人群计数相关论文
随着城市化进程的稳步推进与人口规模的日益扩大,人群聚集的情况越来越普遍,大量密集场景存在着诸多安全隐患。为了预防突发事件,......
人群计数是计算机视觉领域的重要研究内容,可以应用于广场、车站、音乐会、学校等人群聚集场所的人数统计。目前,在人群计数领域深......
近年来,随着经济、科技、医疗等的快速发展,在世界范围内,人口数量持续上升。每逢节假日,在旅游景点、购物商场、交通枢纽等公共场......
人群计数是根据拍摄图像的信息预测出图像中的人数。随着计算机视觉的发展和监控设备的普及,人群计数被广泛应用于视频监控、智能......
在上下班高峰、节假日出行及大型活动期间,容易出现局部区域下人群多于密集的情况,因而产生一系列问题,如:群众情绪失控,拥挤踩踏,......
在节假日等时段因人群集聚形成的密集人群中踩踏事故频发,造成了巨大的人员伤亡和财产损失,因此,精准预测密集人群分布状态,科学引......
近年来,随着城市轨道交通的不断发展与完善,乘坐地铁已成为越来越多人日常出行的首选。为了更好地辅助地铁运营的精细化客流管理,......
随着社会的不断发展和进步,人类集体性的活动日益频繁,聚集的场所也越来越多,准确估计人群密度和数量可以为预判人群活动提供非常......
目前,随着人工智能的快速发展,基于人工智能的算法被广泛应用在生活中各个方面。其中基于计算机视觉的算法发展尤为迅速。分类与回......
作为一项典型的计算机视觉任务,人群计数的目标是精准高效地统计视频或图片等载体中所含有的总人数。目前,人群计数任务已在公共安......
人群计数作为智能监控领域的一个重要方向,已经成为计算机视觉领域的研究热点。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人群计......
近年来智能化监控系统受到了广泛关注并发展迅速,通过摄像头和无人机对地面情况实时监控,再通过深度学习技术准确估计出人群、车辆......
近年来,城市轨道交通作为公共交通系统的重要组成部分呈现蓬勃发展的态势,乘客数量的持续增长对城市轨道交通行车组织和客运组织提......
人群密度估计是人群计数工作中的重要计数方法。目前,大多数人群密度估计方法都侧重于研究单视角图像内人群头部特征的提取方式,但......
随着经济的迅速发展、世界人口的指数级增长以及城市化进程的加快,音乐演唱会、体育赛事等人群聚集活动愈加频繁。然而,人群过于密......
针对现有人群计数算法采用同步人工优化深度学习网络,忽略了网络学习的负面信息,导致大量冗余参数甚至过拟合,进而影响到计数准确......
随着科学技术的快速发展,高科技电子产品的大量涌现,视频监控装置在公共场所随处可见,尤其是部署在人口密集,流量较大的重点管控区......
人群计数出现时间很早,最早的时候人们采用检测、回归的方法进行人群计数。随着深度学习的发展,人们也开始使用深度学习的方法得到......
随着5G技术的逐渐成熟,以5G为基础的物联网时代已经到来,云计算与边缘计算将共同加速物联网与人工智能技术的融合发展。相应的信息......
人群计数与密度估计在智能监控、智慧城市建设及社会安全等领域广泛应用,但遮挡、尺度变化及透视失真等因素对任务精度的影响亟待......
当前随着大型公共活动的日益增多,导致了越来越多的人群集聚,如庆祝活动、音乐会、体育赛事、公众游行等。因此,对密集人群进行有......
视频图像中的人群分析任务是计算机视觉领域中的一个重要课题,而人群计数作为人群分析中的研究热点,在智能安防、城市规划、流量监......
突发性人群聚集会给人们的人身安全带来隐患,因此,对高风险区域进行有效的人群计数具有重要意义。针对多列神经网络结构臃肿、冗余......
随着世界人口的急剧增加,城市化进程加快,人群集聚现象十分明显。人群高密度聚集不仅导致潜在的安全隐患,还阻碍了城市的发展。人......
密集人群计数问题从早期学者们使用计算机视觉的方法提取特征,通过专家知识进行判别计数,到使用机器学习的方法来回归出人数,直到......
人群踩踏事件是现代生活中非常危险的事故之一,给人类的生存安全带来了极大的威胁,有效的抑制踩踏事故的发生对于现代化城市建设来......
经济的迅猛发展推动了城镇化建设的步伐,涌向城市的人口数量日益增加,人口密度不断增大。城市中心和公共区域经常出现人群聚集现象......
近些年来,世界各国特别是人口稠密的国家踩踏事故频发,这些事故多发生在因节日庆祝、宗教活动、体育赛事、交通枢纽等原因人群集聚......
人群计数是公共安全研究领域的关键和基础问题。随着图像数据的爆炸式增长和深度学习技术在计算机视觉领域的飞速发展,基于深度学......
随着科学技术的不断更新,现代化智能系统在日常生活得到了越来越广泛的应用,视频监控装置也随处可见。人群计数作为视频监控系统中......
当今,随着经济的繁荣发展,人们的出行和社会活动日益频繁,在火车站、汽车站、地铁、商城、公园等公共场所中经常会出现人群拥挤的......
理解和分析人体目标是智能监控视频(图像)处理系统的核心功能,在安防等领域有着迫切的现实需求和广阔的应用前景,同时也是计算机视......
在人工智能的时代背景下,计算机视觉被广泛应用于视频监控、人脸识别、无人驾驶等领域。人群计数是计算机视觉领域的一个研究热点,......
随着世界人口的不断增加,密集人群可能会给社会公共安全带来威胁,且给城市规划带来巨大的挑战。统计密集人群的人数即人群计数在实......
人群计数是计算机视觉领域的重要课题。随着监控系统部署的迅速扩张,对系统自动进行分析识别的技术需求日益强烈。目前大多数已有......
随着全球城市化进程的推进,智能监控逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点,人群计数问题作为智能监控的核心问题之一,在人群限流引......
作为计算机视觉与模式识别任务中一个热点的研究课题,人群计数和密度估计无论现在还是未来都有着广泛的应用,如智能监控、交通管理......
近年来,人群计数因其广泛的应用,如公共安全、避免拥挤、流量分析等,引起了人们的广泛关注。人群计数的目的是估计由监控摄像头提......
随着城市人口的显著增长,人们物质生活水平不断提高,各类大型人群集聚活动不断增多,极易导致踩踏安全事故。对人群场景的智能实时......
近几年来,随着城镇人口的急速增加,大规模人群聚集引发的公共安全事件越来越多,因此对人群人数进行实时监控在保障公共安全上具有......
随着深度学习不断发展,卷积神经网络已经广泛应用到各种计算机视觉领域。对于图像中的人群计数问题,本文主要利用卷积神经网络来解......
公共场所大规模人群聚集行为很容易造成巨大的安全隐患,如果不能及时疏导,很容易发生踩踏事故。人群计数与密度估计一直是视觉监控......
随着社会经济的快速发展,人们的集体活动也不断地增多,因人群拥塞导致人群踩踏事件也时而发生。因此,能够对公共场所的人群做出准......
密集人群计数是计算机视觉的一个重要研究方向,在很多领域都可以用到,特别是在城市建设和社会安全方面。正确的人群计数可以帮助实......
