加权策略相关论文
随着时代的进步、科技的发展,现代工业过程日益大型化和复杂化,故障诊断技术成为保证产品质量、降低生产成本以及提高生产效益不可......
聚类算法作为模式识别、数据挖掘领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。近年来,许多对团簇状的数据表现出较好性能的聚类算法......
利用目标检测技术从高分辨率遥感图像中提取感兴趣目标的类别和位置信息,在侦查监视、资源勘探等方面具有重要的价值。随着深度学......
大多数集成聚类算法使用K-means算法生成基聚类,得到的基聚类效果不太理想.通常在使用共协矩阵对基聚类进行集成时,忽视了基聚类多......
聚类是数据挖掘的重要研究领域之一，目前针对聚类问题主要有基于划分、基于密度以及基于层次的算法。本文阐述了各种聚类算法的特点......
高效率的网络分析方法对于分析、预测和优化现实群体行为具有重要的作用,而加权机制作为网络重构化的重要方式,在生物、工程和社会......
随着移动计算、无线通信技术的快速发展和无线通信设备的普遍应用,无线移动环境下的网络研究和应用引起了研究者的广泛关注,其中延......
学位
随着社交网络和数字媒体技术的飞速发展，各种信息量每年以惊人的速度递增，文本、图形、图像、声音、视频等不同模态组成的多媒体文档......
针对遥感图像目标检测任务中存在的目标尺度差异大、检测精度低等问题,提出了一种基于加权策略的改进YOLOv3遥感图像目标检测模型......
随着大数据在各个领域的迅速积累,基于数据驱动和深度学习的工业过程故障诊断方法成为近年来的一个重要研究课题。除了深度神经网......
随着互联网的发展,电子商务网站为用户提供便捷服务的同时,也带来了数据海量、种类繁多、同质化等问题,阻碍用户找到自己需要的商......
针对一般蠕虫不能感知目标环境及其改变，从而不能选择有效的扩散策略问题，采用加权树建模方法，给出一种蠕虫自动扩散模型，描述蠕虫“智......
给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群......
聚类集成的目标是通过集成多个聚类结果来提高聚类算法的稳定性、鲁棒性以及精度.近些年,聚类集成受到了越来越多的关注.现有的集......
随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展。目前,各种鲸鱼优化算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却增......
差分进化算法(简称DE)是近几年来连续参数空间最强大、最通用的进化优化器之一,以其简单结构、容易实现、收敛迅速等特点广泛应用......
互联网的出现与普及给予了用户更多的可访问信息,满足了大数据时代的信息需求,但随着互联网的快速发展,信息呈现爆炸性增长和扩张,......
针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解......
为了解决经典的基于影像分块的统一破损指数评定方法(UCI方法)评定结果不合理的问题,提出了一种新的基于加权策略的路面影像破损评......
自动识别学习资源中的核心概念是学习内容组织的重要任务,是构建各种个性化推荐系统的基础.利用知识图谱构建基于语义的知识库,通......
随着高速铁路技术的日益发展,铁路经营线路得到不断拓展,高铁列车转向架的组装效率问题日益突出,而且,伴随着工业4.0时代的到来,智......
针对复杂网络遭遇攻击和随机失效而引发的级联失效问题，提出一种基于介数的节点加权策略，用于探讨加权无标度网络抵制级联失效的鲁棒......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中非常基本的技术之一。聚类任务可以服务于很多日常的应用,例如功能特征推荐,用户需求分析等。......
针对科技文献类标题短文本关键词提取时,已有自然语言处理算法难以建模文献时间与权威性且短文本词语较少建模往往存在高维稀疏问......
提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生......
利用蚁群算法解决智慧旅游系统的线路优化问题,综合考虑到线路的距离、交通情况等因素,在多个城市间选择较优路径。针对蚁群算法进......
针对微博关键词抽取准确率不高的问题,提出一种基于标签优先的抽取排序方法。该方法利用微博本身具有的社交特征——标签,从微博内......
随着大数据时代的发展,数据的采集和存储技术已经越来越丰富。人们获得的数据往往是由多组特征进行描述的数据即多视图数据。比如,......
