测定表格,用于测量被试者的某种状态、行为或态度,通常存在于调查问卷中,可......
目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。 方法 :根据多重填补 (multi......
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目的 研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE（multivariate imputation by chained equations）多重填补的效果,探讨该填补方法的适用......
目的：阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析。方法：采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模......
目的:纵向研究是探索与解释某事物现象完整发展过程的一种十分常见的研究方法。在医学研究干预效果评价时,因研究时间连续且较长,......
对大数据分析下的不完备数据进行填补,能够有效提高数据的利用率。对不完备数据进行多重准确填补,需要计算所有数据的向量属性均值......
缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚。通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处......
目的比较末次观测结转法(LOCF)、重复测量的混合效应模型法(MMRM)、多重填补法(MI)在处理纵向缺失数据中的统计性能。方法以双臂设......
目的探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法。方法通过模拟得出不同程度随机缺......
在SAS 9中,根据用户的设置的m值,MI过程将对原来不完整的数据集填补m次(m>1),产生m个完整数据集,然后可以用任何针对完整数据集的......
<正>临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据〔1-2〕。一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无......
部分线性模型结合了线性模型和非线性模型的优势,具有较强的适应性和更好的解释力,因此广泛的应用于临床试验,生物医学,环境监测和......
目的对医院出院病人调查表普遍存在的数据缺失进行填补与分析,以保证统计调查表的质量,为医院以及上级卫生部门了解现状,进行预策......
目的 描述数据缺失的特征和数据缺失模式 ,对Rubin最早提出的多重填补 (multipleimputation ,MI)的基本概念、填补和分析缺失数据......
【目的】胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)是指过多的胃、十二指肠内容物反流入食管引起的烧心等症状,并可导......
数据缺失的存在是实际分析中经常出现的问题。然而大部分统计方法无法直接应用在不完整数据集上,这大大降低了统计学的应用价值。......
学位
目的探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价。方法结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估......
目的阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用。方法对比分析简......
纵向研究中,由于获取资料所需的时间较长,可能会由于研究对象欠合作、行动不便或居住地改变等原因,不可避免地出现数据缺失。数据......
<正>临床研究过程中的一些缺失值,可能导致新药评价过程中的偏倚和降低评估的精确性和损耗随机化的效果,以至于做出偏倚性结论。由......
目的比较多种方法对纵向缺失数据的处理效果。方法运用SAS软件通过蒙特卡罗模拟产生最常见的含一个分组因素和一个重复测量因素的......
目的利用多重填补方法实现对含缺失值的随机干预试验进行分析。方法结合心理干预试验研究数据,利用SAS程序PROCMI和PROCMIANALYZE......
