布谷鸟优化算法相关论文
随着医学影像技术的快速发展,利用计算机辅助诊断来进行医学图像分割已逐渐成为主流。然而目前医学图像的分割存在很多问题,如核磁......
考虑空气源热泵的结除霜损失,建立空气源热泵+生物质锅炉、空气源热泵+电热锅炉和空气源热泵+地源热泵3种系统模型,优化目标为系统......
近年来,作为第四次工业革命的核心,人工智能在模式识别领域扮演着越来越重要的角色,其在语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学......
大数据时代的来临,使大数据分析成为金融等行业竞争发展的变革点,金融数据挖掘作为金融数据分析与处理的重要技术,目前已经成为国......
随着我国互联网金融迅猛发展,传统金融行业的性质和范围发生了巨大变化。自我国第一家P2P网贷平台拍拍贷正式成立后,大批P2P网贷平......
受自然界中生物体的机理或自然现象启发而开发的仿生算法称为智能算法。过去十几年,随着人工智能的迅猛发展,各种智能算法不断涌现......
人类正面临着越来越严重的水资源缺乏问题，减少配水管网中的漏失量，不但可以节约水资源，而且可以提高供水事业的服务水平。怎样减少配......
接地网常见于变电站等电力设施,主要作用是及时流出故障电流等保障设施的安全运行。由于长期工作于潮湿、含氧且含盐 类较高的地下......
鉴于极限学习机的待定参数对模型极大的影响力,利用布谷鸟优化算法对核参数和惩罚因子进行优化选择,以进一步提高模型的预测精度,......
利用贝叶斯网络描述单核苷酸多态性（ SNP）与疾病之间的关系,以 SN P与疾病之间的贝叶斯评分作为 评价SNP与疾病关联度的目标函数,在......
在路由器数量、测试带宽、TSV数量和功耗的多重约束下进行三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核测试......
针对三电平逆变器开关器件中IGBT的开路故障,研究单桥臂上多种故障形式,提出了测量二极管桥臂上两端电压作为故障信息,以分析每一......
为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行......
引入混沌变量作为布谷鸟优化算法的局部算子,提出了一种基于混沌布谷鸟(Chaotic Cuckoo Search,CCS)优化算法求解二重数值积分的方......
伴随大数据时代的到来,信息爆炸产生了海量数据,云计算、物联网以及移动互联网渗透到人们日常生活的各个领域,互联网金融、电子商......
火灾现场环境复杂,如浓烟、光反射等,获取的图像对比度低、边缘模糊,易造成火灾图像分割困难。常用的OTSU方法使用单阈值分割,火焰......
针对二维(2-D)有限冲击长响应(FIR)数字滤波器设计中的传输函数,提出了一个基于布谷鸟优化算法的传输函相位区间优化设计算法,该算......
针对板形模式识别问题,将板形信号离散化、归一化,作为终端滑模模糊神经网络的学习样本,建立识别模型。在模糊神经网络的基础上,利......
提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬......
针对传统多尺度形态学分析方法(TMMA)因采用全部尺度的算术平均值作为输出结果而影响故障特征提取的问题,提出了一种自适应多尺度......
短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法。选取出若干相似日负荷序......
针对三电平逆变器开关器件中IGBT的开路故障,研究单桥臂上多种故障形式,提出了测量二极管桥臂上两端电压作为故障信息,以分析每一......
