单训练样本相关论文
本文提出了一种基于奇异值扰动和主分量加权的单训练样本人脸识别方法(ESWPCA)。该方法首先采用奇异值扰动对单训练样本图像进行预......
人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，相较于其他的生物特征识别技术，人脸识别技术由于其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等......
近年来,随着国家大力发展互联网和大数据技术,人脸识别在许多领域受到了人们的广泛关注,包括智能安防、刑侦、互联网支付等应用。......
计算机自动人脸识别是模式识别与图像处理领域的难点之一。随着科学技术快速的发展，人们对人脸识别技术的需求也在不断提高。在一些......
近年来视频监控已普遍应用于各行各业,因此基于监控视频人脸识别也成为了智能监控系统中重要的研究领域.然而,由于监控视频人脸通......
单训练样本人脸识别是指训练集中每人只有一张存储的人脸图像,用以完成对包括姿态等在内的、各种能够影响人脸图像身份的因素进行......
在人脸识别问题中,当每类训练样本有且仅有一个时,由于类内缺乏足够的特征变化信息来预测人脸复杂的特征变化,从而导致常用分类算......
提出一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别算法,借助通用训练集估计类内散布矩阵,使才传统LDA算法在单样本问题中可行。最后,在FERET......
针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种......
当每个人只有一个训练样本时,最大散度差鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低,为了解决这一问题,提出了基于模糊决策和最大散度......
提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法,提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应......
由于主成分分析法和线性判别分析法等传统方法对单训练样本的识别能力弱,甚至直接失效。本文提出了二维小波变换与矩阵的最大间距......
提出一种新的基于判别公共向量(Discriminative Common Vector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入......
随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出了一种基于虚拟样本扩展的人脸识......
在特殊应用领域,注册者只能注册一张人脸信息,使得人脸注册信息极为有限,给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础,开展了基......
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化......
针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个......
随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别......
二维线性判别分析(2DLDA)在人脸识别已经获得巨大成功,然而用于单训练样本人脸识别问题方法失效,因为每类需要多个样本计算类内散......
对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点.阐明单样本人脸识别技术所面临的挑......
生物特征识别是采用人所具有的独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,是解决社会信息化、网络化发展中安全问题的有效方案之一......
过去几十年中,人脸识别一直是计算机视觉和模式识别领域一个研究热点,因而吸引了大量关注并取得了巨大进展。但大多数人脸识别方法......
人脸识别是生物特征识别的关键技术之一，其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力。如何从人脸图像中有效地提取使之区......
人脸识别是生物特征识别领域的一个研究热点,在安全应用中有着重要作用。而驾驶员人脸图像作为一个重要的车辆特征,能够对违法违规......
针对传统的人脸识别算法在处理单样本人脸识别时由于训练样本不足而影响识别率的问题,提出了一种基于分块聚类的多流形判别分析(MM......
人脸识别一般都要先对人脸特征做维数约简,再做识别。有些传统的维数约简算法对训练样本的数量有一定的要求,比如对分类比较有效的......
Fisher线性判别分析(FLDA)是一种经典的基于特征提取的人脸识别方法。然而,在每类单训练样本时,FLDA无法对类内变化进行测量,因而......
目前已有的正面人脸识别方法大多要求有充分数量的训练样本,不能适应单人单个训练样本的情况。提出了一种基于支持向量机SVM的单训......
