组合神经网络相关论文
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
当前，为了节约成本，许多不法用电用户通过各种窃电手段破坏电能表的正常计量来达到少交电费的目的。不少用户采用高新技术手段实施窃......
求解雷诺平均(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方程依然是工程应用中有效且实用的方法,但对雷诺应力建模的不确定性会导致......
由于智能传感器的动态非线性响应特性，导致智能传感器系统存在动态测量误差等问题。针对这些问题，本文采用Hammerstein模型和Wiener......
传统网络中存在资源利用率低、业务延时明显和负载均衡效果差等问题,认知网络的出现为解决以上问题提供了可能。相比传统网络而言,......
本文以级联式变频器的功率器件开路故障为研究对象。首先阐述了级联式变频器结构及其工作原理，为了确定变频器故障诊断特征信息的来......
本论文在研究了组合神经网络的发展现状的基础上，结合实际生产生活中所遇到的问题，提出了一种新型组合神经网络——异因同果关联神经......
在电子商务蓬勃发展的网络环境下,越来越多的关于商品的主观性评论文本出现在各类购物网站上。这些评论文本中包含用户对产品各个......
农业信息网站是现代农业发布政策、推销产品、交流技术、互通需求、相互联络等活动的重要信息平台。本文以农业信息网站为研究对象......
[摘要]神经网络是现代人工智能的最重要的研究领域之一，由于单一神经网络存在诸多的局限和不足，首先简要分析单一神经网络的局限，然后......
聚合物分子量分布(MWD)是反映产品性能最重要的指标之一,它是典型的二元建模对象,采用组合神经网络对MWD的空间和时间变量进行分解......
为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策 ,在其指挥级 ,提出了一类有 /无教师组合神经网络—— BP-SOFM网络......
为改善单个神经网络模型精度不足的问题,引入有限元建模思想,采用有限元建模和神经网络建模相结合的方法,建立了高压共轨柴油机性......
为改善单神经网络收敛速度慢的问题,本文采用组合神经网络建模方法,建立了燃机性能仿真网络模型,并进行实验验证。建模过程中,将建......
针对通信信号非稳定、信噪比(SNR)变化范围大的特性,利用调制信号的循环平稳特性,提取出五种对SNR和信号调制参数不敏感但对调制类......
为了提高计算机视觉技术对玉米品种的识别率,研究基于遗传组合神经网络的玉米品种识别方法.利用自制的动态计算机视觉系统,获取了4......
准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提，文中在高压输电线路故障分析的基础上，构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模......
神经网络是信息融合的一种重要方法。粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器......
A new nonlinear decision feedback adaptive equalizer based on Adaline neural network and radial-basis-function neural ne......
目标和背景的红外特性仿真在国防军事上具有重大的意义。文中对车辆、水泥路面、草地、树木和灌木等物体组成的场景的红外特性进行......
针对单一预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息的问题,构造了组合NN预测模型,该模型由基于附加动量算法的AM-NN子模型和......
聚合物分子量分布（molecularweightdistribution，MWD）是聚合产物重要的质量指标，由于无法在线测量，使得直接质量控制至今难以实现。在利......
建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号，获......
在分析了故障诊断的常用方法及其优缺点的基础上,给出了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能。然后在分......
为了进一步提高神经网络的预测能力,提出了一种前馈神经网络混合学习算法,并将其应用于组合神经网络.该算法由一种模式提取算法(Al......
针对聚丙烯熔融指数软测量建模问题,提出了一种基于最小化最大绝对预测误差的组合神经网络软测量建模方法,并将该方法应用于聚丙烯......
本文提出的基于组合神经网络的教师评价模型,可以弥补以往基于神经网络的教师评价模型的不足,不但可以给出教师的综合得分或所属类......
提出了一种构造组合神经网络的方法.该方法包括两个步骤,先在粗糙集约简的基础上确定单个神经网络的结构,以及在组合时要包含神经......
汽车胎号识别系统要求胎号识别方法具有极高的识别正确率和置信度。文章对胎号识别方法进行了研究,以汽车胎号识别为背景,对大量的......
根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的......
为了进一步加强武器装备维修管理，引入基于状态的维修（ConditionBasedMaintenance，CBM）概念，介绍了装备健康评估技术的研究现状；5-此基础......
针对武器系统效能评估中存在指标信息不确定和指标间关系不明确的问题，运用粗糙集和组合神经网络模型进行研究， 提出了基于粗糙集的......
在分析BP、RBF、ART2等单一神经网络模型的基础上,建立了ART2线性组合神经网络模型,用其开展在小样本集下军事物流需求预测的研究,......
农村经济的发展对农村电力供应提出了更新更高的要求,地区电网今后用电的增长点在农村电网。因此必须要有一种可持续发展的机制,实......
标准的Sarsa(λ)算法对状态空间的要求是离散的且空间较小,而实际问题中很多系统的状态空间是连续的或尽管是离散的但空间较大,这......
近年来,国内外上市公司舞弊丑闻层出不穷,给投资者带来巨大的投资风险和伤害的同时,沉重打击了社会公众对会计界和资本市场的信心......
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本文针对基于矩值的聚合物分子量分布(MWD)建模与控制方法展开研究,论文取得了如下创新性成果：1、提出聚合物分子量分布灰箱建模的......
为了提高工控系统入侵的检测率,讨论了传统工控入侵检测技术的原理,并从信息论的观点进行了对比研究.通过对工控系统特异性及其攻......
为同时避免SOM神经网络不能以向量形式表示模式识别结果,BP神经网络需要大量训练样本的不足,深入研究神经网络基本原理,设计了一种......
随着网络舆情对整个社会的舆论影响力越来越大,为了有效的防控恶性事件,实时监控网络舆情也越来越尤为重要.本文针对舆情短文本信......
通过微乳化分散技术使CaCO3实现良好分散，通过氯乙烯原位悬浮聚合制得了纳米CaCO3微乳化法原位聚合PVC树脂（简称纳米PVC树脂）。为解决......
采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类,在保证足够识别率的前提下,减少训练时间方面取得了较好效果.仿真......
提出一种将主成分分析和组合神经网络相结合的方法来预测短时交通流量.将预测路段历史流量及其相关路段的历史流量进行主成分分析,......
文章以2010—2014年我国沪深两市5年间发生舞弊行为的506家公司及与其一比一配对的506家配对公司为研究样本,分别用BP神经网络模型......
针对传统的股票市场预测模型,为了准确地预测股票价格趋势、为广大投资者规避风险,应用模糊逻辑和组合神经网络,利用贝叶斯统计学......
“涨”,反应了我国最近几年最为普遍的民众心声,更入选为年度“热词”,而最值得我们关注的非“房价涨”莫属。有关房地产的相关研......
在吸收了人工神经网络解决非线性问题优点的基础上,针对数据挖掘的特点,提出了一种组合BP神经网络的数据挖掘方法。该方法是按照一......
