逼近误差相关论文
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
函数逼近论是函数论的一个重要组成部分,涉及的基本问题是函数的近似表示问题.应用神经网络进行函数逼近,为函数逼近论的发展提供......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
随着现代科学的发展,函数逼近论作为现代数学的一个重要分支,所包含的内容越来越广泛,它与其他科学的融合也在日益的加深。它不仅......
学位
提出了一种利用双圆弧逼近NURBS曲线的方法。详细讨论了采用双圆弧段逼近的原理和误差，其中双圆弧段彼此相切，一阶导数连续，并且步长......
给出一种基于窗函数法设计FIR数字滤波器的优化算法.与传统的通过调整窗函数来进行优化设计的思想相比,算法的基本思想是在迭代运......
构造了输入采用三角形隶属函数的齐次T-S模糊系统，研究并证明了该齐次T-S模糊系统的通用逼近特性，通过对输入空间的划分，充分利用三角......
应用张量积Bézier曲面的几何性质和遗传算法，给出了Bzier曲面的降阶。与已有的算法相比，该算法具有计算简单、逼近误差直接给出，几何......
会议
以神经网络模型理论和智能控制技术为基础,研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在交流电动机故障诊断中的实现方法。结果......
模糊控制器的解析结构对模糊控制系统的设计有着十分重要的指导作用，模糊控制系统中有关论域变换、模糊推理等基本环节的设计，对控制......
轮式差速移动机器人是一种典型的非线性、非完整系统。近年来，因其广泛的应用前景，有关移动机器人的各种研究层出不穷，本文主要研究移......
本文介绍了由切比雪夫多项式逼近的标准电阻温度公式。对实验数据计算的结果表明,在偏离20℃较大的温域内,该式适于作标准电阻的温......
在图象处理中，若将信号直接以ｆ（ｘ）＝ｘα为映射形式是十分不便的。本文给出了两种有理分式函数的映射模型，在实际应用中收到了较好的效果。
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从结构振动和结构噪声的角度来看,压缩机的环状管是电冰箱中最重要的部件。压缩机内部机体产生的振动能量通过环状管传到壳体和外......
本文论证了有关抛物型方程差分解逼近误差的定理,给出了差分解逼近误差的表达式,它揭示了差分方程截断误差与差分解逼近误差之间的......
对多层前传网络的过拟合问题进行了探讨。定义了逼近误差和逼近度作为人工神经网络（ＡＮＮ）的建模评价指标。通过应用于多元非线性校正的数......
在本文中引进了圆弧元素,使网格区域和南、北半球完全重合,导出了构造Arakawa格式的通用方法,并且证明了导出的Arakawa格式推广是......
由于Hilbert变换的限制,李郁荣和N.Wiener的综合方法[1—3],不能同时实现予给传输系数的互不相关的幅度和相位。本文推广了李郁荣......
本文研究圆域B样条曲线的降阶问题,即用降一阶后的圆域B样条曲线包住原曲线.给出了圆域B样条曲线可精确降一阶的充要条件和精确降......
依照本文提出的带宽有限信号外推的算子D逼近法,利用Taylor展开式对逆算子1/D作逼近,揭示了传统的Papoulis方法收敛慢的本质原因。......
本文提出了以基于L2范数的逼近误差为指导的Bézier曲线降阶的一种迭代算法。从一条初始Bézier曲线开始,逐渐地对其控制顶点进行......
本文采用K-L函数法模拟大气湍流波前,提出用形状函数法描述变形镜校正时的曲面,从逼近误差、Strehl比、放置角度三个方面对四种单......
在室内对红外烟雾、激光烟雾做战术技术性能试验是光电对抗技术研究的重要手段。本文阐述在此类试验中的最优时空控制原理与技术。......
利用神经网络和Ｈ∞控制理论对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒控制器。该方法通过在线调整网络权来改善系统的暂态性能，不要求......
研究了一类非线性系统的一种直接自适应模糊滑模控制 ( AFSMC)问题 .首先 ,在系统的非线性动态函数满足可估计和有界两个基本假设......
该文讨论了模糊系统的数字逼近特性 ,同时分析了逼近误差和初始状态误差对模糊系统的影响 .最后得出一个重要结论 :在一定条件下 ,......
设计了一个H∞变论域模糊控制器,用于控制一类单输入单输出的基于Preisach模型的未知迟滞非线性系统.该控制器将H∞控制与模糊控制......
当用DFT(离散付里叶变换)方法来获取NMR(核磁共振)光谱时,所获得的NMR光谱的分辨率明显地依赖于核子的自旋—自旋弛豫时间和对NMR......
该文对一类非线性系统提出了自适应模糊控制方法，此方法用模糊逻辑系统逼近未知函数，用在线自适应调整的方法来估计逼近误差，以此来减......
针对不确定仿射非线性系统，提出一种基于子波神经网络的稳定自适应控制方案，在子波神经网络对不确定非线性函数的逼近误差的界未知的......
针对一类非匹配不确定性非线性系统，提出一种基于子波网络的稳定自适应跟踪控制方案；对子波网络逼近误差界进行自适应处理，不需要逼近......
利用频率抽样设计法设计的数字带通滤波器应用于动平衡机中取得了满意的效果。
The digital band-pass filter designed by using......
针对一类过程结构和参数都存在很大不确定性或未知的非线性系统，利用模糊逻辑系统的逼近能力，提出了模型参考自适应模糊控制器设计的......
本文介绍了在CNC系统中,根据曲线方程,快速建立双圆弧逼近的一种计算方法。
In this paper, we introduce a method to quickly e......
在选择节点激活的基础上，设计利用动态ＲＢＦ逼近非线性函数的神经网络自适应控制器，提出了催眠／唤醒（激活）技术，由于对动态网络中的某些节点进......
针对一类具有未知下三角形函数控制增益矩阵的非线性系统,根据滑模控制原理,并利用I型模糊系统的逼近能力,提出了一种直接自适应模......
对含未知参数的一类非线性系统给出一种新的直接自适应模糊控制方案.利用在线自适应调节估计逼近误差,用此估计值设计补偿器减小逼......
针对一类具有严格反馈形式的非仿射非线性受扰系统,提出了基于backstepping方法的自适应模糊控制.该算法仅要求模糊逻辑系统逼近误......
时变神经网络结构可简单地取为常规神经网络连接形式,但连接权却是时变的.如何确定时变权是应用时变神经网络时的难题.迭代学习方......
针对一类不确定非线性系统,提出将生物个体对外界环境的适应对策引入到间接模糊自适应控制方法.方法的特点是将生物个体的主动自适......
在自适应模糊控制研究中，许多方案都属于直接型或间接型自适应模糊控制，这些方案只是单纯利用控制行为知识或被控对象知识，这将导致人......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
本文主要在Dirichlet级数经典理论和方法的基础上，借助 Dirichlet级数和幂级数的级和型，进一步研究了如下问题：幂级数表示的整函数的......
学位
