新常态下的中国经济增长重心由速度优化为主转向了“高质量发展”。作为国民经济的主要支柱产业,制造业对于中国社会经济的进一步发展有着决定性的促进作用。为了能够更好的实现制造业的竞争优势,实现产业健康持久的发展,有效控制物流成本是必然所驱。全球贸易的进一步发展,对外投资规模的持续扩张导致产业范围内经营活动和资源配置扩增,呈现出如今物流国际化的趋势。2019年两会政府报告强调要加强物流的现代化建设,与区域经济协同发展,两业的深度联动,和谐发展需要进一步加深两业融合。本文以现实为依据,以产业发展为切入角度,产业协调为最终导向探究中国制造业与物流业的发展水平现状、协调发展程度以及其相关影响因素。本文以2011—2019年30个省份制造业与物流业的面板数据作为研究对象,首先通过构建制造业与物流业综合水平评价指标体系,采用熵权法测算产业综合指数,分别从整体、省域、区域三个层面对中国两业发展水平进行探究,借助灰色关联度模型反应两业关联程度;其次,采用耦合协调度作为两业协调发展水平的评价指标,利用耦合协调度模型进行测度;最后,建立空间权重矩阵并选用全局与局部莫兰指数了解观测对象的空间相关性,为了能够选择最为合适的模型对数据进行统计测度研究,借助格朗日检验（LM检验）等检验方法最终确定空间杜宾模型（SDM）研究中国制造业与物流业耦合协调发展水平的影响因素及其效应。实证研究主要得到以下结论:第一,中国制造业与物流业综合水平整体而言呈现出逐年上升的发展态势,不同区域之间两业发展水平呈现出沿海地区向内陆地区递减的分布特征;第二,制造业与物流业的耦合协调度处于0.5—0.6范围,处于耦合协调类型的过渡阶段,整体而言处于勉强协调的发展状态,耦合协调度始终保持着逐年上升的态势,逐步向初步协调趋近。区域层面上,东部沿海地区产业协调水平最优,中部次之,西部地区相对落后;第三,中国制造业与物流业耦合协调度呈现出明显的空间正相关性,选用空间杜宾模型（SDM）对数据进行模拟,估计结果显示物质资本、技术进步和国际贸易对中国制造业与物流业的协调发展水平有着明显的影响作用,且溢出效应占据主要成分。最后,基于实证研究的结论,本文提出以下政策建议:（1）加强区域间产业经济往来,实现制造业与物流业发展水平提升;（2）推进产业协同发展,实现制造业与物流业联动升级;（3）顺应大数据的时代浪潮,实现制造业与物流业向高端转移。