近似空间相关论文
Agent技术是人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)领域中目前最主要的研究方向之一。Agent技术包括智能Agent、移动Agent、实......
不确定性知识的表示和处理一向是专家学者研究的热点，寻求有效的方法刻画和处理不确定性知识是Rough集理论研究的重要方向。在Rough......
经典粗糙集模型分类要求严格按等价关系进行,不存在某种程度上的包含关系,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力。为了克服这个......
粗糙集理论不但是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,而且是一个不完备信息的新颖、有效的软计算方法,目前已在机器学习、......
本文将粗糙集理论与抽象代数相结合。在前人研究工作的基础上，借助同余关系诱导近似算子，形成相应的近似空间，进而对环和正则半环上近......
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规......
在粗糙集理论的近似空间M=(U,R)中展开讨论,其目的是要把Pawlak粗糙逻辑中的公式进行推广,将其所涉及的论域从与U有关扩展到n个U的......
近似空间(U,R)的全体可定义集构成X上的一个拓扑.本文在不要求论域U是有限的前提下探讨近似空间上这个拓扑的局部性质和可数性质.......
给出了论域U上自反的区间值模糊关系R诱导拓扑的一种新方法,并与胡凯的关于模糊紧性与粗集拓扑的研究中R诱导拓扑的方式进行了比较......
期刊
回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗鞋近似算子的构造性定义，介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的......
目的传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论......
由于传统粗糙集缺乏必要的参数集描述，借助软集合理论可以实现对目标集合含参数的粗糙近似，文中将软集合推广到粗糙近似空间，建立了基......
本文利用关于子基的相对内部运算和相对闭包运算的概念来建立基于逆串行关系的广义近似空间与它的导出拓扑空间之间的有趣联系．......
介绍了Gomolinska提出的基于集值映射的粗糙集模型，证明了基于一般二元关系的广义近似算子以及覆盖近似算子都是基于集值映射的近似......
讨论了粗糙集理论中近似空间的合成及其在智能信息系统中的应用.证明了随着可利用信息的不断增加,上下近似对概念的描述也更精确.......
主要研究了近似空间（U,R）与BCI-代数之间的关系，在粗糙集上SCR（U）定义一个二元运算“＊”，证明了（SCR（U），＊，Ф）是一个BCI-代数，并研究了粗BCI-代数......
研究了近似空间（U，R）与格蕴涵代数之间的关系，在粗糙集SCR（U）上定义一个二元运算“＊1”，证明了（SCR（U），＊，Ф，1）是一个格蕴涵代数，并对粗格蕴涵代数几......
讨论了在近似空间中知识的粗识别,对不可分辨关系R对范畴X的粗识别能力进行了量化,给出了相应的度量评判标准,提出了知识的多重粗......
定义了各种类型的经典二元关系和模糊二元关系，讨论了二元关系的合成及其性质。给出了两个近似空间合成的概念，并讨论合成前的近似空......
讨论了粗糙近似算子的性质．基于粗糙集理论，给出了经典集在Pawlak近似空间下的粗糙度不等式取等号的两个等价的充分条件；同时给出了模......
针对近似空间中粗糙集上、下近似的求解问题，根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点，提出了利用矩阵方法对近似空间中粗糙......
文[4]在Pawlak近似空间中讨论了粗糙模糊集的构造,本文将在普通近似空间中讨论基于λ-上截集、强λ-上截集的基于模糊等价关系的粗......
文[9]在Pawlak近似空间中讨论了粗糙模糊集的构造，本文将在普通近似空间中讨论基于λ-上截集、强λ-上截集，λ-下截集、强λ-下截集，......
K最近邻算法(KNN)被认为是向量空间模型下最好的分类算法之一。在准确率和召回率方面比较出众,但随着样本数量的增加其相似度计算......
文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面......
为了研究一些数学结构和粗糙集的关系,利用拓扑和范畴的方法,证明了内部空间范畴和近似空间范畴同构,闭包空间范畴和近似空间范畴......
通过概率粗糙集模型和确定性粗糙集模型之间的对比,分析了概率粗糙集模型在处理有矛盾的决策表时的有效性。在此基础上以属性重要......
该文以Pawlak粗糙逻辑为基础，在近似空间M=(U，R)中展开讨论。首先对划分U／R={[b1]，[b2]，…，[bn]}中每一个等价类[bi]，i=1、2…，n)进行排序，......
为了得到数据挖掘过程中分类规则的统计特征，论文提出了一种挖掘概率规则的新方法。首先在经典粗糙集概念的基础上分析概率规则的分......
上、下近似空间是粗糙理论的重要概念，解决上、下近似问题是海量数据挖掘的基础。经典的近似空间算法不适合处理海量数据，更不适合处......
武汉理工大学刘永红副教授长期从事教学和科研工作。他主张科研促进教学,这样有利于更新教学内容,提高教学质量。尤其是基础研究成......
讨论了近似空间的精细与粗糙的概念及其两个等价描述，研究了给定集合的上下近似集在精细与粗糙近似空间中的性质，即随着近似空间的加......
开集又是闭集的拓扑空间称为伪离散空间。论文探讨了伪离散空间的局部性质和可数性质，得到伪离散空间元素间的连通关系就是近似空间......
粗糙集合理论是一种新的有效处理不精确、不确定、含糊信息的理论，粗集公理系统研究是粗集理论及应用研究的基础。利用模糊关系及其......
在近似空间M=(U,R)上对模糊关系S粗糙化,诱导出粗糙关系S*。以此为基础构造模糊粗糙路径,给出模糊粗糙路径的相关性质,并通过构造......
信息系统和形式背景是数据库中对象与属性之间关系的两种不同表现形式,是数据挖掘与知识发现的重要内容.本文基于粗糙集理论对两者......
研究了粗糙集和拓扑空间的关系 ,讨论了Pawlak粗糙集模型的拓扑性质,指出Pawlak粗糙集模型等价于一类特殊的正则拓扑空间,该拓扑空......
主要研究近似空间与Griss代数之间的关系.我们在粗糙集上定义一个二元运算使之成为Griss代数.......
以Pawlak粗糙集理论中近似空间M=(U，R)为基础展开讨论，不采用粗糙集理论通常以上、下近似开始的做法，而是从M上二元关系S粗糙化后所得......
广义近似空间是粗糙集理论中近似空间的推广，Kondo在广义近似空间中引入了一类特殊的拓扑．作者研究了这类拓扑若干性质，包括其拓扑基......
考虑论域上一二元关系所决定的模糊粗糙近似算子的拓扑性质，证明了任一自反二元关系可以决定一模糊拓扑。并且，当二元关系自反对称时......
研究粗糙模糊集、模糊粗糙集、广义粗糙模糊集和广义模糊粗糙集的截集性质，并且还研究了基于逻辑算子的广义模糊粗糙集的基本性质。......
在近似空间中，利用粗糙集诱导的模糊集，定义了两个集合间的粗相似度的概念，讨论了其性质，并对四种具体的粗相似度进行了比较。......
在粗糙集理论中给出了一种互补信息熵的新定义,该信息熵具有与香农熵相同的性质,即随着划分粒度的加细,互补信息熵单调增加。当划......
设U为全集.R是U上的一个等价关系,A为U上的模糊集.本文给出了A的λ-截集及强λ-截集的上(下)近似A-λ(A-λ)及A-sλ(Asλ-)的若干......
GIS属性数据作为GIS实体的属性,具有模糊性、不确定性。由GIS实体对象和对象的属性组成的二元关系满足近似空间的特性。本研究从GI......
研究粗糙模糊集的模糊性度量, 提出了一种新的熵与条件熵的概念, 并验证了这种熵与Shannon熵类似的性质. 利用这种熵定义了粗糙模......
针对现有覆盖粗糙集模型不能有效处理数据中的噪声,将概率方法引入覆盖粗糙集,给出了覆盖近似空间中概率粗糙集的一种定义,进一步......
在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,详细地描述了一种基于核的约减算法,接着从降低约减算法计算复杂度角度出发,提出度量单......
