随着对复杂系统认识的不断深化,以及估计要求乃至控制任务要求的日益提高,目标跟踪问题越来越受到相关领域专家学者的广泛关注。一......

利用雷达测量中的目标速度、加速度等属性信息,基于跳转马尔科夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波算法,提出了一种多目标联合检测......

针对多机动目标跟踪的传统数据关联算法约束条件苛刻、估计精度低、计算量大等问题,提出了一种基于随机集理论的非数据关联的多机......

为解决非线性系统滤波的非线性和多机动目标跟踪问题,提出了一种基于交互多模型(IMM)的无迹卡尔曼实现的高斯混合概率假设密度滤波......

高斯混合概率假设密度滤波具有严密的数学基础，适合跟踪弱信噪比多目标，但其目标分布协方差P和高斯元素裁剪门限T至今未有合理取值规......

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为在预警监视系统中对多目标的检测、跟踪、识别过程进行统一处理,提出一种基于跳转马尔可夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波（jum......

基于随机集的高斯混合概率假设密度滤波算法是一种典型的多目标跟踪算法,可以在目标数目未知的情况下进行多目标跟踪,但是该算法要......

随着无线通信技术的飞速发展,可供使用的频谱资源越来越匮乏。为了解决频谱资源不足的问题,采用机会方式频谱接入机制的认知无线电......