随着经济全球化趋势不断发展，企业整合范围向全球化大幅拓展，中国企业面临着机遇和挑战。目前，国有企业的兼并重组是整个国有企业改革中的一个热点，同时是建设具有较强国际竞争力的大企业、大集团，使中国企业在更大范围和更深程度上参与国际经济合作和竞争的有力途径。然而，国有企业兼并重组是一个复杂的系统，如何识别评价兼并活动中的风险，具有重要的理论意义和长远的现实意义。　　 本文从兼并重组及风险的基本概念入手，对国内外相关研究进行了比较系统的研究阐述。总结回顾了国际上六次兼并浪潮和趋势，探讨中国企业兼并的发展历程及现状，并对其特征加以总结。　　 本文针对兼并活动各个环节可能遇到的风险，在理论分析的基础上，构建基于企业外部风险环境、企业内部风险环境和企业兼并流程的三维风险识别模型。通过风险识别模型及项目访谈，构建假设了43个国有企业兼并重组潜在风险变量，并通过问卷调查进行分析。对回收的数据进行整理和统计，通过因子分析和回归分析识别出具有回归显著性的八个因子(共包含28个变量)的国有企业兼并重组风险指标体系。　　 本文分析几种常用的风险评价方法，并对风险评价方法做优缺点的对比。将ANP 网络分析法与模糊综合评价法相结合，建立基于概率、损失、不可控性三个控制准则层次下的国有企业兼并重组风险因素的ANP 模糊综合评价模型，并对计算步骤进行了详细的分析。　　 在对ANP 计算分析过程中提出ANP 网络分析法的局限性，并尝试提出基于区间数的ANP 网络分析模型的思想，构建改进的国有企业兼并重组风险因素的ANP 模糊综合评价模型。　　 本文就G 集团旅游板块整合重组案例进行分析，构建风险指标体系。在概率、损失和不可控制性三个控制准则下，构建ANP 模糊综合评价模型，并利用超级决策软件对模型进行计算，对风险因素进行排序，并计算出整体风险值。针对重点风险，提出相关建议和措施，也为其它企业兼并重组提供借鉴。