凸优化算法相关论文
在阵列信号处理领域,波束赋形技术一直以来都是一项核心技术。这项技术通过调整阵列中各个阵元天线的馈电激励,达到控制接收或发射......
集中式多输入多输出（MIMO）雷达由于具有波形分集的优势,可以增加发射信号的自由度,灵活切换工作模式,提升了雷达探测精度,因此受到学......
面对国内外城市小型燃煤电厂的绿色转型需求,同时考虑氢能利用零排放并且可循环以及大量电动汽车电池的梯级利用,提出了一种基于燃......
随着在通信网侦察定位系统中侦察节点的使用个数逐渐增多,使得定位系统接收到的节点信息越来越庞大。这就导致了获取信源的估计坐......
随着电网分布式储能不断发展,能源结构的不断完善,碳达峰与碳中和等各项工作的全面加强,电动汽车正逐渐受到国内外的广泛关注。一......
电-热综合能源微网是实现清洁能源综合利用、梯级消纳以及提高能源利用效率的有效方式。如能在多微网的诸多主体源荷中引入市场化......
综合能源微网是实现清洁能源综合利用、梯级消纳以及提高能源利用效率的有效方式.如能在多微网的诸多主体源荷中引入市场化交互竞......
作为提升蜂窝网络系统容量的一种有效方法,大规模天线（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术在移动通信领域得到了广泛的应用,......
自从2004年, E.J.Candes、J.Romberg、T.Tao和D.L.Donoho等科学家首次提出压缩感知这一概念后,许多学者投身其中,并将其成功应用于......
无线接入需求的爆炸式增长有效促进了对新的高吞吐量,绿色和灵活的无线通信技术的研究。一般而言,信道衰落和干扰是实现可靠无线通......
随着当代无线通信事业的迅猛发展,无线频谱资源已显得越来越匮乏,传统固定静态的无线频谱分配模式和策略,很难为未来的无线通信事......
随机时滞系统是控制系统理论中的基础性研究领域之一，受到越来越多专家学者的关注。本文主要研究带乘积噪声的随机时滞差分系统的稳......
该文对太阳能集热系统中储热油罐容量的极值搜寻（ES）进行研究。通过建立储热系统的动态数学模型，设计储热油罐容量的ES问题，运用数值优......
在实际系统中,系统的参数和结构经常会发生改变。半马尔科夫跳跃系统模型能够描述具有这一特性的系统而引起了广泛的关注。半马尔......
多输入多输出（MIMO）技术可以有效地提升系统容量、信号传输速率和增加空间分集增益,而且不需要增加发送功率和系统带宽,因此MIMO技术......
近一二十年来，雷达成像技术得到了长足的发展，为环境监测、资源勘察、目标识别、战场态势评估提供了新的途径。随着雷达成像技术的发......
为了提高无线频谱资源效率，MIMO-OFDM成为了下一代移动通信的关键技术。为了充分发挥MIMO系统的优势，通常采用预编码等空时编译码等......
信号重建可以归结为在频域上从信号采样中把原信号恢复出来。而最初的信号重建,信号采样受到香农采样定理的限制,压缩传感理论的提......
压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算......
相比于功率峰均比（PAPR），立方度量能够更加准确地预测功放的功率回退量，因此被认为是更有效的衡量正交频分复用（OFDM）信号包络变化的度量......
针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优......
研究高功率放大器自适应预失真的过程中,为了提高自适应算法的收敛度和稳定度,在传统预失真技术的基础上,提出了一项凸优化算法的......
近年来,水下传感器网络在环境监测、目标探测以及水下潜器定位导航等领域发挥着越来越重要的作用,吸引了众多学者投入到水下传感器......
随着无线通信技术的高速发展,无线通信技术在越来越多的行业中具有广泛的应用。由于无线传输媒介开放性的特点,无线通信中信息安全......
不动点连续（FPC）算法是一种凸优化算法，针对该算法收敛速度较慢的现象，提出了一种快速的不动点连续（FFPC）算法，算法引入线性搜索步长，选择......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
协同过滤是目前推荐系统最常用的技术之一,相比于传统的推荐技术具有一定优势,但其缺点是受用户对商品评价的稀疏性制约,现阶段一......
信号的稀疏恢复(或稀疏表示)是在信号处理、图像处理、计算机视觉、机器学习等领域被广泛研究的问题.因为大部分的信号(如视频和图......
大规模MIMO是5G最重要的技术之一。通过在基站配置大量(100-1000根)天线可以将能量集中到很小的空间中以提高吞吐量,同时天线充分......
生物特征识别技术是一种根据人的行为特征或生理特征进行身份认证的技术。在公共安全、电子商务、金融等领域有着非常重要应用。适......
阵列方向图综合与自适应波束形成在雷达、声纳、无线通信和天文学等领域都有着广泛的应用。在这些领域中，通过方向图综合与自适应波......
阵列信号处理是信号处理中非常重要的一个子研究领域,时刻影响着人们的生活。在雷达、声呐、无线通信、地震学、医学探测、电子对......
压缩感知是基于信号稀疏性提出的采样理论,是数字化时代的一个重要手段,它广泛应用于压缩成像、天文学、雷达成像、通信、医学图像......
