【摘 要】
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针对多帧视频序列图像超分辨率重建问题中图像序列的像素相关性,建立了一种有效的视频图像超分辨率重建数学模型,将视频超分辨率重建问题转化为从低分辨率图像像素序列到高分辨率图像像素序列的寻优问题。针对基本粒子群(PSO)算法的缺陷,将遗传原理及蚁群机制引入PSO,提出了一种改进的MPSO算法。结合视频序列超分辨率重建问题特性,图像/视频可以表示为粒子像素序列,并且相邻视频帧之间序列具有规则性、相关性以及
【基金项目】
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2015年广东省高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX202),广州大学华软软件学院科研项目(ky201723)
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针对多帧视频序列图像超分辨率重建问题中图像序列的像素相关性,建立了一种有效的视频图像超分辨率重建数学模型,将视频超分辨率重建问题转化为从低分辨率图像像素序列到高分辨率图像像素序列的寻优问题。针对基本粒子群(PSO)算法的缺陷,将遗传原理及蚁群机制引入PSO,提出了一种改进的MPSO算法。结合视频序列超分辨率重建问题特性,图像/视频可以表示为粒子像素序列,并且相邻视频帧之间序列具有规则性、相关性以及约束性等特性。重新定义了算法的粒子的输入、粒子交叉、粒子变异以及粒子的位置和速度运动方程,并设定了粒子优
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