加权损失函数相关论文
随着科学技术的发展,基于深度学习的图像语义分割技术在人们的日常生活中应用越来越广泛。在城市道路场景中,高精度的语义分割技术......
番茄作为我国一种常见的农作物,其产量经常会受到黄化病、晚疫病、褐斑病等病害的影响。番茄病害的传统检测和诊断是依靠专业技术......
随着信息技术的快速发展,传递信息的主要数据模式已经从过去的文字和图片逐渐变为了视频。相比于文字数据和图片数据,视频数据具有......
与针对自然图像的目标检测技术相比,针对遥感图像的目标检测技术面向的数据、应用领域均有不同。从数据角度,主要针对低空卫星拍摄......
乳腺细胞的准确分割是乳腺组织切片图像病理分析的关键环节,对乳腺癌的诊治具有重要价值。针对乳腺细胞图像分割中细胞边界不清晰......
近几年,深度学习在生物医学图像处理中的应用得到了广泛关注。从深度学习的基本理论和医学领域应用出发,提出了一种改进的三维双路......
在实际应用中,滚动轴承大多时候都是在正常状态下工作,因此收集到的故障数据较少,这就会产生数据不均衡的问题.这种数据不均衡问题......
针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网......
本文在L图，WL图，LE图，WLC图的基础上提出了建立在加权损失函数基础上的EWMA图，将它称为WLE图。它也是一种可以同时检测均值和方差漂移......
针对现有人脸检测算法难以处理多尺度、多姿态的人脸检测,尤其是面对小尺寸时准确性低的问题,提出了多尺度和纹理特征增强的小尺寸......
针对多尺度行人检测精度不够高的问题,提出了一种级联式多尺度行人检测算法,使用矩形卷积核提取行人特征,根据行人轮廓特征设计候......
在已有残差卷积神经网络基础上,采用加权损失函数提高视图特征的可分性,提出面向三维模型视图特征提取的残差卷积网络优化算法.首......
针对粘连白细胞很难精准分割的问题,提出一种基于深度学习的粘连白细胞分割算法.首先,将急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图......
针对现有的语义分割算法存在分割结果空间不一致的问题,提出一种基于加权损失函数的多尺度对抗网络语义分割算法。在DeepLab v3基......
白细胞图像分割与识别是医学图像处理中的重要组成部分。血液中的白细胞对于人体免疫功能非常重要,可以协助免疫系统修复受伤部位,......
针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题,提出一种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进......
异常检测是一个涉及诸多研究领域和应用场景的重要问题。大多数关于异常检测的研究都是在特定的应用场景下进行的,例如网络环境中......
在智能监控领域,实现人群计数具有重要价值,针对人群尺度不一、人群密度分布不均及遮挡等问题,提出一种多尺度多任务卷积神经网络(......
针对网络推荐系统中传统的协同过滤技术在实际应用中存在数据稀疏、导致准确率低、推荐单一性等问题,提出一种结合Skip-gram项目嵌......
在传统的肺结节检测算法中,存在检测敏感度低,假阳性数量大的问题。针对这一问题,提出了基于深度卷积神经网络(CNN)的肺结节检测算......
