加权核估计相关论文
条件分位数在金融分析和医学疾病研究等领域都有广泛应用.实际调查记录数据中,不可避免会存在部分离异样本以及重尾数据,此时运用......
在许多实际问题中,常常会遇到大量的不完全数据.该文研究的对象是一组缺失响应变量的不完全数据:{(x,y,δ):i=1,2,…,n},此处所有x......
非参数回归模型，由于其回归函数的形式可以任意，而且对随机变量(X，Y)的分布限制较少，因而在实际中有着广泛的应用背景。几十年来，统计工......
本文主要研究的是随机删失部分线性模型，重点在于统计诊断方法的研究。该模型的解释变量存在两种情况，一种是解释变量是确定的固定设......
概率论是从数量上研究随机现象规律的学科,它在社会科学、自然科学等领域都有广泛的应用.近半个世纪以来,建立在现代数学和概率论......
在截尾数据下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件,这些结论较大程度地改进了现有的结论.......
在(p)相依下讨论截尾数据非参数回归函数加权核估计的强相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件.......
当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收......
设{yi}是固定在点{xi}的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献中，在{εi}为独立同分......
设y1,…,yn是固定点x1,…,xn的n个观察值,适合模型yi=g(xi)+ε1,1≤i≤n.在{εi}为ψ-混合、α-混合、ρ-混合误差序列情形下,得到......
在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强......
在独立样本下研究非参数回归函数加权核估计的强相合性,得到了一些较弱的充分条件....
应用Priestley和Chao提出的一种加权核估计gn（x）=nΣi=1Yixi-xi-1/hnK（x-xi/hn）,在α-混合误差下,讨论了非参数回归函数Yi=g（xi）＋εi（1≤i......
设{εi,1≤i≤n}为ND随机误差序列,利用ND序列的Bernstein不等式,在非参数回归模型Yi=g（xi）＋εi（1≤i≤n）下,研究未知函数g（x）加权核估计g......
当误差为鞅差序列时，研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计，并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收......
在两两NQD序列误差下讨论Priestly,M.B. 和Chao,M.T.[1]提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.......
讨论ρ～相依序列非参数回归函数加权核估计的强相合性....
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足......
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些......
在误差为鞅差序列的条件下,研究非参数回归函数加权核估计一些较弱的充分条件,与此同时对鞅差序列给出了一个简洁实的相合性获得了......
研究了在删失样本下误差为鞅差序列时，回归函数加权核估计的r阶矩收敛性，完全收敛性和几乎处处收敛性，推广了在完全样本下误差为鞅差......
分别在完全样本和删失样本下，当误差为独立或混合序列时，获得了非参数回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度．......
设{yi}是固定在点{xi）的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献[1]中，在{εi}为独立同......
