随机变异相关论文
项集挖掘是数据挖掘领域最典型的研究方向之一,传统的项集挖掘算法大都局限于单独考虑项集的频繁度或效用两个指标挖掘高频繁度或......
对设备布置问题,建立了多目标优化数学模型.为弥补当前的现场布置遗传算法在变异阶段的不足,将最优个体变异与随机变异相结合,设计......
本文主要包含三个部分：第一部分为介绍传统模式识别及人工神经网络基本理论和发展状况；第二部分阐述蒙特卡罗随机变异-优化选择规则......
上个世纪全球金融市场最重要变革来自于金融衍生品的创新和繁荣。但随后频繁而剧烈的金融危机却使得人们对基于有效市场假说的传统......
近些年,进化计算作为一个新的学科迅速发展,它是一种模拟生物进化过程和进化机制求解问题的自组织、自适应的人工智能技术。差分进......
基于结构拓扑导数的水平集优化方法，利用结构拓扑导数信息和通过不断减少结构体积的方式来确定需开孔的结构位置，需选用最大设计区域......
基本粒子群优化算法存在着“早熟”现象。究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优。为此，根据基本PSO算法的特点，......
针对差分进化算法存在早熟收敛且与理想最优值相差甚远等缺陷。随机自适应差分进化算法被提出,该算法采用随机选择策略的变异操作,......
针对基本差分进化算法收敛速度较慢的问题，将粒子群优化算法中的社会学习部分引入到差分进化算法中，提出一种改进的差分进化算法。该......
提出了一种改进粒子群优化算法，对标准粒子群优化算法中影响粒子移动方向的4个因子进行了讨论及优化设定，并设计了一种基于随机变异......
论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法。从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各......
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在科学技术研究中，很多计算问题都可以归结为具有非线性和多峰特性目标函数的全局优化问题，高效求得此类问题的全局最优解一直是优化......
<正>如前所述,正是随同"贝格尔号"巡洋舰环球考察其间目击到的一些事实,尤其是加拉帕戈斯群岛上的鸟类及其他生物显示出来的性状差......
为改善花授粉算法后期收敛缓慢和容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于监测邻域改进花授粉算法的方法。引入监测邻域,对邻域中粒子......
传统粒子滤波算法中在重要性采样部分存在采样粒子位置不精确的问题,可用粒子群优化算法优化,但目前的标准粒子群优化粒子滤波算法......
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期......
本文报道了在河北省承德县所进行的落叶松属种和种源选择研究的结果。该试验用同一批材料在两种立地上造林,八年的数据表明,在供试......
该文针对K均值聚类算法存在的缺点,提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变......
本研究用多层线性模型的理论，探讨了影响大学英语学习效果的个体水平因素与班级群体水平因素。分析结果表明影响大学英语学习效果的......
提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生......
采用响应面法对某大跨径车行索道桥进行了非线性随机静力分析,考察了结构参数和活载等因素的随机性对桥梁结构的几何非线性力学行......
采用对数动力放大因子β（λ），研究质量比、阻尼比及固有频率比对双层隔振系统动态性能的影响规律，并且对物理参数——尤其是激振力频率......
