非参数化相关论文
背景减除技术是计算机视觉的核心问题之一。虽然已经有了丰富的研究成果和应用,但仍然存在很多困难有待优化解决。场景中的不可预......
随着我国城市化进程的加快，土木建筑工程得到了长足的发展。与此同时，一些已建及在建工程结构在设计、施工、老化等因素影响下，出现了......
本文提出两种非参数化的Q矩阵估计方法分别是基于海明距离的Q矩阵估计方法（HD）和基于理想得分的ICC指标法（ICC-IR）。基于海明距离的方......
目前遥感图像分类算法面临的主要问题是分类精度与算法复杂度的矛盾及算法缺乏鲁棒性。为此,提出了一种基于特征空间重采样的非参......
针对RGB-D场景下的场景理解问题,提出高效的基于标签传递机制的非参数化场景理解算法.该算法主要分为标签源构建、超像素双向匹配......
NX直接建模工具(Direct Modeling)可以修改设计几何形状,而不管该几何形状的来源或是采用何种技术创建的,无论是来自NX参数化、非......
针对超声心动图噪声很大、提取目标区域边界不够平滑完整的问题,将非参数技术与水平集相结合,提出了多尺度非参数化的水平集图像分......
传统的信号处理中,大都是以二阶统计量来作为分析信号的主要方法。当系统是非线性、非最小相位系统以及系统输入是非高斯型的时候,......
将遗传算法应用于油气弹簧神经网络模型的优化，首先利用遗传算法的全局搜索能力得到神经网络权值的次优解，然后利用BP算法精确搜索到......
针对在线近似策略迭代强化学习算法收敛速度较慢的问题,提出一种非参数化近似策略迭代并行强化学习算法。通过学习单元构建样本采......
支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能，是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构......
针对任意初态情形，引入初始修正作用，研究一类非参数不确定时变系统能够达到实际完全跟踪性能的迭代学习控制方法．采用Lyapunov—like......
利用模拟人耳声信号处理过程的CcGC滤波器组模型,研究了听觉特征应用于声目标识别相比传统特征的优势。结果表明:当信号的信噪比下......
本文采用非参数化的特征提取技术提取样本的特征，再用模块化的神经网络的方法进行训练识别，取得了较好的实验效果。......
非参数语义分割算法易受到图像检索精度和语义类别不均衡数据集的影响而导致语义分割精度下降。针对这些问题,提出了一种基于卷积......
原载:The Quarterly Journal of Economics,May 2008我们考虑用异质性企业来阐述一个简单的国际贸易模型,这个模型符合数据的许多......
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针对一类不确定非线性系统,结合Backstepping方法,设计重复学习控制方法.采用Lyapunov-like综合,设计重复学习控制器处理系统中的......
提出了一种非参数化软件可靠性增长模型的改进,该模型考虑软件工程的多样性,利用支持向量回归技术并结合机器学习相关知识,完成故......
非参数语义分割算法易受到图像检索精度和语义类别不均衡的数据集的影响导致语义分割精度下降,针对这些问题,提出了一种基于CNN特......
为解决当前近似策略迭代增强学习算法普遍存在计算量大、基函数不能完全自动构建的问题,提出一种基于状态聚类的非参数化近似广义......
森林地上生物量反演对理解和监测生态系统及评估人类生产生活的影响有着重要作用,日益发展的遥感技术使全球及大区域的生物量估算......
敏感度攻击的发起点对攻击计算的误差有着直接的影响。通过对水印信号估计的准确性进行数学建模,发现在固定的绝对误差限制下,采用......
功率点值预测信息未充分考虑可再生能源的不确定性及波动性,在日前发电计划和备用决策安排中存在保守或冒进的风险。引入非参数化......
本文共由三部分组成（一）以近30年的CAD技术发展史为主线，概述了各个阶段CAD技术的重大进展以及技术特点；（二）介绍当前主流的CAD基础技术......
外辐射源雷达是一种使用第三方的照射源信号进行雷达探测的技术,雷达辐射源信号一般包括广播、电视以及卫星信号等。外辐射源雷达......
针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法.该算法通过对等宽直方图的区间进......
为解决在线近似策略迭代增强学习计算复杂度高、收敛速度慢的问题,引入CMAC结构作为值函数逼近器,提出一种基于CMAC的非参数化近似......
针对一类输入含死区非线性特性的周期时变系统,在周期时变参数不可参数化的情形下设计鲁棒重复控制器.采用微分自适应律估计未知死......
