区间值信息系统相关论文
区间值毕达哥拉斯犹豫模糊集是毕达哥拉斯犹豫模糊集的扩展,增强了不确定信息处理的鲁棒性.将区间值毕迭哥拉斯犹豫模糊信息融入粗......
针对区间值信息系统,对基于模糊相似关系的不确定性度量问题进行了研究.首先,构造了一种模糊粗糙集模型,其中包括基于一种模糊相似......
随着社会、经济的发展,人们认识问题的复杂性、不确定性持续增加,这就导致表征事物行为特征的数据往往不是一些确切的数,而是一些......
信息系统中对象的属性取值往往不是单一的数值,可能是取值范围,我们称属性值为区间值的信息系统为区间值信息系统。区间值信息系统......
目前区间值信息系统的不确定性度量方法大多基于粗糙集的粗糙度度量。实例分析表明该度量方法不满足严格单调性,为了解决这一缺陷,......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak教授在1982年提出来的,它是一种处理不完备、不确定、不精确数据的数学工具,被广泛应用于数据挖掘、......
多粒度决策理论粗糙集是处理不确定问题的有效工具,在许多决策问题中得到了广泛应用.本文以多粒度决策理论粗糙集为研究对象,对其......
不确定性度量是粗糙集理论研究的一个主要问题.在粗糙集理论中,不确定性度量主要有两类:信息度量和代数度量.本文分别构造了区间值......
粗糙集理论和灰色系统理论都是处理不确定问题的有效新型数学工具。本文以区间值信息系统为研究对象,以粗糙集理论及灰色系统理论......
粗糙集和形式概念分析是20世纪80年代分别由波兰数学家Pawlak和德国数学家Wille提出的两个处理数据的数学理论.历经20多年的发展,......
粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种用于数据分析的数学理论，概念格理论则是德国数学家Will R.于同一年提出的用于......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它是一种处理模糊、不确定、不精确数据的数学工具,基于论域上多个二元关系的多粒......
由于区间值信息系统中对象的属性值都是区间值,经典粗糙集中的等价关系已不再适用.给出一个新的距离度量来定义属性值为区间值的两......
借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决......
借助于属性区间值的优势程度在区间值信息系统中定义了一种具有变精度的优势关系,给出了这种变精度优势关系下的属性约简与判定,得......
以区间值信息系统上的变精度相容关系所确定的极大变精度相容类作为的基本知识,在相似水平不变的情形下,提出了极大变精度相容类的......
借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系，讨论了在这种变精度相容关系下区间值信息系统的属......
优势关系是解决多属性决策问题的一种重要方法,也是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法.在不完备区间值信息系统排序方法的研......
在区间值信息系统中，首先提出用于分类的拓展二元关系，定义了这种关系下的上下近似集，建立在此关系下的粗糙集模型，并对区间值信息系统......
针对区间值信息系统，提出一种新的优势关系，并定义了基于这种优势关系的信息系统的上、下近似集。通过可辨识矩阵的方法，提出了区间值......
为了处理一般的区间值信息系统，给出了基于相离度的相似度定义，提出了基于相似度和相似率的双精度容差关系，讨论了在双精度容差关系下......
区间值信息系统是单值信息系统的一种广义模型，通过引入变精度相容关系以及极大变精度相容类，提出区间值信息系统的属性约筒与对象的......
不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究......
区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充，如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题．在已有的优势关系基础上，定义......
借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系,讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决......
在区间值信息系统中引入了分布函数，得到了基于随机优势关系的区间值信息系统，构造了区间值信息系统的α-随机优势关系。利用Levy距......
在区间值信息系统中定义了一种新的变精度相容关系,研究了这种相容关系诱导的极大变精度相容类;提出了基于极大变精度相容类的区间......
由于实际决策应用中存在噪声、信息缺损或者偏好等问题,此时等价关系下的经典粗糙集已经不再适用.目前,许多学者提出用优势关系代......
随着云计算、大数据等新兴信息技术的广泛应用,各领域的数据急剧增长,这其中结构化数据仍然是数据的主要表现形式之一。在这些数据......
针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特......
粗糙集（Rough Sets）理论是波兰科学家Z.Pawlak提出的一种处理不精确,不确定数据的有效方法。在现实生活中,数据存储的类型成多样化,......
针对区间值信息系统,文章提出了一种基于双参数相容关系的属性约简方法.该方法是对传统变精度相容关系粗糙集模型的一种扩充,可使......
首先分析了区间量的测量过程,根据误差理论定义了一种能够合理反映两个区间量相似程度的相似关系.在区间量的相似性度量基础上,将......
区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充。首先在区间值信息系统中引入了四种优势关系,分析了四种优势关系的重要性质及相互联系,......
为探究区间值信息系统的相似性问题,首先分析了区间数之间的相似度,提出了一种新型的相似度公式,并对其性质作了分析和研究;其次定......
区间值信息系统是单值信息系统的泛化模型.基于区间值相似程度的相容类形成整个论域的覆盖,而这种覆盖独具特征.提出了相容类覆盖......
针对区间值信息系统中的属性约简问题,引入α-极大相容类的概念,定义区间值信息系统的属性间依赖度和信息熵,提出相应属性内（外）重要......
区间值信息系统是属性值取值为区间值形式的一种特殊信息系统。通过把区间值信息系统转化为0-1形式背景，利用概念格属性约简方法，区......
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间......
