随着计算机网络技术、电子通讯技术的日益普及和发展,信息安全的重要性越来越突出。如何准确快捷有效的识别个人身份、保证信息的安全已成为现代社会生活、经济、政治、军事中亟待解决的问题。基于生物特征的身份识别克服了传统身份识别方式的很多缺陷正日益引起科研工作者以及全社会的关注,并开始逐步应用于现实生活中。基于在线手写签名的身份认证方式是生物特征识别的重要研究领域之一,相对于其他的生物特征识别方式来说,基于手写签名身份识别作为一种非侵入性身份识别方式,更易于被人们接受。本文利用中国科学院合肥物质科学研究院开发的F-Tablet签名信息采集平台采集的签名数据,提出了一种基于HMM/DTW相结合的二级签名认证算法,得到很好的签名的认证的效果。论文的主要内容有:(1)介绍了生物特征识别与手写签名认证技术的相关研究背景和发展现状。(2)将两种通用签名状态划分方法结合起来使用,并用一种基于统计学的方法对类内签名状态划分的分界点进行匹配。实验证明,该方法能够有效地保证类内签名状态划分的一致性。(3)提出了一种基于HMM/DTW的二级在线手写签名认证方法,使用签名的字形信息、速度信息、以及力信息对签名的效果进行验证,并给出签名认证效果最好情景下的实验依据。(4)从签名认证的准确性和计算的复杂性对文中提出的签名算法进行了分析,给出了相关的分析结果。(5)设计了一个基于手写签名的身份认证的电子病历演示系统。对基于在线手写签名认证在电子病历方面的应用做了一些有益探索工作,并对本论文的研究工作进行了总结和展望。