混合时滞相关论文
分数阶神经网络能够更加精确地描述一些实际系统,而在现实世界中,时滞是不可避免的,同时还会给系统带来振荡、分岔和不稳定性等不......
现实世界中,随机因素是客观存在的,而且一个系统现在的状态往往与过去历史紧密相连.因此在考察一个动力系统的长期行为时,随机延迟......
随机微分方程是研究随机动力系统的重要工具,时滞则是动力系统的重要特征,分别带有离散时滞和分布时滞的随机微分方程在过去得到了......
神经网络（Neural networks,简记作NNs）,是对生物神经网络的结构和功能进行模拟与抽象而建立的数学模型。它克服了计算机对非结构性信......
本论文主要针对多时变时滞离散BAM（Bidirectional Associative Memory）神经网络（即,双向联想记忆神经网络）给出了全局指数稳定性判据以......
切换中立系统是切换系统的一个重要分支。由于许多实际系统都可以建模为切换中立系统,最近几年,切换中立系统受到了越来越多的关注......
作为动力系统的一个分支，神经网络具有丰富的动力学行为。它在诸如模式识别、信号处理和优化计算等方面均有广泛的应用，这吸引了很多......
本文主要研究了连续时滞基因调控网络的保成本控制器的设计方法,主要研究内容如下:第一,研究了一类带有混合时滞基因调控网络的鲁......
随着大数据技术的迅速发展,神经网络在人工智能、联想记忆、模式识别、信号处理和机器学习等领域得到广泛应用,同时引起学者们的关......
众所周知,与常规的系统建模方法相比,奇异系统可以描述系统更多的性能特征,引起了很多学者的广泛关注。一般而言,所研究的奇异系统......
本文讨论了基于滑模控制下分数阶神经网络模型及具有混合时滞的分数阶神经网络模型.首先考虑了基于滑模控制的分数阶神经网络驱动......
本文通过采用线性矩阵不等式(LMIs)、微分包含理论、积分不等式和驱动响应控制等方法,研究了忆阻神经网络系统的耗散性和有限时间......
本文通过采用随机分析理论、有限时间稳定理论、驱动响应控制和积分不等式等方法,研究了中立型神经网络系统的均方指数输入-状态稳......
许多非线性切换系统在一定条件下可以转化成非线性级联系统.因此,非线性切换系统的控制问题是控制领域的一个重要课题.在过去20年......
自动控制理论在社会生活及工程领域有着广泛的应用.近年来,切换控制技术引起了相关学者的广泛关注.切换系统是一类重要的混杂系统,......
针对一类具有混合时滞和多重扰动的耦合动态网络,提出了脉冲同步控制方法和新的同步性能指标。在传统的完全同步性指标无法实现的......
【摘要】混合时滞神经网络是神经网络的一个非常重要的组成部分，它在信号处理、人工智能、全局优化以及动态图像处理等方面有着广泛......
神经网络在许多方面都有成功的应用，如图象处理，模式识别，联合记忆和最优化问题等.因此，神经网络的数学性质吸引了众多科学家的注意，包......
神经网络系统理论研究的重要意义已经得到许多科学家的承认，也取得了很多建设性的成果。不少人把它看成未来计算机发展的一个主流方......
人工神经网络是一种非线性信息处理系统,在组合优化、金融预测、模式识别、图像处理、自动控制、人工智能、信号处理等领域有着广......
中立型泛函微分方程同时具有常微分方程和泛函微分方程的某些特征，而中立型时滞系统稳定性的判定也是一个比较复杂且困难的问题。本......
本文针对复杂网络的动力学问题展开研究，取得如下成果： 一、通过在基因调控网络中引入离散时滞和分布时滞，同时引入切换机制和随机......
本文研究一类具有分布时滞和含马尔可夫(Markovian)参数切换的离散时间的神经网络的稳定性和状态估计问题.所考虑的神经网络有若干......
在现实中网络扮演着一个重要的角色,事实上它们主导着我们大部分的日常生活,诸如能量传递、运输、协作、基因规则以及人工网络等等......
本文研究一类含有混合时滞(mixedtimedelays)和随机参数的复杂网络的状态估计与同步分析问题。所考虑的复杂网络模型既含有离散时......
本文研究一类具有未知概率转移率和混合时滞的离散BAM神经网络的稳定性和同步性问题。相对于概率转移率全部已知或全部未知的情形......
两层双向联想记忆神经网络(BAM)是一门新兴的交叉性的学科,近年来已经引起广泛的研究并取得巨大的进展.本文研究一类含有混合时滞......
本文研究了一类带有扇区非线性和混合时滞的离散随机系统的控制问题，包括:状态反馈镇定、静态输出反馈镇定、动态输出反馈镇定、H∞......
生物神经网络是一门新兴的交叉性的学科,近年来已经引起广泛的研究并取得巨大的进展。本文研究一类含有混合时滞的耦合随机神经网......
复杂网络的状态估计是控制工程界研究的热点问题之一.在许多实际应用中，复杂网络节点的信息通常通过一个共享的通信网络进行数据传......
研究了具有离散时滞和分布时滞的一类混合时滞广义系统容许性条件.首先,针对具有混合时滞的广义系统构造了一类新型的增广Lyapunov......
通过构造合适的 Lyapunov-Krasovskii 泛函，在 Dirichlet 边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定......
研究了一类具有混合时滞和脉冲的模糊Cohen-G rossberg神经网络p-指数稳定性.利用M-锥理论和不等式分析技巧,获得了保证此神经网络......
本文讨论了含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性．通过应用M矩阵理论和不等式技巧，得到了含混合时滞的Cohen—Grossbe......
研究了一类具有混合时滞的脉冲离散Cohen-Grossberg神经网络的渐近行为.通过构造一个新的时滞不等式和利用“ρ-锥”理论,获得该神......
摘要：在现实生活中，很多复杂的系统不是由单个网络来表示，而是由一组相互依赖的网络系统来表示的.本文研究了具有随机扰动和混合时滞......
主要研究一类具有混合时滞的模糊神经网络.运用不动点定理,M-矩阵理论和一些分析技术,得到了唯一平衡点存在和全局指数稳定的充分......
在不需要激活函数有界的条件下，利用分析技巧和Poincare映射给出了一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在、唯一和指数稳定的充分......
研究了一类混合时滞四重边复杂网络模型,它既包含节点时滞和耦合时滞,又可以拆分成多个性质不同的子网络.基于Lyapunov稳定理论,设......
考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~，利用Halanay~Hardy不等式，建立了一类时滞......
为将复值神经网络应用于模式识别，对一类具有混合时滞的复值神经网络平衡点的动态行为进行了探讨．在假定激活函数满足Lipschitz条件......
针对一类具有混合时滞的随机神经网络,研究其无源性分析问题.假设神经网络的离散状态时滞是不确定的,看成一个标称值受时变扰动;神......
研究了具有混合时滞的细胞神经网络的概周期解，利用不动点理论，Liapunov及不等式的分析技巧，给出了该方程概周期解存在性和全局指数稳......
研究了一类具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步。通过李雅普洛夫稳定性理论和一些不等式方法,利用p-范数得到了新......
为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假......
主要研究一类具有混合时滞的非恒同模糊神经网络的同步控制问题，基于滑模控制技术设计了一个线性反馈控制器，通过构造Lyapunov函数，对......
本文针对一类带有混合时变时滞（离散和分布时滞）的区间递归神经网络进行了全局鲁棒稳定性研究.与之前的处理方法不同,在本文中通过使......
