人体行为相关论文
提出了基于注意力机制的多模态人体行为识别算法;针对多模态特征的有效融合问题,设计基于注意力机制的双流特征融合卷积网络(TAM3D......
该文对相关概念进行分析,并分别阐述卷积神经网络与布谷鸟搜素算法在人体行为识别中的应用.以未剪切长视频为例,提出三维卷积与循......
外骨骼机器人作为新提出的改善、提高人类生活能力的智能设备,同样需要高效智能的人机交互系统,而人机交互的第一步,则是精准预测......
人体行为识别的研究在计算机智能、虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。在当今热门的人机交互系统以及日趋重要的视频监控系统中，人......
近年来，突发事件和异常事件逐渐增多，安防监控成为人们关注的焦点。大规模的视频监控系统被建立，涌现出海量的视频，加上工作人员精力有......
视频中人体行为的描述与识别越来越成为世界关注的重点,随着“智慧城市”规划的推进,越来越多的相关应用产品走进我们的生活,微软k......
计算机视觉的研究在过去的三十多年中飞速发展,人体行为分析在智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索与解说等方面有......
随着多媒体与互联网技术的快速发展，视频数据的爆炸式增长和内容的多样化给分析和处理视频数据带来了新的挑战。视频中人体行为识别......
基于视频的人体行为识别由于其涉及人工智能、模式识别、机器学习、图像处理、计算机视觉等学科，并在智能监控、人机交互、网络视频......
智能视频监控系统由于它能够对监控场景中的运动目标的行为进行分析,因此越来越受到人们的青睐。传统的视频监控系统大多数只对运......
人体行为识别技术具有非常广泛的应用前景和巨大的社会经济效益，其在视频监控、人机交互、医疗健康看护、虚拟现实等领域具有广泛应......
伴随电子与通信技术的发展,无线传感器得到了广泛应用。基于微惯性传感器的人体行为识别作为人工智能的一个新兴分支,日益受到人们......
人体行为识别是计算机视觉领域内非常热门的一个研究方向,在智能监控等领域都有广泛的应用。传统的识别工作一般是基于RGB视频进行......
基于视频的智能监控系统是维护社会安全、影响生产生活、关系学术研究的重要课题之一。首先,本文详细阐述了基于视频的前景检测技......
基于加速度传感器和陀螺仪的人体行为识别研究是近年来的一个新兴研究方向,伴随着相关领域技术的发展,越来越多的研究人员投入到了......
随着移动网络的发展和智能移动设备的普及，mHealth充分利用了移动互联网通信技术，为用户提供健康、保健和医疗等服务。此类应用和服......
随着科技建设的快速发展和繁荣,WiFi信号在公共生活中被广泛地普及和应用。WiFi信号的身份认证作为一个新兴的研究热点,正在得到如......
人体行为识别是人体运动分析的重要研究方向,也是从事计算机视觉技术方面研究的主要分支之一,其涉及领域宽广,包括模式识别、机器......
听觉是人类感知系统的重要组成部分,声心理学的研究已经指出不同环境下同种声音对于人有不同的影响,并提出了声景的概念。文章从生......
随着我国科技不断发展,计算机的普及,给人们生产生活带来了很大影响。而各界也一直对计算机视觉技术不断研究,在不断实践中,已经应......
人体行为识别作为计算机视觉学科中一个非常重要的领域,越来越多的研究机构、高等院校以及相关企业都投身到该领域的研究中,对于视......
人体行为理解逐渐成为计算机视觉方面的研究热点,无论是在监控,人机交互和机器人领域都有着广泛的作用。近几年市面上出现了一款新......
目前,随着社会科技的不断进步,我国的医疗服务行业发展迅速,极大的满足了广大人民群众日益增长的医疗消费需求。在当前信息科技不......
基于视频的人体行为分析近几年在人机交互、智能监控、医疗辅助中所发挥的优势越来越显著，因而吸引了国内外众多学者的广泛关注。基......
近年来,随着惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)技术、无线体域网快速发展以及模式识别理论的成熟,基于可穿戴式技术的......
人体行为识别是计算机视觉与模式识别中的研究热点之一。它在智能视频监控、感知接口和虚拟现实等领域中均有着广泛的应用前景。在......
人体行为识别是现代计算机人机交互工程的高级形式,本质上是对人体行为信息的一种计算机采集和分类识别系统,在这一系统运行过程中......
研究人体行为图像特征识别问题,在人体动作图像中存在大量的和真实行为无关的掩饰动作特征,掩饰动作的存在会大大干扰人体真实行为......
在研究了人类视觉系统处理机制的基础上,首先利用方向梯度描述符(HOG)建立了图像的鲁棒表示;然后,根据人类视觉系统的并行处理机制......
研究三维图像的人体行为判断问题。人体在运动过程中,行为特征存在较大的随机性,很难运用精确的形状基数量对非确定的人体行为进行......
伴随智能设备在近些年来的不断发展,人体行为识别运用范围得以进一步扩大。但由于传统人工特征提取的行为识别仍有一些问题存在,如......
为提高人体行为图像中识别分辨精准度,提出基于深度学习设计的一种三维空间的人体行为图像扫描算法.采用颜色-深度物体识别技术获......
针对人体行为事件,研究了多传感器数据采集模型和扩展卡尔曼滤波优化算法的应用。系统将加速度传感器分量数据映射为三维加速度空......
人体行为分析是计算机视觉领域的重要课题之一。针对人体行为事件,提出了一种基于运动轨迹的视频语义事件建模方法。首先,采用改进......
在监护系统领域中,我国已经有基于嵌入式系统对视频进行监护及PC机进行目标检测与识别的先例,但是没能对行为的实时进行判断。本文......
从复杂的人体行为中提取出重要的有区分力的特征是进行人体行为分析的关键。目前经典的特征分析方法大多是线性的特征分析技术,对......
人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要,骨骼关键点检测技术是捕捉人体姿态、预测人体行为、判别人体行为异常的重......
随着经济的发展,许多人因工作的原因无法照看家中的老人和小孩。智能看护器人可通过视、听、嗅等感知识别人类行为或场景。由于传......
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为提高基于加速度传感器的人体行为识别率,提出2种新的加速度数据特征。一种通过计算加速度矢量与重力方向夹角的小波能量来揭示加......
【正】 1、儿童可否为说明人属遗传产物、还属环境作用结果的最好观察对象? 2、儿童可否为说明人是环境刺激物的主动探索者、或被......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
将人体行为深度映射图（depth map）连续投影到3个互相垂直的笛卡尔平面,然后对投影做绝对差分,累积各自投影面的差分图像,得到完整的......
