数据序列相关论文
移动学习是移动通信网络技术与现代教育有机结合的产物,也是现代教育技术的前沿成果。随着无线网络技术不断发展和无线平台开发技......
联合分析是市场研究领域的一种多变量分析技术,被誉为20世纪70年代市场研究的三大心理学技术之一。它以经济学上的基数效用函数和......
计算机断层成像技术在最近20年发展迅速,成果丰富。该技术已被广泛应用于众多邻域,如医学诊断、非破坏性工业测试和雷达等。2002年......
本文应用时间序列分析里的Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化进行预测。Box-Jenkins法，简称B-J法或ARMA法，是以美国统计学家Geo......
时间交错技术可使用多个相同的模数转换器(ADC),并以比每一个单独数据转换器工作采样速率更高的速率来处理常规采样数据序列.简单......
本文运用1980～2002湖北省GDP总量数据,从经济运行的趋势上定量分析预测未来几年湖北省GDP总量及增长速度.由于名义GDP总量数据没有......
灰色系统理论中非等时序序列或含有空穴的序列,通常可以用均值生成方法来填补,生成等时序序列.本文研究发现,用非紧邻均值生成方法......
通过对传统GM（1,1）模型的原始数据序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效弱化了原始数据序列的随机性,得到了变换的GM（1,1）模型。将......
农作物的秸秆还田可以改良土壤性能,增强土壤肥力,进而提高作物产量。为了提高水稻秸秆深埋还田装置的性能,对装置的性能和作业参......
It is important to select input variables when the neural network forecasting model is proposed. In this pa-per, by usin......
文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上......
灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合，然后将此曲线延伸到未来，由此对未知的数据做出预测。本文建......
This paper describes briefly the basic concepts and the whole steps of sequential patterns mining,analyzesseveral classi......
大坝安全监测效应量过程线的主要特点是周期性、时效性、含有测读误差等.数据序列滤波的目的是在保留数据序列的周期性、时效性及......
图表是利用数据生成的各种图形.在日常的各种统计工作中,使用统计表可以概括大量的数据,但是当我们要比较现象各部分之间的结构,观......
The attempt to obtain long-term observed data around some sea areas we concern is usually very hard or even impossible i......
地壳运动与变化反映了地球板块的构造运动以及地球各圈层环境负载变化的综合影响,GNSS和GRACE空间大地测量技术与地球物理模型数据......
A new algorithm for fast discovery of sequential patterns to solve the problems of too many candidate sets made by SPADE......
Real-time road traffic states estimation based on kernel-KNN matching of road traffic spatial charac
The accurate estimation of road traffic states can provide decision making for travelers and traffic managers. In this w......
结合传统消除系统中重复数据吞吐量不可控、相似判断完成时间长的问题,利用关联规则,改进设计了海量重复数据消除系统。为增强相似......
同步波动强度是衡量数据序列之间波动关系的重要指标之一。文章在分析已有关于波动强度研究的基础上，提出了同步强度系数，并给出了定......
应用灰色GM(1,1)模型对边坡变形进行预测有时存在不能真实反映边坡动态变形的问题。在简述边坡变形一般规律的基础上 ,构造其解为......
地面气象观测仪器因性能不符要求、出现故障或使用到期等原因需要更换，更换仪器时，应保证观测数据序列的连续性和准确性，否则会对观测......
在灰色模型GM（1，1）的基础上，提出了一种新的灰色组合预测方法，并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中，取得了较好的预测效果。......
简要回顾了应用测井资料根据方差分析原理反演地层界面的经典方法--多元测井数据最优分割算法.为了克服该算法存在的3个缺点,给出......
文章基于大数定理,微元法,以及MATLAB编程技术,给出了样本数据序列概率分布直方图与概率密度曲线的绘制算法,以及相应的MATLAB程序......
<正> 一、问题的提出在工程中,常常要把一些模拟量进行量化处理,传统的方法是用光线示波器记录模拟曲线,然后用人工测量,逐点量化......
为了提高配电网系统的运行效率和稳定性,在建立ARMA模型的基础上,对配电网馈线负荷进行预测和分析。建立了配电网馈线负荷数据序列......
不同的数据结构应当采用与之相适应的数据查询算法。高效率的算法可以加快程序的执行速度,提高程序的执行效率,减少程序执行过程中......
研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质,提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,改进后的关联度能够反映序列的正、负相......
灰关联分析要求数据序列个数必须大于2才能构成灰关联空间，难以解决两个数据序列之间属性检验问题。为此，以灰色系统的基本原理为依......
社会消费品零售总额指国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额.它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会......
针对原始数据序列不满足ln(x)变换要求和变换后的数据序列不满足建模要求两种情况,提出了对原始数据序列进行ln(x+c)变换,先从理论......
文中利用灰色系统理论,以陕西省铁路货运为例,通过建立灰色GM(1,1)模型和改进数据序列光滑度的等维新息灰色模型,对陕西省铁路货运......
疾病预测技术可以及早发现疾病发展趋势,提醒流行病学专家和工作人员及时采取控制对策.流行病学数学模型是在已知某疾病的流行过程......
本文讨论了GM(1,1)预测模型存在的一些问题,提出了评价原数据序列指数变化规律性的方法,并在此基础上对GM(1,1)预测模型建模方法作......
从石油测井数据解释的实际应用需求出发，提出一种新的基于三角形中线的数据序列分段算法。在扫描数据的过程中依次计算3个连续数据......
针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1......
提出了对原始建模数据进行函数（e^x＋1）^t（t〈0）变换,证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建模型的精度,而且其模型精......
本文利用灰色理论的方法找到了适用于电子产品加速寿命试验数据处理的一种新的加速寿命方程——GALM*.通过实例计算,与现已存在的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
<正>在传统模式下,银行信息系统未来业务量和用户规模等业务需求的提出、系统处理能力和资源使用容量的规划、系统非功能测试指标......
灰色模型是一种指数模型 ,它对于符合指数规律的观测数据序列具有较高的精确度。在此基础上提出了一种改进型灰色模型 ,扩大了灰色......
本文描述一种用于自动识别数字谱数据序列中的谱峰的句法方法。为便于谱峰识别,先将谱数据序列编码为谱峰描述语句,然后用一种谱峰......
<正>一、引言在系统分析中,为了研究系统的结构和功能,就要建立适当的数学模型去描述系统。而这样做时,首要的工作就是要分析各种......
在许多领域中,常常需要通过数模转换产生满足各种特殊要求的模拟信号,然而它需要必须提供相应信号的数据序列。为了无须提供相应信......
