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为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题，本文设计高/低两个掺伪梯度，基于挥发性成分，运用Python语言构建定量预测压榨风味（原......
本文以宁夏滩羊肉为研究对象,利用近红外光谱技术（near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS）结合气相色谱法构建滩羊肉中5种特......
探讨流域土地利用变化及其水质效应,有利于从源头控制水污染.以内蒙古自治区典型草原区河流海拉尔河为研究对象,综合GIS技术、多元......
分析粮食产量影响因素、明确粮食生产能力的提升路径,对确保区域粮食生产安全具有重要意义.以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产......
本文以紫云苗族布依族自治县为试点,首先利用地理信息空间分析技术,分析评价耕地空间特征、农业物资运输配套设施空间分布、农业灌......
随着居民生活水平的提高和对健康饮食结构的重视,羊肉作为一种高蛋白且低脂肪和胆固醇的畜肉,需求量逐年上涨。根据国家统计局统计......
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由于世界各国经济的不平衡,不同的国家有不同的发展水平.我们利用脆弱性来衡量一个国家的发展水平和应对危机的能力.有许多因素会......
[目的/意义]需求一直是提高服务质量和服务水平的关键所在,从客户需求视角探究有效的知识服务方式对于保障智库的知识服务质量,提......
随着中国城市化进程的加快,并且高能耗、粗放型企业还占有相当比重,空气质量可能会变差,控制影响空气质量的主要因素,可以把空气质......
磷是土壤中非常重要的营养元素之一。获取土壤磷素信息是控制农田磷素面源污染、精确施用磷肥的关键。目前磷的测定多采用传统的化......
为探讨运用土壤光谱估算城市居民区土壤重金属含量的可能性,以上海闵行居民区土壤重金属Cu、Pb、Zn元素为研究对象,通过采集土壤样......
基于2000—2012年海南省土地利用、经济统计数据以及偏最小二乘回归模型系统研究了海南省建设用地利用效率的时空变化特征及其影响......
合理的水氮管理是影响假植期烤烟幼苗壮苗指数的重要因子,为研究烤烟幼苗假植期的水氮配比,通过模拟不同土壤相对含水率和施氮量2......
以具有相同年龄段、同训练水平的15名四川和重庆青年男子排球队运动员为研究对象。运用偏最小二乘回归（PLS）,以量化的形式确定各训练......
黄瓜白粉病是黄瓜病害中爆发频率较高的一种,传播速度极快,常常导致产量降低,无法获得预期的经济效益。特别是在病害爆发严重的年......
利用气象因子计算ET0时,各气象因子之间经常存在多重相关性现象,从而导致所建多元回归模型失真,预测精度低。本文以新疆塔里木盆地......
通过分析影响织物厚度的各种参数,建立了汽蒸后织物厚度的偏最小二乘回归模型,得到的汽蒸后织物厚度的预测值与实测值具有较高的吻......
应用偏最小二乘回归方法,考虑影响应力腐蚀敏感性指数的各种因素,建立了应力腐蚀敏感性指数预测的模型,通过计算,预测结果较好,对......
针对新疆塔什库尔干河的径流特点，一文中分别采用三种不同的预报模型对新疆下坂地水库上游入库流量控制站——伊尔烈黑水文站汛期的......
为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利......
气候因子对甘草（Glycyrrhiza.uralensis）的19有效成分含量有重要影响。分析了内蒙古、青海、吉林产甘草的甘草酸、甘草苷、多糖、总......
目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、......
以城市生活用水量为预测研究对象，选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子，建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明，各变量因子间存......
以黑茶为研究对象,采集5种产地黑茶的红外光谱数据。通过降维,选最优红外光谱波段,再利用卷积平滑SG Smoothing、多元散射校正MSC......
目的研究响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型对流化床制粒的颗粒粒径分布拟合结果。方法采用流化床制粒制备垂盆草颗粒,利用Box......
织物厚度是织物服用性的重要影响因素之一,通过分析影响织物厚度的组织参数,建立了织物厚度预测的偏最小二乘回归模型,得到了很好......
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有......
背景痴呆(Dementia)是老年人的常见病之一。在全球范围内每7秒钟新增1个痴呆病例,2010年估计全球3.56千万人患痴呆,到2030年将增加......
为了研究高分二号（GF-2）影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续......
随着全球气候变暖的影响,碳循环成为全球气候变化研究的热点,森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳循环中具有极其重要的作用......
基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,......
为了分析山西省旅游经济变化的主要原因,依据2000-2017年《山西省统计年鉴》数据,从社会经济条件、相关产业状况、旅游经济产业规......
为提高土壤养分近红外光谱预测模型的鲁棒性和预测精度,提出一种基于改进遗传算法的近红外区间光谱特征波长变量选择方法.利用土壤......
运用时间序列多维自回归模型的定阶方法 ,解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题 .通过对我国财政收入的预报分析表明 ,这两......
以新疆塔里木盆地北缘的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,利用GF-1与Landsat8 OLI影像数据作为基本数据源,从影像上提取15个盐分......
质量管理已经从统计质量管理发展到全面质量管理,统计技术与全面质量管理之间的关系更加密切,全面质量管理应该称为全面统计质量管......
为防止过量施肥导致环境污染及烟叶品质下降,通过大田试验,建立了氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶主要化学成分的偏最小二乘回归施肥模型......
当今,高维复杂数据在各个科学领域广泛出现,这就要求统计学家寻求新的统计建模方法.处理高维数据的一个潜在难点是如何解决预测变......
中国是世界上最大的二氧化碳排放国之一,对中国交通行业宏观而言它是国民经济和社会发展的重要基础产业,是能耗增长最快的行业之一......
随着城市化进程的推进,城市经济增长需求与日益紧缺的水资源之间的矛盾已成为许多城市发展必须面对的重大问题。厦门市作为福建省......
偏最小二乘法是由瑞典经济计量学家Herman Wold于1966年首次提出。1983年由伍德（S．Wold）、阿巴诺（C．Albano）等人提出了一种新型多元统计......
针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电......
基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利......
一、最小一乘法简介在回归分析中，经验回归方程的待估参数一般是通过最小二乘算法来确定的，即以样本误差的平方和达到最小为条件；但是......
