梯度投影算法相关论文
本文主要研究了凸约束最优化问题的梯度投影算法。全文共分四章。第一章是本文的绪论部分,简要介绍了梯度投影算法的研究现状以及......
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某......
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的......
2012年,A.Moudafi提出了分裂等式问题SEP,为了解决SEP,A.Moudafi介绍了交替CQ算法和松弛交替CQ算法,注意这些算法在实Hilbert空间......
近年来,带箱型约束的L2-Lp(0<p<1)最小化问题在信号还原、变量选择等方面有着广泛的应用。然而,这是一类非凸非光滑非Lipschitz连......
压缩感知理论(Compressive Sensing)是一种使用少量的数据采样的信号处理方法。它能够以远低于奈奎斯特采样频率的方式在同一时间......
随着科学技术的飞速发展,实际中信号变得越来越复杂,经典的信号处理技术越来越力不从心,传统的奈奎斯特采样定理受到了一定的挑战......
最优控制问题的数值近似是工程设计中的重要课题，而分数阶扩散方程在数学物理领域中的应用也非常广泛。相比于整数阶方程，分数阶扩散......
分裂可行问题(SFP)是要求x∈C，使Ax∈Q，如果这样的x存在。其中集合C和Q分别是RN和RM中的非空闭凸集，A是M×N阶实矩阵。这类问题产生于......
本文对求解非线性凸集约束最优化问题的Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)梯度投影算法给出了两种改进，主要内容如下：
(1)基于修正......
二次规划是线性规划向非线性规划的自然过渡，在实际中有非常重要的应用。因此，无论从最优化理论发展的角度还是从实际应用的角度，二次......
偏微分方程最优控制问题的理论分析和数值方法一直是一个非常活跃的研究领域.虽然关于采用有限元方法分析控制变量受限的最优控制......
随着科学技术的飞速发展及3D技术的提高，人们在数据采集和图形建模领域取得了很大的进步。基于数字分析的应用领域有很多，如：分子生物......
针对以交通规划网络方案作为上层规划,而在给定路网结构下的交通平衡分配作为下层规划的离散交通网络设计双层规划模型,设计了基于......
研究了精确步长规则下的梯度投影算法，在一定的条件下，证明了迭代点序列的投影梯度趋于零，并分别在弱强极小性和非退化的条件下得到了......
本文研究了稀疏分裂可行问题.通过将分裂可行问题转化为一个目标函数为凸函数的稀疏约束优化问题,设计一种梯度投影算法来求解此问......
对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究，将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题，并利用梯度投影算法进行求解......
主要研究两相图像分割凸模型的三类快速数值算法.首先,分别针对无约束和有约束的图像分割凸模型分别提出相应的具有O(1/k)阶收敛速......
针对带约束条件的凸图像分割模型,提出一种快速数值实现算法。该算法在梯度投影算法的基础上结合了快速迭代收缩算法的加速收敛策......
梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一,多年来一直吸引着许多学者对其进行研究。在Hilbert空间H中,利用梯度投影......
在有限维欧氏空间给出了一类梯度投影算法.通过利用真凸Lipschitz连续函数及适当假设来构造投影区域,从而推广了同类算法,并给出了......
对高分辨率遥感图像进行去模糊是遥感研究中的一个主要难题,针对此提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去模糊算法。该......
讨论了非可加路径费用的交通分配问题，特别是考虑到排放对传统交通分配模型的影响，进一步完善了考虑不同发动机启动模式下考虑排放的......
本文首先利用对偶理论将正定式几何规划转化为带有非负约束和线性等式约束下的一般非线性规划问题：其次将广义梯度投影算法与内点算......
Bi-extrapolated subgradient projection algorithm for solving multiple-sets split feasibility problem
This paper deals with a bi-extrapolated subgradient projection algorithm by introducing two extrapolated factors in the ......
对带有线性等式和不等式约束非线性规划提出一种改进简约梯度法。通常的方法需增加松弛变量将不等式约束化为等式约束，从而增加原问......
研究带组基数约束的指数跟踪问题:首先,基于梯度投影算法和拉格朗日方法,给出迭代子问题的闭式解;其次,据此闭式解,提出一个迭代组......
人类获取的信息中有很大一部分来自于图像,但图像在采集和传输的过程中却不可避免地会受到噪声的污染。噪声的存在不仅严重降低了......
Logit型随机用户均衡模型由于具有结构简单,可解释性强等特点,在交通规划中有着广泛的应用,一直是人们研究的热点。本文运用非线性......
为降低车载自组织网络中的信息传输延时，提高信息接收的及时性，构建车载网络中信息传输延时最小化数学模型。通过比较不同传输模式（包......
在Hilbert空间中,为解决有约束条件的凸集C上的凸函数f的最优问题引入了CKQ方法,证明了改进的梯度投影算法的强收敛性.......
在Hilbert空间中，梯度投影算法在解决有限制的凸约束最优化问题中扮演一个重要的作用。针对约束凸最小化问题，引入基于Mann-Halpern......
An ε-subgradient projection algorithm for solving a convex feasibility problem is presented.Based on the iterative proj......
随着信息技术的发展,信号处理中的海量数据与传统的信号处理方式的矛盾日益突出,传统采样方式已经不能满足信号在存储、带宽和采样......
考虑多无人机编队保持优化模型的设计问题,联合多无人机的运动学方程、性能指标及其约束构成一个约束优化问题。通过对指标函数的......
最优化理论与方法是一个重要的数学分支,是一门应用性十分强的非常年轻的学科。它主要是利用数学的语言把实际生活中的所要解决的......
现实生产生活中更多时候我们面对的是一个非确定性世界,比如扩散过程、流体运动、弹性形变等,这些均会受到不确定因素的影响,把这......
根据图像信号在Contourlet变换域的稀疏特性,分析Contourlet变换的基本原理,提出一种基于Contourlet变换的压缩感知重构方法。针对......
随着城市交通的迅猛发展,人们的出行引发了交通网络资源浪费、尾气污染、道路拥挤等问题。本文采用经济手段来管理交通需求及能耗,......
高速铁路网络条件下,结合高速铁路旅客出行需求、客流结构和不同出行模式,将客流合理分配到高速铁路列车流,对提升列车能力利用率......
超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像（或视频序列）来重建一幅高质量高分辨率图像．MA......
运用冗余度机器人运动学逆解的一种局部优化算法-梯度投影算法，针对冗余度机器人与环境的接触力建立控制的目标函数，以及机器人末端......
提出冗余度机器人运动学逆解的梯度投影算法，针对冗余度机器人运动动能最小优化、避障优化，分别建立其梯度优化函数对其进行优化，并对......
针对以交通规划网络方案作为上层规划,而在给定路网结构下的交通平衡分配作为下层规划的离散交通网络设计双层规划模型,设计了基于......
