神经网络由于具有分布式并行计算的网络特征,已广泛应用于智能机器人、云计算、生命科学等领域,在现代科学高速发展的历程中起着至......

人类的大脑是一个十分复杂的系统,它具有组织神经元进行信息处理的能力,并以比数字计算机更快地速度对信息进行并行以及非线性的处......

混沌系统的最终界在混沌系统的定性行为的研究中有着重要的作用，若我们可以找到一个混沌系统的全局吸引集，则可以断定在这个全局吸引......

利用广义Lyapunov函数簇, 给出著名的Lorenz混沌系统全局吸引集和正向不变集估计的新方法和新结果, 较大地简化了俄罗斯学者Leonov......

研究了一类具有混合时滞的脉冲离散Cohen-Grossberg神经网络的渐近行为.通过构造一个新的时滞不等式和利用“ρ-锥”理论,获得该神......

运用Matlab中的Simulink组件，通过理论和数值模拟分析一个八模类Lorenz混沌系统的非线性特性，从对称性、耗散性、空间相图、功率谱、......

通过理论和数值模拟分析了一个七模类Lorenz混沌系统的非线性特性和全局指数吸引集.从对称性、耗散性、空间相图、Poincare映射图......

为了探讨磁流体动力学的本质特征,本文研究了地磁混沌系统的动力学行为及其数值仿真问题.文中求得了系统的定态,进行了线性稳定性......

基于动力系统的理论和方法,结合理论分析和Matlab仿真,利用微分方程比较定理和多元函数的Lagrange乘数法,研究了一类新混沌系统的......

该文探讨了一类具有变时滞的非线性及非自治的神经型Hopfield神经网络的渐近性质.利用非负矩阵的性质和矩阵不等式,得到了保证该系......

研究了一类中立型Hopfield网络的吸引集，得到了吸引集存在的新判据。...

利用广义Lapunov理论研究了一个简化Lorenz系统的有界性,得到了一个球型估计式,并且利用得到的结果研究了该系统的同步性,通过数值......

本文获得了具有无穷时滞的中立型神经网络吸引集存在的充分条件。...

研究Couette-Taylor流三模Lorenz系统的部分动力学行为与仿真问题，并解释了对应的Couette—Taylor流的演化过程．给出了此三模系统的......

借助Lyapunov函数稳定性理论研究了简化Lorenz混沌系统的全局吸引集,得到了它的界估计。通过了计算机模拟,数值模拟验证了计算理论......

讨论了中立型Hopfield神经网络模型,利用矩阵谱的性质和微分不等式分析等技巧,给出了其不变集和全局吸引集的判别准则.特别地,当系......

通过分析一个新的三维混沌系统的非线性动力学行为和全局指数吸引集,得到了系统的最终界估计表达式和轨线从吸引集外进入吸引集的......

本文研究可微动力系统的渐近行为。 在第一章中，引入一套运算符号和算子方法，利用Sobolev空间和Banach空间理论研究偏泛函微分方......