光谱解混相关论文
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,每个像素都可以提取到一条完整的高分辨率的光谱曲线,受到了大家广泛的关注。然而,由于成像仪......
随着高分系列的成功发射,我国在遥感领域取得巨大进步。一张高光谱图像数据在光谱维包含有数百波段,在空间维包含数十平方公里面积......
光学遥感是目前行星科学探测的主要手段之一,其中遥测可见-近红外反射光谱数据相对比较容易获取,因此被广泛应用到各种探测任务中......
传统的线性光谱解混基本工作分为两个步骤：一个是端元提取(endmember extraction)；二是丰度估计(abundance estimation)，目前已经出现......
低空间分辨率和物质异质性等因素造成的图像混合像元问题,使像元级的数据处理和应用难以满足实际需求。光谱解混提取亚像元尺度上......
为求解高光谱图像中各物质的分布及含量,将高光谱分类引入端元提取,提出了一种新的端元提取方法。首先利用虚拟维度评估端元数目;......
为分析固体颗粒混合物光谱的解混模型的影响因子,验证混凝土水化产物光谱解混的可行性。本研究选取类似混凝土水化产物的氢氧化钙......
高光谱图像通过成像光谱仪在连续波段上对相同的地表区域成像，可以获得该区域的地物信息。随着高光谱成像技术的发展，现代社会中对其......
高光谱遥感图像是由二维空间信息和一维光谱信息组成的三维数据。同时具有地物目标的辐射、几何和光谱信息,能够从光谱空间中对地......
高光谱像元解混技术和高光谱目标检测技术是高光谱遥感技术的两个重要分支。高光谱图像中不仅蕴含着丰富的光谱信息,同时也包含了......
高光谱图像是通过光谱成像仪利用几十甚至几百个波段对同一个地区进行拍摄而形成的三维图像。但是由于光谱成像仪的物理限制以及复......
在高光谱遥感应用领域,受到遥感器分辨率、地物分布、成像条件等的限制,以及高光谱数据“小样本、大数据”的特点,传统的检测算法,......
针对遥感影像反射率与重金属元素间的光谱响应弱,土壤重金属经典反演模型精度较低等问题,本文以Sentinel-2号遥感影像为数据源,利......
岩石定量遥感是矿产资源探测与地质环境监测的主要手段,光谱解混是岩矿定量遥感的重要方法。在实际应用中,由于卫星对地观测受地形......
受高光谱遥感仪器空间分辨率的限制以及复杂地物的影响,高光谱图像中存在大量混合像元,成为阻碍高光谱遥感技术应用和发展的关键因......
为实现光谱解混过程中端元提取和丰度反演目标，如下三个问题成为学术研究的重点：(1)端元个数确定；(2)端元提取算法；(3)混合像元分......
光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information......
混合像元的存在不仅影响了基于高光谱图像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。目前的混合像元分......
高光谱遥感由于其包含了丰富的空间、辐射和光谱信息,已经成为当前遥感技术的前沿领域。由于遥感图像本身具有的混合像元现象再加......
随着高光谱传感器分辨率的提升,高光谱遥感图像在纳米级的光谱分辨率提供海量地表信息,如何快速去除冗余提取有效信息是当前高光谱......
高光谱遥感由于其光谱分辨率高、波段多而连续等特点而被广泛应用于诸多领域。但是较低的空间分辨率使得其混合像元的问题十分突出......
高光谱遥感数据具有光谱分辨率高、同时包含空间信息和光谱信息、光谱波段多且连续同时成像等特点，使高光谱遥感在军事、工业、农业......
高光谱遥感图像所提供的丰富光谱信息可以使人们更加精确地区分地物类型和提取更为详尽的地物理化参量，但由于遥感器技术条件的限制......
高光谱成像是将成像技术与光谱技术相结合的技术,是遥感应用中一个快速发展的领域。高光谱图像在军事目标辨别、远程控制、生物医......
高光谱图像在高维特征空间中的凸体特性是凸体几何类光谱解混方法的理论依据,这类光谱解混方法具有直观性强、复杂度低、效率高等......
目的高光谱图像混合像元的普遍存在使得传统的分类技术难以准确确定地物空间分布,亚像元定位技术是解决该问题的有效手段。针对连......
由整星混合光谱反演卫星特征的核心在于数理模型及反演算法,基于此建立了光谱混合数理模型并进行了实验验证。首先,对部件光谱散射......
随着科技时代和信息时代的到来，我国道路检测技术也得到很大程度的提高。目前一种新型的光谱解混的高光谱图被广泛应用到道路检测上......
针对混合像元分解误差问题，提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗曰算法提取出部分端元，由于端元组中存在......
针对高光谱遥感矿产资源探测的处理流程和实施算法,从光谱特征提取、光谱解混及地物分类识别和填图3个方面涉及的关键技术展开了简......
为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度......
针对多时相高光谱图像像素级的多类变化检测问题,提出变化向量分析和光谱解混相结合的多类变化检测方法.基于光谱变化向量分析,利......
高光谱图像解混是遥感图像处理的重要技术之一.利用非负矩阵分解(NMF)进行高光谱图像解混是近年来发展起来的一种方法.这种解混方......
传统的遥感地质填图方法较少考虑到一个像元中多种地物共生存在的情况,因此所填图件难以反映矿物的分布特征。针对线性混合模型解......
高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重。为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地......
混合颜料比例的确定一直是文物精确修复的难点,传统的文物色彩修复是在基于经验基础上不断试色的过程,效率不高。本文在原有比值导......
传统的非负矩阵分解方法应用在高光谱像元分解时,混合像元分解用到的初始值是随机产生的,会影响像元的解混效果。为了解决该问题,......
在高光谱图像亚像元定位领域中,基于插值的亚像元定位算法具有无参数、无迭代、快速运算等优点,得到了广泛的应用。传统的基于插值......
针对经典多端元光谱混合模型(MESMA)存在着计算量大,端元预选繁琐以及过拟合等缺点,提出了一种改进的多端元解混算法。该算法根据......
光谱解混是高光谱遥感图像分析中的核心技术。近年来,非线性光谱解混引起了广泛的关注,但由于其模型的复杂性,导致求解方法十分复......
高光谱遥感信息提取面临的突出问题是混合像元的广泛存在,如何有效地解译混合像元是高光谱遥感应用的关键问题。混合像元不仅影响......
高光谱遥感成像技术能够获取目标区域丰富的光谱信息和空间信息。混合像元现象在遥感图像中普遍存在,处理遥感图像解混问题是提高......
基于图像中存在的邻域以及非局部相似等图像空间特征和联合稀疏解混思想,该文提出一种基于高光谱图像光谱相似性度量的多任务联合......
非负矩阵分解(NMF)用两个非负矩阵的乘积近似原始数据对应的非负矩阵,它为基于线性光谱混合模型的光谱解混提供了新途径。给出NMF......
