进化多目标优化相关论文
软测量技术是实现难测参数在线实时估计的一种有效手段,在冶金、造纸、制药、石油、化工等生产过程的监测、控制及优化中扮演着日......
多目标优化问题（Multiobjective Optimization Problems,MOPs）普遍存在于科学研究、工业生产以及金融投资等各个领域。在这类问题中,......
风能的间歇性、波动性和随机性会对电网造成巨大冲击,准确的风电功率预测对于制定发电计划和统筹调度至关重要,因此提出一种基于进......
经典多目标优化进化算法在处理二维或三维等低维多目标优化问题时获得的效果都很不错。但是,随着研究的不断深入,在目标数目不断增......
模型压缩与优化是当下深度学习领域的研究热点之一,致力于解决深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）模型过度冗余,参数过大导致的......
以一种两转动一移动非对称2UPS-UP并联机构为研究对象,对其进行了性能分析和尺度参数多目标优化。机构自由度由恰约束支链UP确定,......
随着交通流的日益增大及复杂化,城市路网拥堵问题越来越严重,现有的智能交通控制难以提高城域交通系统的整体效率。将主动引导交通......
压缩感知(Compressed Sensing，CS)是一个新兴的研究课题，CS一般包括三个方面：信号的稀疏表示、观测矩阵和重构算法。其中，CS的必备条件......
特征选择和聚类算法是文本分类领域的两个重要问题，特征集的大小与好坏决定了信息处理的速度和精度，聚类算法决定了文本分类结果的正......
进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)是依据达尔文进化理论学说为基础发展而来的一种启发式的全局寻优算法,它以种群为信息载体,......
支持向量机(SVM)作为机器学习中一种常见且有效的分类器,已经成功地用于各种分类学习中,从模式挖掘到计算机视觉,从医学诊断到信息......
根据样本拥有的标签数,可将分类问题分为单标签和多标签分类问题。传统的多标签分类方法主要对单个的性能标准或启发式函数进行优......
进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，已在各个领域得......
实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉(simulated binary crossover,称SBX)算子.通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对......
多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加......
在进化多目标优化研究领域,多目标优化是指对含有2个及以上目标的多目标问题的同时优化,其在近些年来受到越来越多的关注。随着MOE......
2018年5月5日,'第2届数据驱动的复杂网络模型及公共安全应用国际学术研讨会'在西南大学召开。本次报告由专业学科带头人张......
实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉（simulated binary crossove，简称SBX）算子．通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比......
现实世界中的许多优化问题都是多目标优化问题,其中有许多多目标优化问题无法用传统的数学方法解决。进化优化的方法能在一次运行......
常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,......
许多科学与工程优化问题往往需要转化为多目标旅行商问题进行求解,由于目标函数之间的冲突性,使得这类问题不存在能够优化所有目标......
从传感器网络衍生出来的传感反应网络是一种全新的信息获取和处理技术。这里简要介绍了传感反应网络的体系结构,讨论了无线传感反......
车辆路径调度问题广泛存在于现实生活中的诸多方面,如街道垃圾清理、物流配送等。本文针对车辆路径问题的两个变体,大规模车辆路径......
多旅行商问题作为经典的旅行商问题的一种扩展,通过附加一定的约束条件,可以模拟生活中的很多实际问题,例如物流规划、无人机巡检......
在进行固体导弹的姿控系统设计时,对高频弹性模态通常采用鲁棒性较强的幅值稳定.弹性模态的响应频率相对刚体的显得较低,增加了控......
复杂疾病是由疾病相关基因引起的生物系统功能障碍所引发,其发生发展过程受多个基因的相互作用影响。目前,基于生物分子网络的疾病......
为了给决策者提供更加丰富的信息支持,本文在进化多目标优化算法NSGAII的框架下,设计了一种基于改进NSGAII算法的水库多目标防洪调......
科学研究和工程实践中的许多问题含有多个需要同时优化的目标,它们被统称为多目标优化问题。近二十年来,以进化算法为主的元启发式......
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特征选择作为机器学习和数据挖掘任务的重要数据预处理技术之一,其目的在于从原始特征中选择相关特征子集,以获得更好的预测结果,......
我国西北地区人口密度较小,高耗能企业分布广,用户对供电需求较为多样化,但由于受地理环境、经济水平的制约,该地区电力建设较落后......
多目标优化问题广泛存在于实际工程应用和科学研究中,是一类非常重要而又难以解决的复杂问题。作为随机启发式搜索算法,进化计算通......
