神经网络技术相关论文
在工业4.0背景下,数控机械加工中在机测量技术应用日渐普及,且对于在机测量技术的应用要求也不断提升,尤其是在精度和智能化方面需......
目的:运用具有深度学习能力的神经网络技术构建并检验围术期病人低体温风险预测模型.方法:回顾性收集临床病例大数据,通过循证和临......
近年来，对于不确定非线性系统的控制问题，许多专家和学者都提出了行之有效的控制方案。然而，这些控制方法大部分是在假设控制方向已知......
该学位论文是以中国人民解放军总装备部项目921载人航天工程子项目:"话音选优和话音质量客观评价系统研制"和华中科技大学(博士)研......
本文首先从数据挖掘算法入手, 探讨了分类与预测的处理模型，论述了神经网络技术在分类与预测方面的优势,通过比较选择了RBF网络并将......
在现在的信息技术时代，自动控制和智能系统的应用越来越普遍。人们用传感器来计算车辆数目，例如进入停车场的汽车，这需要传感器能够检......
建筑环境特别是居住环境质量受到越来越多的重视,办公或居室内的温度、湿度、空气品质、噪声水平等等都是人们关注的问题。但是由......
随着汽车普及率的提高和公路交通需求的增加，交通问题日益突出，利用计算机技术来对交通进行有效管理和控制的智能交通系统日益受到人......
进入二十一世纪以来，我国的钢铁业迅猛发展，但是代表前沿技术的宽厚板产品的生产依然处于落后的地位。目前，用于大型桥梁、高层建筑以......
语言是人类交流最重要的工具之一。随着电子计算机的不断应用与发展以及人工智能的不断进步与完善，人们越来越希望让机器能够理解人......
随着计算机技术迅速的发展，传统产业通过信息化升级提高企业竞争力已成为一种趋势。挖掘机作为我国的一种传统产业，近两年发展比较迅......
随着乳腺癌在全世界妇女中的发病率越来越高,乳腺外科门诊工作量不断的加大,研发一个既能辅助医生诊断疾病提高乳腺外科门诊工作效......
该文从工程实测资料分析入手,结合文献资料,研究得出了地铁车站深基坑施工周围土体位移的传递规律,并对土体位移传递规律的内在原......
结构在服役期间由于自身缺陷、荷载以及环境因素会导致其发生不同程度的损伤。结合结构体系的运动方程推理可知，结构发生损伤会引起......
【摘要】随着玻璃幕墙新技术的应用，在工程上如何最大程度的降低各项综合造价指标以及各部分的费用将成为代表性的研究课题。本文主......
珠江口盆地X油田是典型高泥质疏松砂岩油田,虽然储层整体连续性较好,但砂体具有单层薄、砂岩疏松、泥质含量高和非均质性强等特点.......
本文结合国家863计划项目“空间数据挖掘的神经网络技术研究”(No.2007AA122228)展开研究。对大坝安全监测资料进行分析是掌握大坝......
第一章引言,主要介绍中国上市公司舞弊的情况以及这篇论文写作的背景及其现实意义.第二章主要就财务报表的真实性进行说明,财务报......
为了保证安全、避免灾难,实时、在线、准确地进行结构损伤识别的技术研究受到了广大学者和工程技术人员的重视。结构损伤检测技术......
本文主要目标就是在大量研究技术的基础上，以储层预测研究中的“数据驱动法”为数学物理上的理论基础，通过多属性变换和神经网络技术......
Kosko在认知图的基础上提出的模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)融合了Zadeh(1965)提出的模糊集理论与神经网络技术,它是一种软......
船舶主机缸套—活塞环摩擦副工作在高温、高压、强振、腐蚀及变工况等条件下，环境恶劣，影响其磨损的因素极多，并且实时测量困难。本文......
交通需求预测是交通规划的重要内容，而交通分布预测则是交通需求预测的一个重要环节。因此，交通分布预测精度将直接影响交通需求预测......
数据预测技术通过对航天器的关键状态参数的变化进行趋势分析，并对其未来行为进行推断，可以在故障发生之前给出警报信息，以便采取相应......
众所周知,大量的现代化电子设备的出现导致了谐波进入电网。谐波会对用电设备造成严重危害,比如缩短用电设备寿命、烧坏用电设备和......
左手材料是一个新兴的科研领域,近年来,各国科研工作者已在左手材料的技术应用方面取得巨大进展,其奇特的电磁特性可用于耦合器、......
森林生态系统不仅是人类赖以生存的重要自然资源,是应对全球温室效应、生态失衡等环境问题的重要保障,也是生态安全和人类社会可持......
在EDXRF分析的发展过程中，基体效应一直是影响EDXRF分析灵敏度和精确度的客观因素，并制约着分析检出限的水平。因此EDXRF分析中基体......
通过分析神经网络技术的特点和现代档案管理面临的挑战,发现了神经网络技术在现代档案管理中具有以下四个方面的作用,提升档案保存......
文中将神经网络技术运用于滚动轴承故障诊断．着重讨论了传统故障诊断技术所面临的挑战及基于神经网络的故障诊断技术的优越性．传统的......
提出灰色系统理论与神经网络技术精细评价储层、水淹层的分析方法及处理系统。通过辽河、胜利等 10多个油田及所属区块勘探开发应......
航运事业与现代经济发展活动息息相关,为了推动航运事业发展,基础性的技术支持是不可或缺的,在基础性的船舶制造活动之中,一些全新......
采用三峡库区有历史记录的40次泥石流灾害的日降雨量以及前15d的降雨量,当日1h及10min最大降雨强度等降雨参数作为训练数据,在对研......
论文介绍了智能传感器技术在数据中心智能化系统的应用展望,简述了多传感器数据融合、人工神经网络、测量数值算法及模式识别等人......
农业机械在使用的过程中,由于工作环境、使用者的操作技术的熟练程度,以及机械本身抗病疲劳和易损性能,均导致其技术性能的变化.为......
笔者探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法及结构裂纹损伤识别特征参数的选取,提出以反映结构损伤位置和程度的频率下......
LM628是美国国家半导体公司生产的专用精密运动控制器集成芯片，本文介绍了该芯片的结构、特点、工作原理及其与微处理器的接口。......
信息数据库包括多种信息数据,它为了解信息数据的变化规律提供了必需的数据查询。而且该数据库系统要求快速性和实时性。随着数据......
本文首先介绍了故障自诊断的步骤,介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,以及如何对训练样本进行预处理,最后利用matlab神经网络工......
本文针对变压器传统故障诊断的缺点,提出将神经网络技术用于变压器故障诊断。本文对BP算法改进,使网络收敛速度和误差精度进一步提......
2019年2月5日,以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示,在道路上投影图像形成幻影物体,可导致行驶中的半自主或......
研究了模糊逻辑和神经网络故障诊断方法，根据这2种方法各自的优缺点，采用了串联方法将两者相结合，用模糊信息处理方法对输入信号进行......
一个 slotted 孔在一个标准孔上有许多优势。为单相的流动测量，它的流量系数对在上游的速度分布图感觉迟钝。为二阶段流动大小，它的......
神经网络技术是基于神经科学研究的最新成果而发展起来的边缘学科，人工神经网络的应用研究巳渗透到许多领域，在石油工业中也经常见到......
本文主要介绍数据挖掘技术中的神经网络技术。通过运用BP神经网络中的newff函数构造方法,结合焦作市人民医院信息系统具体实际,针......
运用神经网络识别技术对青海油田电泵井进行智能诊断，实现了电流卡片图纸介质的数字化，方便、快捷、准确地诊断出电泵井电流卡片代表......
建立了基于径向基函数网络的注塑成型注射压力和熔体温度的预测模型，与BP神经网络模型和CAE结果进行了对比。结果表明，径向基函数网......
