高斯混合聚类相关论文
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[目的]为了减少化石能源消耗和改善环境污染问题，海上风力发电是解决问题的有效方式之一。然而，海上风电存在间歇性强、波动性大、双......
风电、光伏等新能源大规模接入配电网，给配电网规划方法的效率和规划结果的经济性带来了极大挑战。为了解决配电网中新能源海量运行......
精准的风电功率预测是对以新能源为主体的新型电力系统安全高效运行的重要支撑。针对现有预测方法未充分考虑不同气象条件下风电出......
无线通信技术的研究、发展与应用,为社会生产力的提高和人类文明的进步做出了无可争议的贡献。然而实际的通信环境复杂多变,无线信......
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光伏发电呈现出时变性、波动性和随机性,对光伏发电的稳定性带来不利影响。当光伏电站大规模接入电网后,由于其波动性给电网的整体......
视频和图像中的人脸蕴涵了丰富的语义信息,可以使用人脸对视频内容进行分析与标注,尤其是视频新闻节目。而要达到这样的目的,就必......
针对多因素影响下的短航程油耗呈现双峰分布,提出了使用高斯混合聚类(Gaussian mixture model,GMM)和随机森林(random forest,RF)......
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尽管股票市场的短期预测目前还没有较为准确的方法,但这一领域始终都吸引着人们的目光,许多研究工作者依然在为寻找更准确的预测方......
在船舶大型化趋势明显,船舶交通量迅猛增长的背景下,如何保障船舶进港航道通航环境,确保船舶安全、有效进港成为众多研究关注的焦......
P2P(Peer to Peer)网络借贷是随着互联网发展而兴起的一种金融创新模式,近几年在我国发展迅速。P2P借贷行业高速发展的同时,借贷平......
基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)技术不断发展的同时也为用户带来丰富的信息,但用户很难从中找到自己感......
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通过实验,从运行时间、加速比、可扩展性和规模增长性4个方面比较了Spark平台中3种典型的聚类算法即K-means聚类算法、二分K-means......
