大数据背景下新三板企业审计失败的成因与防范——以中兴财光华审计新绿股份为例

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新三板市场自从2013年底解除了对地域的限制要求以后,发展速度突飞猛进,市场规模日益壮大。不可否认的是,新三板市场为处于萌芽阶段的小微高新技术行业提供了更广阔的舞台帮助其蓬勃发展,也是实现我国经济市场平稳运行、完善多层次资本市场的重要标志。然而至今,新三板市场发展时间还不足十个年头,场内制度不够规范,监管机构有所疏忽,导致挂牌企业良莠不齐,鱼龙混杂,企业违规事件频发,新三板挂牌企业和会计师事务所双双受到处罚的事情时有发生。面对形式各异的会计信息和数量繁多的财务数据,传统审计模式在增速提效方面的局限性更加突出。大数据时代背景为审计行业的发展提供了新的思路和模式,要想牢牢抓住这一机遇,搭上时代发展的“顺风车”,把审计工作完成的更好,事务所可以建设审计云平台实现财务共享、利用计算机技术控制审计风险、将大数据技术融入到审计全过程中。这是改良审计风险管理工作、提升审计效果的重要手段,也是顺应时代发展潮流的必经之路。本文首先梳理总结了审计失败与大数据审计的相关文献,简要介绍了本文所涉及的相关概念和理论基础。接着采用案例分析的方法,以中兴财光华会计师事务所审计新绿股份失败的案例进行研究探讨。结合证监会处罚公告回顾案例后深入探究原因发现,新三板审计失败案例频发的主体风险成因在于事务所质量控制存在缺陷、事务所对信息化技术的应用不够充分、传统审计抽样固有的局限性和复合型审计人才的短缺;客体原因在于新三板企业自身存在一定问题,如组织结构不规范,内部控制薄弱,急于吸引投资产生的舞弊动机等;监管环境的较为宽松也间接使审计失败的概率有所上升。最后,针对目前的风险成因,立足于会计师事务所角度,本文提出现行大数据背景下会计师事务所审计风险管理的优化工作的一些参考建议,对于本文的基本问题起到了升华作用。制定相应的奖惩制度,确保在项目初期阶段、审计过程中和审计工作结束后三个审计阶段质量控制制度得到落实;构建内部、外部审计云平台,借助云平台加强信息的全面整合、使用数据挖掘技术提高数据处理能力以优化审计流程;探寻大数据审计抽样方法革新抽样方式,使抽样风险不再成为不可控的审计风险因素;通过改变招聘方式和加大对现有员工培训力度,努力打造一支财会专业知识与大数据计算机知识兼具的复合型人才队伍,为实现信息化审计的转型提供必要的人才保证。通过本文研究得出以下结论:第一,采用大数据手段提升审计水平、防范审计风险是对优化改良审计风险管理工作尤为重要。第二,通过大数据对会计师事务所审计风险管理的优化研究,对大数据审计的研究有着积极作用,也为我国会计师事务所审计模式提供新的思路和视角,起到了一定的借鉴作用。最后,希望本文的研究结果,能够对提升事务所审计信息化的效率和效果有一定促进作用,同时也希望通过优化审计风险管理程序从根源上防止新三板审计失败案例频繁上演,促进新三板市场的健康发展。
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